数字光纤通信设备的应用研究

数字光纤通信设备与光纤通信系统的有机结合构成了光纤通信技术。利用该技术,人们可以在生活或者工作中方便的完成通信功能。因此,数字光纤通信设备是光纤通信技术应用的硬件基础。对数字光纤通信设备的特点、应用范围和应用方式进行研究和探讨,可以更好的为应用光纤设备改善通信条件提供有力支撑。本文就数字光纤通信设备的特点、应用、管理和维护进行了分析和研究。     

粉唑醇的高效液相色谱分析

[目的]建立了一种用高效液相色谱测定粉唑醇的定量分析方法.[方法]采用C18色谱柱,以甲醇-水(体积比为60:40)为流动相,流量为1.0 mL/min,柱温为25℃,选择220 nm为检测波长进行检测.[结果]方法的线性相关系数0.9997,标准偏差为0.28,平均回收率为99.60%.[结论]该方法简便、快速、能进行准确定量分析,结果稳定.     

基于深度置信网络的卡尔曼滤波算法改进

卡尔曼滤波是一种应用广泛的基于最小方差的递推式滤波算法,根据一定滤波规则对系统的状态进行估计。采用某种统计量最优方法对噪声和系统模型统计特性的先验知识决定的滤波的性能和估计的准确性进行度量。不精确的先验知识将导致滤波性能的明显下降和发散。采用新息自适应卡尔曼滤波克服标准卡尔曼滤波需要在先验条件下进行估计的缺点,通过深度置信网络对噪声的协方差矩阵做出调整,从而提高滤波性能。     

数字电路阈值故障测试生成算法

提出一种有效的数字电路故障阈值故障测试生成算法。首先构造出数字电路的阈值测试模型,通过这个模型可以区分出可接受故障和不可接受故障,然后使用成熟的固定故障测试生成算法得到不可接受故障的测试生成矢量。在ISCAS’85和ISCAS’89电路上的实验结果表明:该算法的故障覆盖率能达到96%,故障测试生成时间少于0. 019 s。     

近零能耗建筑外保温系统保护层湿性能控制指标研究

外保温系统保护层的耐久性能与其热湿状况密切相关,研究分析保护层湿分传递过程及控制指标对保证近零能耗建筑外保温系统的工程质量和耐久性至关重要。目前我国现有外保温系统相关标准规范中主要湿特性控制指标之间理论科学性较差,缺少液态水迁移控制指标和限值要求,这不利于外保温系统的质量控制、优化和热湿耦合计算分析。本文提出了保护层液态水迁移分项控制指标吸水系数Acap和水蒸气迁移分项控制指标等效蒸汽渗透阻Sd值,以及基于气液两相湿迁移的综合控制指标保护系数CRP作为外保温系统保护层湿特性控制指标。在此基础上,借鉴国际材料性能要求,对我国近零能耗外保温系统保护层的湿性能控制指标给出了建议参考值。     

基于Android的天文天象实时查看预报系统

在天文科学知识普及越走越深的今天,越来越多的天文爱好者愿意亲身走进并了解天文。为了让广大天文爱好者更加方便地开展天文观测活动,实时了解天气动态,本文完成基于Android的天象实时查看预报系统的设计与实现。该系统以Android Studio为开发平台,基于C/S架构,构造包括云层信息预报、大气视宁度查看、观测适宜度评价等众多天文观测常用功能的集成化平台,实现基于层次分析法的观测适宜度评价,满足众多天文爱好者的观测信息需求,为天文观测活动的开展提供了极大便利。     

基于Moldflow的交流接触器外壳注射成型模拟研究

运用UG三维造型技术对交流接触器外壳进行实体建模,并运用Moldflow软件进行注射成型模拟.分析塑料件的最佳浇口位置,选取不同的浇口数目,通过对塑料件注射成型过程的流动模拟,预测塑料熔体注射成型的填充性、填充时间、压力降、熔体流动前沿温度、熔接痕、气穴等,得到合理的注射成型工艺参数.为模具设计与制造提供可靠的设计数据,减少了试模时间,降低了制造成本,提高了模具企业的市场竞争力.     

具有多时间粒度的时态数据库初等关键字、简单范式分解问题研究

一个好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常．对于时态数据库也是如此．提出了时态初等函数依赖、时态初等关键字、时态简单关键字等概念,在此基础上利用具有多时间粒度的时态函数依赖（TFD）约束对时态数据库进行了规范化研究,提出了规范程度高于时态三范式低于时态Boyce—Code范式的时态初等关键字范式（TEKNF）及时态简单范式（TSNF）,并研究了时态初等关键字范式和时态简单范式的分解问题,给出了相关分解算法,并对算法的可终止性、正确性进行了证明,对时间复杂度进行了分析．     

结合JADE和CoDE差分算子的人工蜂群算法

人工蜂群算法(ABC)具有良好的全局探索能力,但局部利用能力较弱。与此相反,差分进化(DE)具有良好的局部利用能力,但全局探索能力较弱。鉴于此,提出了ABC和DE结合算法——AMDABC。AMDABC遵循人工蜂群算法的框架,包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶段和侦查蜂阶段。在雇用蜂阶段引入了两个DE算子(JADE算子、CoDE算子),同时给出两个控制参数,根据控制参数的值自适应地交替执行CoDE算子、JADE算子或ABC搜索方程,以达到全局探索能力和局部利用能力的平衡。在跟随蜂阶段,同样结合JADE差分算子产生候选解,以更好地解决ABC算法局部利用能力弱的问题。在19个标准函数上的实验结果表明,AMDABC算法性能优于典型ABC算法、典型DE算法、典型ABC和DE结合算法。