第2代丙烯酸酯胶粘剂贮存稳定性研究

使用正交实验方法,研究了第2代丙烯酸酯胶粘剂（SGA）的贮存稳定性,确定了最佳的稳定体系组成,改进了SGA的贮存稳定性。0．02％的BHT,0．04％的氢琨和1．5％的EDTA组成的复合稳定系统效果最佳,主剂可在50℃下贮存360h以上。     

摩擦焊接技术在土木工程钢筋连接接头批量生产中的应用

探讨了摩擦焊接技术在土木工程钢筋连接接头批量生产领域应用的突出优势,介绍采用丝头与母材摩擦焊接的方法时进行设备选用的具体方法,并提出丝头、套筒参数要求及丝头焊接与施工生产的相关要求,对摩擦焊接技术在土木工程钢筋连接领域的早日应用具有重要意义.     

高校贷款规模与财务风险防范研究

近年来,高等学校在利用银行贷款加快发展的同时,也出现了一些亟待解决的问题。本文从当前高校贷款的成因及现状出发,对贷款规模和财务风险防范等问题进行了探讨。     

生成对抗网络在数据异常检测中的研究

针对许多检测模型受到数据不平衡和异常数据的复杂性等因素影响问题,提出一种以生成对抗网络(gener-ative adversarial network,GAN)为基础的数据异常检测方法.该方法利用InfoGAN网络训练生成正常数据和异常数据,构造一个推理神经网络作为生成数据与原始数据的标签生成器,之后利用第二个GAN网...     

高填方路基施工技术及质量控制分析

首先简要论述了高填方路基的基本特点,然后结合工程项目实例,从施工组织计划、基底处理、基地换填+强夯、铺设土工格栅方面研究了高填方路基施工技术,并提出几点施工质量控制措施.实践表明,采用此项技术以及质量控制措施有效保证了高填方路基施工质量及安全,也为类似项目施工提供了参考与借鉴.     

一种用于车辆图像分割的MSSA-UNet模型

针对实际交通场景下的车辆图像分割方法存在模糊、效果差的问题,本文以UNet神经网络模型为基础,提出了一种融合多尺度模块和空间注意力机制的MSSA-UNet模型。在编解码阶段,采用空洞卷积构建多尺度模块,改善卷积层感受野大小受限的同时输出包含多尺度的特征信息。在上采样前,引入空间注意力机制来弥补采样过程中的局部信息丢失问题,提高特征还原能力。结合交叉熵损失与Dice损失,优化网络学习和训练过程,提高模型的分割精度。实验结果表明,本文提出的MSSA-UNet模型对于车辆图像分割任务在IoU评价指标达到83.48%,较改进前准确度提升了2.28%,模型预测值和真实值更接近,分割效果更好,有效提升了模型的分割性能。     

核屏蔽用中子吸收材料研究现状与展望

镉(Cd)、硼(B)和一些稀有元素具有较大的热中子吸收截面,在核屏蔽吸收中子领域具有较广泛的应用前景。本文概述了用于核电站乏燃料“湿法”贮存用中子吸收材料的种类,论述了各种中子吸收材料的优点和不足。阐述了铝基碳化硼(B4C/Al)中子吸收材料的研究进展以及不同制备方法的优点和不足,进一步介绍了搅拌摩擦焊方法和扩散焊方法在连接B4C/Al中子吸收材料过程中的优势。在此基础上,对新型中子吸收材料在成分、结构设计方面进行了分析,对未来核屏蔽用中子吸收材料进行了展望。     

激光测距参数分析软件的设计

在激光测距原理的基础上 ,对不同目标 ,利用MATLAB设计了一套激光测距参数分析软件 ,并通过接口编程实现C Builder对MATLAB的调用 ,既可对影响测程的各个参数进行总体分析 ,也可了解不同目标特性的情况 ,是进行测距系统研究与设计的有力工具 ;界面友好、操作方便 ,具有直观性、便捷性、实用性的优点     

纳米微粒在润滑剂中的分散稳定性

论述了可作为载荷添加剂的纳米微粒在润滑剂中分散稳定的理论、表面修饰方法和工艺。提出在研究提高纳米微粒在润滑剂中的长期分散稳定性的同时,要加强纳米微粒在对分散稳定性要求不太苛刻的润滑剂中的应用研究。     

真空油炸马铃薯脆片预处理工艺优化

为优化马铃薯脆片的预处理工艺,采用单因素和响应面试验,以破碎力、含油量、L*值、感官评分、综合评分和电子鼻检测挥发性成分为指标,对实验数据进行主成分分析。结果表明:不同的预处理方式对马铃薯脆片的破碎力、感官评价和综合评分有显著影响(p0.05)。主成分分析共提取5个主成分,前3个主成分总贡献率大于85%,说明提取3个主成分能够全面反映马铃薯脆片的品质信息,决定第1主成分的指标主要是感官评价和综合评分,决定第2主成分的是破碎力和含油量;决定第3主成分的是L*值和含油量。以主成分分析得到的规范化综合得分为响应值建立的二次多项式回归模型回归效果极显著(p0.01,R~2=0.9604)。确定最佳工艺参数为漂烫温度91℃、漂烫时间4 min、切片厚度4 mm和冷冻时间3 h,在此条件得到规范化综合评分0.9572,与预测值(0.9453)相接近,表明以主成分分析得到的规范化综合评分为响应值建立的回归模型具有良好的预测能力。