常减压装置生产数据的聚类分析

为了研究数据挖掘技术在过程工业数据中的应用，采用基于Bayes原理的AutoClass聚类算法，对炼油厂常减压装置实际生产数据进行了聚类分析处理。结果表明，经过聚类分析可以从历史数据记录中提取清晰的类别信息，其中包含有用的知识。同时还通过对比实验，分析了多个聚类参数对结果的影响及原因。最后分析了聚类结果，讨论了应用该结果的方法。     

石化企业图形化生产计划优化系统的开发及其应用

为解决目前优化排产软件中普遍存在的直观性较差、模型修改和维护困难、不可行解诊断难等问题，开发了石化企业图形化生产计划优化系统。该系统可通过图形组态方式绘制石化企业超结构生产流程，自动形成生产计划优化模型并求解和生成报表，而且包含丰富的图形编辑、组态等功能，操作简便易用，模型建立和维护容易。在兰州石化公司的应用结果表明，该系统能为企业决策提供科学依据，降低经营风险。     

ANN在解决炼油工业的加工、运输、市场、计划系统不确定性问题中的应用

针对中国石化总公司从美国HSI公司引进的GRTMPS-Ⅱ（GeneralizedRefining－Transportation－MarketingPlanningSystem）软件在实际应用中遇到的不确定性问题—二次加工装置产品收率数据，提出了利用ANN（ArtificialNeuralNetwork）技术，以历史数据作为网络的样本，建立二次加工装置产品收率的预测模型，很好地解决了为GRTMPS提供合理初值的问题，加快收敛速度，收到了很好的效果。     

ANN在解决炼油工业的加工,运输,市场,计划系统不确定性问题中…

针对中国石化总公司从美国ＨＳＩ公司引进的ＧＲＴＭＰＳ－Ⅱ软件在实际应用中遇到的不确定性问题－二次加工装置产品收率数据，提出了利用ＡＮＮ技术，以历史数据作为网络的样本，建立二次加工装置产品收率的预测模型，很好地解决了为ＧＲＴＭＰＳ提供合理初值的问题，加快收敛速度，收到了很好的效果。     

用甲酚残渣制备玻璃鳞片耐高温漆的应用研究

在对甲酚生产过程中会产生大量含混合酚的废渣,难以有效利用,为了解决含酚废渣污染环境问题,本研究通过利用废渣中的残余酚制备改性酚醛树脂,进而制备耐高温漆,研究了高固体酚醛树脂、高固体氨基树脂及相应耐高温漆的制备工艺,详述了聚合反应原理和玻璃鳞片改性原理,结果表明树脂羟值为100 mgKOH/g、玻璃鳞片用量15%时,涂层性能最佳,且说明在一定范围内提高玻璃鳞片用量和树脂羟值有利于涂层硬度、耐热性等性能提高;通过扫描电镜显示玻璃鳞片的微观形貌为片状,所制涂料涂层为较规则层叠结构,从而揭示了涂层具有优良的阻隔性、防腐性、耐热性的原因所在。     

热重法研究渣油的热反应性能

以减压渣油为原料油,采用热重法,考察了减压渣油及其四组分(饱和分、芳香分、胶质和沥青质)的热转化反应性能,并采用多重扫描速率的FWO法求取了样品的动力学参数。结果表明,减压渣油四组分的生焦率由大到小依次为沥青质、胶质、芳香分、饱和分,渣油原料的生焦率介于芳香分和胶质之间。当转化率较低时(α小于0.4),饱和分和芳香分活化能为80~140 k J/mol,当转化率较高时(α大于0.4),其活化能为140~240 k J/mol。在相同转化率下,胶质和沥青质的活化能为150~300 k J/mol,均高于饱和分和芳香分的活化能。     

高浓度含酚废水处理方法研究

根据含酚废水的性质,用低温沉降过滤、离子交换、高分子膜分离联合法处理高浓度的含酚废水,结果表明:经处理后的废水中COD值可从原来的10万降低至200以下达到了废水排放要求。     

炼油工业的加工、运输、市场和计划的计算机软件系统

炼油工业的加工、运输、市场和计划的计算机软件系统张春良，何小荣，陈丙珍，陈鲁黔（清华大学化工系，北京１０００８４）赵建华，刘梅俊，徐红喜（中国石化经通信息公司）１引言８０年代初，随着计算机技术的发展，我国石油化工企业纷纷应用计算机对生产计划进行优化，...     

换热网络模拟系统

本文所介绍的换热器网络的通用模拟系统具有程序简单、功能全面、使用方便等优点。它可作为最优化设计中的主要辅助工具,也可用于分析现场操作情况,确定换热流程的最佳操作条件。曾经应用本模拟系统对两个炼油厂的换热流程进行数值模拟,计算结果接近实测数据。     

常减压装置生产数据的聚类分析

为了研究数据挖掘技术在过程工业数据中的应用,采用基于Bayes原理的AutoClass聚类算法,对炼油厂常减压装置实际生产数据进行了聚类分析处理。结果表明,经过聚类分析可以从历史数据记录中提取清晰的类别信息,其中包含有用的知识。同时还通过对比实验,分析了多个聚类参数对结果的影响及原因。最后分析了聚类结果,讨论了应用该结果的方法。