基于改进BP的GDP预测研究

GDP时间序列具有线性和非线性的双重特征,所以传统统计预测方法、神经网络方法和集成预测方法都在预测分析时准确性不高,误差较大。文章提出由GDP时间序列,找出只具有非线性特征的GDP年增量百分比序列,以此建立基于BP的预测模型,对我国的GDP进行预测,仿真实验表明,改进的BP模型预测准确率明显优于目前的ARIMA-BP集成模型及单一BP模型的预测准确率,从而证实了改进的BP模型用于GDP预测的有效性。     

软件开发过程中的量化软件配置管理研究

在软件整个的生命周期中都伴随着软件配置管理。软件配置管理对于软件而言有着非常重要的作用,能够为软件的研发提供管理办法与活动原则。本文对软件配置管理的地位进行了分析,指出了软件开发过程中软件配置管理的实施与控制。     

美国WiTricity公司无线充电领域专利分析

为了了解一直致力于研发无线充电技术的美国重要创新型公司——WiTricity公司的核心技术的研发情况,通过专利计量的方法对该公司的专利申请情况进行详细分析。利用美国USPTO的数据,根据专利申请数量、专利申请类型、技术领域分布、技术合作、专利发明人等指标研究了WiTricity公司的专利布局和申请策略。总体来看,目前WiTricity公司仍然处在技术研发的快速增长阶段,公司的整体研发实力较强。     

小波神经网络在MC-CDMA多用户检测技术中应用研究

对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的干扰受限问题,提出了利用小波变换良好的时频局部特性和神经网络的良好自学习能力,提高多用户检测性能的原理。同时为解决网络权值和参数修正进化缓慢并且容易陷入最小的问题,采用增加动量项的方法提高网络学习效率。建立了基于小波神经网络的多用户检测器并应用于MC-CDMA系统中。用MATLAB/Simulink软件搭建仿真系统,接收端采用解相关检测(MMSEC)和正交恢复(ORC)检测算法。实验表明,基于小波神经网络的多用户检测技术在误码率(BER)性能上更接近单用户的BER性能。     

手势识别中的图像预处理技术研究

在手势识别过程中,当获取到的手势信息转换成可用计算机处理的数字图像时,手势图像在生成,传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响,手势图像的画质将会因噪声而在不同程度上出现畸变,因此需要先对图像进行预处理。图像预处理的过程包括图像平滑和图像二值化,本文分别对多种平滑技术和二值化方法进行了研究和实验对比,为手势识别过程中的手势分割和特征提取提供了有效的数据样本。     

选煤厂煤炭除尘系统设计

煤炭在运输和原煤筛分破碎过程中,由于冲击、下落、振动、破碎等原因,产生大量的粉尘。目前,由于没有安装有效的除尘装置以及现有除尘系统在设计方面存在很多不足。我国大部分选煤厂粉尘排放严重超标。因此,如何加强选煤厂粉尘治理工作越来越受到火电厂、选煤厂等厂家的重视,本文对此展开探讨。     

UML和建模工具Rational Rose的应用

介绍使用UML建模语言利用Rational公司发布的RationalRose在开发网上购物系统中的应用。     

六端口光学混频器的相位补偿研究

设计了一个由可调半波片和集成偏振敏感光学元件组成的六端口光学混频器。通过在本征光通道中引入可调节半波片,使六端口光学混频器可实现良好的相位不平衡误差补偿。给出了混频器的工作原理和相位不平衡误差的补偿理论,并研究了其输出特性。结果表明,所设计的六端口光学混频器可实现较宽范围的相位不平衡补偿,并且经补偿后的正交信号相位不平衡量小于0.5o,应用在同差激光多普勒测振系统中实现了nm级振动信息的检测。     

基于PECE的预测励磁控制器设计

正在非线性预测控制理论的基础上,提出了一种新的同步发电机励磁控制方法。以发电机机端电压的偏差为输出函数建立预测模型,以阿当姆斯(Adams)四阶预测-校正格式(PECE)展开输出函数,进行在线滚动优化和反馈校正,得到针对单机无穷大系统的预测励磁控制规律。空载和负载阶跃仿真实验表明此励磁预测控制器达到了预期设计要求,提高了系统的稳定性,为励磁控制策略提供了一种新方法。并且该方法与传统泰勒级数法相比,能更有效镇定发电机的机电振荡,具有较好的系统动态品质。     

针对哈密地区某动力煤选煤厂的工艺环节的探讨

结合考虑国内动力煤选煤厂发展的综合情况,充分考虑本选煤厂的煤质情况,简要说明本选煤厂的工艺环节的设计思路,为同类型的选煤厂提供一定的经验借鉴。