基于深度学习的无人机电力巡检方法研究

考虑到无人机平台电力巡检有效载荷及计算能力有限，该文提出了一种基于无人机的智能电力巡检方案。首先，设计了无人机电力巡检软硬件框架；其次，提出了一种双阶段微调策略训练深度学习模型，从而提高模型应对特殊数据集的检测能力；最后，提出了一种通道剪枝方案，从而去除冗余的特征通道降低模型的复杂度，使得模型可有效部署于计算能力有限的无人机平台。实验阶段，以检测绝缘子为例，对所提方案进行验证。结果表明，所提双阶段微调策略可将基础网络性能提升约4%至10%。同时，所提通道剪枝方法可使得网络模型尺寸更小、性能更优。该模型为电力系统智能化及无人化监控管理提供了一定借鉴作用。     

当代高校思政课堂与我国建筑历史文化内容的融合路径分析

<正>在建筑文化历史内容不断被人们所提及的今天，高校教育组织也根据人们文化需求程度的提升，而重新调整现有授课计划。为了进一步拓宽此类文化的宣传途径，部分授课者逐渐将其与思政课程的教育过程进行紧密联系，以此提高人们对该部分内容的了解程度。《中国建筑史》一书主要讲述了我国建筑行业的发展历史，以朝代为时间线，分别为读者介绍了不同朝代下所流行的建筑结构设计元素有哪些，     

汽轮机主汽阀结构对其通流特性的影响

采用CFD方法，研究了某汽轮机新型主汽阀结构和阀芯布置对其通流特性及流动损失的影响，提出了改进的主汽阀布置方式和结构，分析对比了不同滤网结构在相同工况下的压力场和速度场，得到了滤网对流动阻力影响的变化规律。滤网的使用可以使得阀门流道内沿阀芯轴向速度分布更为均匀，减少涡的产生，出口下游蒸汽到达稳定状态所需的出口流道长度缩短，整流效果明显，但进出口压差变大，压损增加。与原结构相比，改进后，无滤网条件下主汽阀压损由2.169%降低到0.847%,减小了1.322%,滤网结构不变的条件下压损由3.402%降低到1.545%,减小了1.857%。所做工作对于新型主汽阀结构设计和改进具有重要的价值。     

汽轮机高效调节阀通流特性及通用设计曲线研究

针对某汽轮机新型调节阀的流动特性进行了系统的分析和研究，建立了阀门的CFD仿真模型，采用数值模拟方法，计算确定了调节阀的压损及流场，获得了其通用流量特性曲线和提升力特性曲线等设计参数。在进出口压比相同时，提升力曲线的变化趋势是随着阀门开度的增加先下降，在相对升程约为25%后上升；给定阀芯升程时，随着压比降低相对流量和提升力均减小；阀芯相对升程0～35%时，相对流量系数曲线基本成一条直线，在相对开度35%左右趋于一个稳定值。依据所得到的相对升程-流量系数和相对升程-提升力系数曲线，可以实现汽轮机调节系统的配汽计算，为新型调节阀的设计和应用提供了依据。