人脸的民族特征抽取及其识别

人脸的民族特征是人脸信息描述的重要特征之一.首先构建了中国多民族人脸数据库,利用人脸识别技术提取民族面部特征和民族识别.在特征抽取方法中,采集人脸中的代数特征和几何特征,采用LDA(线性判别分析)算法提取人脸图像的代数特征.还构建了能够抽取人脸几何特征的弹性模板,并利用Gabor小波进行特征点定位.实验采用KNN和C5.0分别学习训练集中的代数特征和几何特征,并对测试集进行预测分类.实验结果表明,利用代数特征方法和几何特征方法对藏族、维吾尔族、壮族3个民族的平均识别准确率分别达到79%和90.95%.     

龙芯3号多核处理器的低功耗测试技术

龙芯3号是一款低功耗处理器芯片,要求测试时保持较低功耗.为了解决低功耗测试的问题,对龙芯3号测试功耗进行了细致分析,提出一套考虑测试时间和测试开销的低功耗测试方案,并对整套方案中的各种技术在功耗、面积、时延以及测试时间等方面进行了详细分析.针对龙芯3号测试功耗主要消耗在逻辑电路的翻转和测试时钟网络上的特点,采用IP级测试分割技术减少逻辑电路和时钟网络的翻转;采用门控时钟对局部扫描触发器进行控制减少单核扫描捕获期间的逻辑翻转,并采用了阻隔门技术、不关心位(X位)填充技术减少单核扫描移位的逻辑翻转.实验结果表明,龙芯3号4核处理器达到了预定小于15W的测试平均功耗需求,单个IP核最大平均功耗降低为6W左右,约是正常功能平均功耗的40%,有效地保证了芯片的测试质量.     

图形用户界面的回归测试方法研究

对图形用户界面(GUI)进行回归测试是一项困难的工作,因为当GUI的结构稍作修改则可导致大量的测试用例不可再用.给出一种GUI的回归测试方法,介绍该方法的思想及GUI回归测试器模型.由于该方法可对GUI修改前所用的测试用例进行选择、修复,使之变为可再用的测试用例,因此可以减少开销,提高GUI的回归测试效率.     

一种基于启发式搜索的论文元数据提取算法

随着大量的科研论文以电子文档的形式出现, 为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要.在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取.该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理,然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取.实验结果表明,在相同概率模型的基础上,该算法有着较好的性能,在精确度和召回率方面都有了明显的提高.     

基于自注意力机制和CycleGAN的高分三号ScanSAR图像的扇贝效应抑制

高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1 m的C波段 多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR) 卫星,其中扫描 式合成孔径雷达(scan synthetic aperture radar,ScanSAR)模式是高分三号卫星重要的工 作模式之一,由于该模式的工作机制导致生成的图像可能发生扇贝效应,一般呈现为明暗相 间的条纹。本文针对高分三号卫星ScanSAR模式下存在的扇贝效应,提出自注意力机制与循 环一致对抗网络(cycle-consistent adversarial networks,CycleGAN)结合的模型对Scan S AR图像进行处理,从而抑制扇贝效应产生的条纹现象。本文所示方法与传统扇贝效应抑制方 法和深度学习相关算法进行比较,并通过亮度均值、平均梯度等指标进行分析。实验结果表 明,本文方法可以对高分三号ScanSAR图像存在的扇贝效应进行较好的处理,有效抑制图像 的条纹现象,使得图像质量得到提升,具有较大的实用意义。     

预训练模型特征提取的双对抗磁共振图像融合网络研究

随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,而且能够强化互补信息、便于医生阅片.目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特征融合,这容易导致融合图像中部分有用信息丢失和细节不清晰等问题.为此,提出一种基于预训练模型特征提取的双对抗融合网络实现MR-T1/MR-T2图像的融合.该网络由一个特征提取模块、一个特征融合模块和两个鉴别网络模块组成.由于已配准的多模态医学图像数据集规模较小,无法对特征提取网络进行充分的训练,又因预训练模型具有强大的数据表征能力,故将预先训练的卷积神经网络模型嵌入到特征提取模块以生成特征图.然后,特征融合网络负责融合深度特征并输出融合图像.两个鉴别网络通过对源图像与融合图像进行准确分类,分别与特征融合网络建立对抗关系,最终激励其学习出最优的融合参数.实验结果证明了预训练技术在所提方法中的有效性,同时与现有的6种典型融合方法相比,所提方法融合结果在视觉效果和量化指标方面均取得最优表现.     

碳中和背景下的低碳乡村空间规划设计策略——以神木市大柳塔镇为例

在我国碳中和政策的引导下,追求城乡环境的低碳可持续发展已成为普遍共识,从高碳到低碳的发展模式将是未来乡村改造与建设的重要方向。本文以陕西省神木市大柳塔镇为例,首先对其位置境域、地形地貌、气候特征、自然资源及地域特色进行了调研,继而针对大柳塔镇面临的发展困境,提出了从生态、生活、生产环境三方面着手优化村落人居环境的低碳乡村空间规划设计策略,旨在构建适宜乡村发展的设计体系,探索低碳、可持续的乡村建设方向。     

采用动作时序逻辑的Web服务组合方法

基于有限状态自动机理论,将Web服务建模成一个有限状态自动机。针对网络服务描述语言(WSDL)在服务行为描述方面的缺陷对其进行扩展,提出了从扩展的WSDL到动作时序逻辑(TLA)语言的转换算法,从而可以用TLA对服务行为进行形式化描述和规范,为描述Web服务提供了一个新的方法。讨论了在动作时序逻辑中,服务组合时各组件服务的有限状态自动机的组合方式,以及伴随着服务组合,单个服务的TLA规范如何组合以形成复合服务的TLA规范的问题,并在此基础上,提出了实现TLA规范正确组合的算法思想。     

适于图像压缩的二维8×8DCT查表快速算法研究

基于基本图像的概念及其对称性,提出一种计算二维8×8离散余弦变换（DCT）量化后系数的查表快速算法．新算法在消除乘法运算的同时也减少了加法运算量．通过设计查找表结构和组织数据,使得每次访问存储器得到的不是一个乘积数据而是一组乘积数据,有效地减少了查表次数;通过研究基本图像的对称性及DCT计算过程中数据的范围情况,减小了查找表（LUT）的长度．整个计算过程具有很强的并行性．在图像变换编码时,利用新算法可只计算需要被编码和传输的低频变换系数,以大大减少运算量．     

高等农林院校园林设计课程“教学一学习一实践”教学模式

风景园林学科内涵与外延正在得到不断丰富,风景园林专业在学科建设、专业设置、知识体系和教学改革等方面都发生结构 性的重大变革。园林设计课程作为同林专业的核心课程,作为专业教学改革内容的重要组成部分,其教学改革势在必行。通过调查 分析发现,目前园林设计课程教学主要存在教学内容深度和范围不够、学生实践机会少和学生学习兴趣不高等问题,为此,探讨 “教学一学习一实践”教学模式中教学、学习和实践三个环节,以及三个环节中具体内容和方法,能够有效地提高园林设计课程教 学质量,保证教学适应新时期大学生就业市场对园林专业人才的要求。