电力市场中市场势力的作用与影响

解释了电力市场中市场势力的经济含义,从市场份额、市场信息获取度、策略互动和外部因素等几个方面对电力市场中市场势力的作用方式和特点进行了分析,并从市场管理、市场机制设计、信息公开、经济措施几个角度就如何对市场势力进行有效的监督和控制提出了建议。     

电力市场下AGC机组运行的经济补偿研究

为了维护电网安全、可靠、经济地运行 ,必须公正合理地确定各发电厂的AGC辅助服务功能 ,并对参与电网AGC的电厂进行考核和结算。国内电力市场一般将辅助服务价格包含在发电电价中 ,并用期货电量的形式予以补偿。这种运营规则曾经起过一定的积极作用 ,但由于它缺乏合理的量化理论依据 ,不能真正体现市场的公平性 ,一定程度上制约了AGC机组性能的提高和更加有效地运行。在解析AGC运行和结算过程的基础上 ,提出一种量化的补偿算法 ,来评价机组退出AGC运行对系统造成的影响。结合IEEE 1 4节点测试系统 ,分别用等微增率法和动态规划法来说明该补偿算法的有效性     

基于古诺模型的发电商竞价策略分析

着重探讨了在电力市场环境下 ,按照“网厂分开、竞价上网”的原则 ,发电商如何制定竞价策略的问题。采用经济学上的古诺模型 ,在考虑发电商向电力公司支付过网电量过网费的情况下 ,用博弈的方法分析了发电商的最优发电量和最大利润等等 ,并讨论了过网费对发电商制定最优策略的影响。     

电力远期价格预测的灰色动态模型研究

电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.针对这一特点,用灰色动态预测模型对电力远期价格进行了预测,并对不同模型的预测结果进行了研究.     

基于小波变换的发电机裂相横差保护原理

提出一种基于小波分析的发电机采样值裂相横差保护新方案。通过多尺度B样条小波对发电机裂相横差电流进行分解和重构，得到相应的暂态电流分量，以此判别发电机故障。仿真分析表明，基于小波理论的发电机裂相横差保护或不完全裂相横差保护在各种情况下均能取得较高的保护灵敏度和选择性，同时也具有较强的抗电流互感器饱和能力，是一种理想的发电机内部故障主保护方案。     

电力市场中的一般均衡与无功定价

从电力市场的一般均衡理论出发，通过描述电力市场决策模型与一般均衡模型之间存在的必然联系，建立考虑无功功率和有功功率2种商品的电力市场竞争性均衡模型，并利用等报价方法对此均衡模型进行求解。通过对无功功率定价问题的研究，指出一般均衡理论与节点电价理论之间存在的区别。最后，通过IEEE30节点系统的仿真计算表明，电力市场的一般均衡是普遍存在的，可以作为电力市场决策的依据。     

水火电系统古诺模型的均衡分析

利用古诺（Cournot）模型研究了在联营模式下多时段水火电混合系统的纳什（Nash）均衡策略问题。首先建立了水火电系统的Cournot模型，模型中火电系统考虑了机组的最小开停机时间的限制，水电系统则考虑了用水量、库容限制等约束。同时，利用迭代法并结合动态规划对发电商的Nash均衡策略进行了求解。最后以IEEE 6机系统为例研究了最小开停机时间和用水量限制等约束对均衡结果的影响。仿真结果表明，考虑最小开停机时间约束时，即使某些时段利润为负，但为了避免后续时段的持续停机使利润受到更大的损失，一些机组在这些时段仍需开机；考虑水电厂商用水量约束时，水电厂商有动力在高峰时段持留发电量。     

一种带动态修正加速策略的最优潮流内点算法

采用了一种新的动态修正迭代步长的加速收敛策略,提高了原一对偶内点算法解算电力系统最优潮流问题的收敛性能.对IEEE14、30、118节点测试系统进行了数值试验,并与牛顿法和不引入该修正策略进行了比较.表明了本算法良好的数值稳定性、较强的处理不等式约束的能力,优化结果精确,充分显示了内点算法应用于大规模电力系统优化问题的实用性.     

电能与备用市场竞价古诺模型的均衡策略分析

运行备用在维持系统安全稳定运行方面具有重要的作用,而在电力市场中,作为独立的经济实体的发电商不会无偿提供备用服务,因而电能市场和电能备用市场并存是电力市场发展的必然趋势.在电能与备用市场顺序交易决策的基础上,利用古诺模型研究了发电商在电能与备用市场的均衡策略,比较了在调用不同的备用参与发电情况下的均衡结果,最后分析了远期合约对均衡策略的影响.     

电力系统安全校正中的卸负荷控制

在电力系统安全分析有功校正对策中，可以通过发电机节点有功注入的再安排来消除支路的 过负荷。近年来，较多地是采用线性规划（ＬＰ）的解算方法，借调节发电机功率 为控制变量来进行安全校正控制。当预想事故比较严重或ＬＰ问题不可行时，增加卸负荷控 制变量有可能获得可行解，但却导致了ＬＰ问题过大。为此，本文引用Ｄａｎｔzｉｇ－Ｗ Oｌｆｅ分解原理，将原问题分解成两个较小的线性规划（即所谓的主问题和子问题） 来进行有效的处理。经试验系统的数值分析证实，校正结果和耗用机时都比常规法优