丹麦有机猪的生产和养猪业沙门氏菌的控制

本文介绍了丹麦有机猪的生产情况（有机猪的品种、畜舍环境和条件、畜舍卫生和饲养饲料状况）、沙门氏菌控制计划的情况（饲料、种猪群、断奶仔猪群、育肥猪群和屠宰场的监控）和效果。同时，简析了我国发展有机畜牧业的必要性，最后提出实行危害分析和关键控制点（HACCP）预防管理体系和有机养殖是我国养猪业的发展方向。     

基于ZY-3卫星多光谱影像估算浙江省乔木林地上碳密度

目的基于覆盖浙江省的ZY-3卫星影像以及LULUCF碳汇监测样地数据，以浙江省乔木林地上碳密度为研究对象，尝试构建一个自动化提取浙江省乔木林地上碳密度的技术方法。方法分别在矢量标志建立、光谱信息提取、解译标志提纯、ZY-3卫星影像分类、自变量优选、建模方法优选、碳密度图制作等方面开展相关研究测试。结果本研究在解译标志提纯后对ZY-3影像进行分类的精度高于提纯前的影像分类精度；采用的kNN法对ZY-3影像进行分类的精度（平均总精度为80.31%，平均Kappa系数为0.69，乔木林平均用户精度为91.86%，乔木林平均生产者精度为80.85%）高于最大似然分类法（平均总精度为78.56%，平均Kappa系数为0.62，乔木林平均用户精度为89.68%，乔木林平均生产者精度为77.79%）；在选用的建模方法中，kNN法构建的模型精度（平均RMSE为15.64 t/hm2，平均RRMSE为23.53%）优于稳健估计法（平均RMSE为17.63 t/hm2，平均RRMSE为25.11%）。最后，生成了浙江省乔木林地上碳密度分布图。结论本研究可为省域或更大尺度范围的乔木林地上或森林碳密度估算提供一个新的路径，为实现自动化估算碳密度以及其他森林参数提供参考。      

无公害滁菊优质高效栽培技术

在介绍滁菊的形态特征的基础上,分析了滁菊的生长习性,提出了无公害滁菊优质高效的栽培技术。     

日照市花生黄曲霉毒素污染成因与防控技术

花生是我国出口的大宗农产品之一,其中90%以上是由山东省出口的,日照市出口量一直保持全国前三位。花生营养丰富,经济价值高,但同时又是最容易感染黄曲霉菌的食品之一。世界各国对花生中黄曲霉毒素的限量要求越来越严格,花生出口“门槛”由此提高。对花生黄曲霉毒素污染进行研究,制定相关标准,完善技术措施,从源头杜绝污染意义重大。     

“加三减一”节能环保养猪技术试验应用研究

近年来,随着集约化养猪生产的不断发展,我国养猪水平和规模有了很大提高的同时产生的养殖污染、疾病肆虐、药物残留问题成为制约养猪业发展的重大难题。我国中小型传统养猪模式     

两系杂交水稻安两优青占优质高产制种技术

安两优青占(安湘S×抗蚊青占)是宁都县名林水稻研究所选育的两系杂交水稻组合,2004年通过江西省品种审定。介绍了其优质、高产制种技术。     

优质水稻恢复系淦恢3号的选育与利用

淦恢3号是宁都县名林水稻研究所用抗蚊青占作母本,与桂99杂交选育而成的籼型恢复系,具有株叶形态好、分蘖力强、配合力强、恢复力高、花粉量大、米质优等特点.所配组合高产稳产、米质优,其中淦鑫600(天丰A/淦恢3号)、淦两优602(安湘S/淦恢3号)已于2007年通过江西省品种审定.     

应用AMMI模型分析安徽省油菜区试品种的稳定性

通过将AMMI模型应用于2005~2006年度安徽省油菜区试C组参试品种稳定性评价,结果表明:AMMI模型优于传统的回归分析法,10个参试品种产量稳定性最好的是驰丰1号,稳定性最差的为笑油3号。讨论AMMI模型在分析品种稳定性时应注意的问题。     

原料乳在低温储存过程中金黄色葡萄球菌生长及产毒情况研究

研究低温储存原料乳中金黄色葡萄球菌的生长情况及其产毒情况,为原料乳的安全储存提供依据。将新鲜原料乳和人工污染金黄色葡萄球菌的原料乳经16℃和20℃培养38h后,进行菌落总数、金黄色葡萄球菌和肠毒素的测定。结果表明,品质合格的原料乳在实验模拟的低温储存过程中,未检测出金黄色葡萄球菌产肠毒素。但是金黄色葡萄球菌仍然是乳制品中主要的致病微生物,可以通过低温储存控制其危害程度。     

基于SPOT-7影像的马尾松生物量估测模型研究

森林生物量的定量估算为全球碳储量循环及气候变化研究提供了重要的参考依据。以肇庆市马尾松生物量为研究对象,基于SPOT-7影像数据,提取出单波段、波段比值、纹理特征、地形等因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成光谱特征、纹理特征、光谱和纹理特征相结合的3种自变量集,采用偏最小二乘回归法和3种自变量集构建马尾松生物量估测模型并进行优选。结果显示:基于光谱特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.81,均方根误差为15.30 t/hm2,误差平均值为-5.65 t/hm2,总预报偏差的相对误差为9.30%;基于纹理特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.84,均方根误差为15.69 t/hm2,误差平均值为-4.73 t/hm2,总预报偏差的相对误差为7.78%;基于光谱和纹理特征相结合构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.83,均方根误差为15.24 t/hm2,误差平均值为-5.27 t/hm2,总预报偏差的相对误差为8.67%。由此可知,基于纹理特征构建的马尾松生物量模型要好于其他两种方法,估算精度更高。