人高血压相关基因(HRG-1)编码蛋白在大肠杆菌中的表达与鉴定

为了研究一个新的人高血压相关基因HRG－1的编码蛋白在大肠杆菌中的表达及生物学活性,使用PCR的方法扩增人HRG－1基因ORF的编码序列,构建了原核表达质粒,并在大肠杆菌中诱导表达及进行体外活性鉴定,实验结果证明得到了具有生物学活性的人HRG－1原核表达蛋白,且人HRG－1原核表达蛋白具有真核表达蛋白一致的生物学活性。     

地下基础设施监测设备架构设计与工程实现

针对地下基础设施复杂环境中的多源异构传感器信息获取的问题,该文基于Real Time-Thread物联网操作系统,设计了总线式数据获取、传输、处理和上报的信息处理框架.通过设计传感器插入主动监测与识别机制、传感器运行调度与数据采集机制,以及不同形式传感器信息编码等手段,实现了设备随应用场景需要即插即用、不同原理传感器数...     

井漏原因与防漏堵漏技术探讨

在钻井工程中存在的一个重要问题就是井漏,该问题难以进行预防,也很难进行解决,如果出现井漏问题就会导致严重后果出现。在具体钻井工程中如果出现井漏问题,不仅会对钻井人员的安全造成影响,同时,还会对大量人力和物力造成损失。井漏是影响钻井作业安全最为严重的情形之一,井漏的出现不但会给钻探工作造成伤亡,而且给石油资源的勘查、开采造成巨大障碍。本文根据钻探过程中防漏封堵方法面临的重要问题进行分析。从井漏的概念、类型、成因、现状以及影响,进一步的了解发生井漏后如何运用现有的手段发现漏层,并且从物理法防漏堵漏、复合化学凝胶堵漏、自适应防漏、堵漏钻井液和气体钻井技术,从这四个方向的原理和技术来述说国内现在研究防漏堵漏技术的研究成果。同时对未来在钻井过程中发生井漏时堵漏、防漏的发展方向进行分析研究^[1]。     

微图形氧化钛薄膜表面内皮细胞生长行为研究

采用非平衡磁控溅射沉积技术制备微图形化的Ti-O薄膜,通过在微图形化的薄膜表面培养内皮细胞的方法,研究了微图形及表面物理化学性能对细胞生长行为的影响.结果表明,微图形尺寸减小到某一尺度范围之内会对内皮细胞在材料表面的生长起到接触引导作用,促进细胞在其表面生长;同时,表面成分、结构和表面能参数γsp/γsd也在一定程度上影响内皮细胞的生长行为.采用溅射技术使材料表面具有一定特征的表面微观形貌,能够引导和促进细胞在材料表面的生长,溅射技术制备微图形化表面可能成为等离子体生物材料表面改性的一个新的技术手段.     

窑街矿区冲击地压防治技术

冲击地压是煤矿重大灾害之一,窑街矿区的3对矿井先后被评价为冲击地压矿井,经过分析和研究,该矿区冲击地压发生机理为厚硬顶板破断产生大能量震动,静载应力集中和矿震动载扰动叠加作用.依据冲击地压机理制定了冲击地压治理技术方案,矿区冲击地压发生的频率和能量得到有效控制,为矿井安全生产提供了保障.     

海勃湾水利枢纽围堰防渗优化方案

通过对围堰防渗结构的优化布置,解决本工程工期紧张的问题,并节约施工成本,同时针对围堰防渗形式调整后围堰稳定问题提出解决办法,解决粘土心墙槽段水下开挖的施工难题。最终形成一套针对本工程特性的围堰防渗设计、围堰稳定措施、粘土齿槽开挖的施工工艺。     

一种基于比特翻转的极化码FSCLF译码算法

针对串行抵消列表翻转(Successive Cancellation List Flip,SCLF)译码算法存在译码性能与复杂度不能同时兼顾的问题,提出了一种快速串行抵消列表翻转(Fast Successive Cancellation List Flip,FSCLF)译码算法.该算法通过加入四种特殊结点的识别来加快译码速率,同时构建了临界集(Critical Set,CS),不再依据先前译码错误而引起的错误传播,而是通过两种特殊结点即信息比特R1结点和单奇偶校验(Single-Parity-Check,SPC)结点分别对对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)值进行计算来判决并确定翻转位置,当奇偶校验位不满足时只需翻转与最不可靠输入LLR值相对应的信息比特,这样减少了翻转次数,从而降低了算法复杂度.仿真结果表明:在误块率为10-5时,所提出的FSCLF译码算法比原SCLF译码算法的信噪比改善了0.09 dB,为中短码长情况提供了参考算法.     

使用 R 对 1995-2011 年我国水资源状况的分析

缓解水资源危机,合理开发利用水资源,关键是从时空维度量化水资源,分析和挖掘出有价值的知识和规律。R是一种免费的软件,具有丰富的统计计算和图形展现等功能,已成为大数据分析、挖掘和展现的利器。在概述水资源数据特点的基础上,以1995—2011年全国各省份水资源统计数据集为例,介绍如何使用R对水资源数据进行分析,包括假设检验、趋势分析等。结果既能通过图形化方式清晰直观地看到不同地区、省份的空间维度下,水资源按时间的变化情况,也可以快速选择出最佳趋势拟合方式等,符合领域业务要求。     

融合空时感知特性的无参考视频质量评估算法

本文通过简化视频质量评估中人眼感知模型的复杂性,提出了一种新的无参考视频质量评估模型.首先通过分别抽取视频的空间域和时间域特征,然后按照视频局部块、视频帧、视频段等从细到粗的不同粒度,模拟人眼感知特性进行多重加权汇聚,最终得到整段视频的特征向量描述.本方法以支持向量回归器为评估模型训练工具,通过有监督的视频样本库训练,以无参考方式完成未知视频的质量评估.实验结果表明,该评估算法的性能不但要优于当前已知最经典的无参考评估算法Video BLLINDS,而且与部分参考评估算法相当.