主蒸汽参数对煤耗率影响的计算模型比较

火电机组在实际运行过程中,由于主蒸汽参数不可避免地偏离设计值,使得机组功率和各项经济指标发生变化。对此,对等效焓降法和偏微分法2种计算模型进行了分析和比较,指出了2种计算模型各自的优缺点和适用条件;并以N600-16.7/537/537-I型汽轮机运行数据为例,对模型进行了验证。结果表明:2种计算模型均具有计算结果较准确、便于使用、通用性强等特点,适宜于工程应用;由于偏微分法对前提做了一定的假设,使得其计算精度较等效焓降法低。     

基于本体的零件库信息模型

零件库是企业产品开发设计过程中积累的大量信息和知识的集合,研究零件库信息的表达对于企业资源利用具有重要意义。在分析零件库信息的内容和组织的基础上,根据GB/T 17645.42标准对零件库进行分类,构建基于本体的零件库信息模型。通过基于本体的零件库信息的语义表达,降低零件库信息冗余度,优化零件库信息的表达,同时本体的语义信息给零件库信息的检索和重用提供了基础模型,最后给出了以OWL语言表达的零件本体和实例。     

用蒙特卡罗模拟法分析配电网可靠性的影响因素

介绍了配电系统可靠性分析的基本方法与分析指标,采用蒙特卡罗模拟法（MCS）分析了一个简单的辐射型单端供电网络负荷点的可靠性和系统运行特性指标,同时对各元件参数变化给负荷点指标和系统指标的影响作了分析,找出了影响模拟法计算精度和可靠性的因素。     

基于DFS的修正最小路配电系统可靠性评估算法

配电系统是直接连接用户的系统,其供电可靠性对用户有着重要的影响。本文提出了一种新的评估算法用于配电系统的可靠性评估。该算法在传统最小路算法上加以修正,采用深度优先搜索(DFS)从分支线首端至负荷点的最小路,主馈线元件根据接线形式计入计算,从而省略了非最小路元件的等值过程。通过IEEERBTSbus4的可靠性指标计算,验证了算法的有效性。     

基于PSO-RBF神经网络的微电网等效建模

提出一种改进粒子群优化的RBF神经网络微电网动态等效模型及建模方法,利用RBF人工神经网络的非线性映射特性解决微电网系统并网接入的等效建模问题。基于微电网公共接入点(PCC)的电压、电流、功率等量测数据构建RBF神经网络等效模型,将接入点电压和电流分别作为神经网络的输入和输出,使神经网络的输入输出更具独立性。将混沌优化的全局遍历性引入粒子群优化算法中,构建基于全局最优解的变邻域混沌搜索提高粒子群算法的全局搜索能力,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络模型参数提高模型计算精度。最后通过微电网并网仿真实验验证本文提出等效模型的准确性和建模方法的合理性。