基于UML的农产品电子档案管理系统建模设计

农产品档案是提高农产品质量、改进生产和增加农产品附加值的一手资料,对这些档案进行有效的电子化管理对于实现农业生产过程的可控性和农产品质量的可追溯化具有重要意义。为此,介绍了UML在软件开发过程中的应用模式,并将该模式应用于农产品电子档案管理系统的设计中,利用各种图对系统进行了分析、设计、实现和测试建模设计,清晰地把握了农产品档案的逻辑和框架结构,有利于各种人员之间的沟通,从而为成功完成农产品电子档案管理系统建立了基础。     

葡萄糖、蛋白胨对阿魏蘑、杏鲍菇菌丝影响试验

碳源、氮源是食用真菌菌丝生长发育过程中不可缺少的营养物质.在试管种培养中,最常用的碳源是葡萄糖,氮源是蛋白胨.为此,进行了阿魏蘑、杏鲍菇菌丝生长葡萄糖和蛋白胨最适浓度筛选试验.试验结果表明,阿魏蘑菌丝生长最适葡萄糖和蛋白胨浓度分别是20%和0.5%;杏鲍菇菌丝生长最适葡萄糖和蛋白胨浓度分别是3.0%和0.6%.     

基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型

针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个水质参数作为输入,下个时间点的水温、p H作为输出,建立养殖水质预测模型,最后利用采集的水质数据在BP神经网络中进行训练,并通过实验检验水质预测模型的可行性和预测性能。与支持向量回归(SVR)和传统BP神经网络相比,基于粒子群优化的BP神经网络在预测水温方面,均方根误差(RMSE)下降幅度分别为64.4%和86.7%;在预测p H方面,RMSE下降幅度分别为11.1%和78.9%。研究表明,基于粒子群优化的BP神经网络养殖水质预测模型具有灵活简便、预测精度高、易于实现的特点,同时具有很好的预测能力。     

红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法

为了解决果园环境中单一的害虫监测技术存在的缺陷,该研究将红外传感器和机器视觉识别技术进行融合,从两个角度对目标害虫进行识别计数。选取梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物进行试验,通过实验室人工随机散落试验样本,获得其红外传感器以及机器视觉图像的识别结果,构造融合计数计算公式,通过计算得到害虫计数结果。结果显示:梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外分类阈值分别为2.25、9.06、17.88、28.38,其红外识别范围分别为(0,5]、(5,13]、(13,23]、(23,32];梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外识别准确率分别为92%、78%、80%、88%,图像识别准确率分别为92%、88%、92%、90%,融合计数精度分别为98%、92%、94%、96%。可见,将红外传感器和图像识别技术相融合能够提高果树性诱害虫的识别准确率,为果园害虫的合理防治提供参考。     

多源信息感知在农产品生产履历采集中的应用

农产品生产履历是研究农产品长势、营养及安全溯源的重要理论依据之一。无线传输技术和传感器网络节点融合,应用于测量作物生长温度、湿度、光照信息和记录作物生长的文本、图片与视频信息。通过ZigBee协议组网,3G网络进行数据传输,实现农产品动态实时生产履历采集。首先,介绍了生产履历采集的几种关键技术;其次,提出了总体技术路线;最后,综述了农产品监控和溯源的国内外发展现状,并阐述了农产品生产履采集器在农产品监控和安全溯源中应用的工作流程。     

基于ZigBee的温室环境监测图像传感器节点设计

设计了一种能够监测温室环境的无线智能图像传感器节点,采用CC2430与LPC1766芯片相结合作为硬件处理平台,通过串口摄像头获取图像帧,利用ZigBee帧协议设计图像包格式,对图像数据进行分包组网传输.实验表明该节点最大通信距离可达160 m,节点丢包率较低,一帧JPEG格式的温室图像大小约为10 kB,通过ZigBee传输一帧图像大约为135 s.该节点可以实现温室环境图像信息的采集和传输,且结构紧凑、工作稳定、功耗低,可以满足温室环境监测的要求.     

信息技术条件下的农民专业合作组织管理模式

农民专业合作组织在促进农民增收和发展农村经济中起着重要作用。随着《中华人民共和国农民专业合作社法》的实施,农民专业合作组织的管理与组织有了法律依据,但传统的管理模式不能适应合作组织不断发展壮大的需要。为此,在分析合作组织管理流程的基础上,建立了一种以磁卡为载体的农业合作组织信息化管理模式。该模式包括内网和外网两个平台,在不同平台下建立应用系统。以北京市大兴区庞各庄镇西甜瓜产销合作社为实例,说明了该系统的实际应用效果。结果表明,该模式中各系统的应用能显著提高组织的管理效率、增强组织竞争力、提升社员综合素质、保障产品质量安全。该模式的推广应用需要政府支持和培训机制的保障。     

基于养殖流程的水产品质量追溯系统编码体系的构建

本文以HACCP体系为指导原则,从分析水产养殖品的业务流程入手,提出了一种产品编码与过程编码相结合编码方法,建立了适用于国情同时又符合国际标准的水产养殖产品质量追溯编码方案。并以此为基础,首次在国内建立了水产养殖产品质量追溯技术体系。     

基于区块链的农产品质量安全可信溯源系统研究

为解决现有农产品质量溯源系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任等问题,以及保障农产品质量安全、维护消费者权益和提高生产企业品牌竞争力,在分析农产品产业链业务流程和区块链关键技术的基础上,设计了农产品可信溯源区块结构,确保农产品溯源数据不可伪造和安全可信;提出了“On-Chain+Off-Chain”农产品质量安全溯源信息协同管理存储策略,解决农产品溯源区块链网络中各节点数据存储压力大、查询效率低和数据爆炸等问题;采用Kafka共识机制实现多主体参与的共识操作,提供实时数据高吞吐量和低延时的处理能力;制定了农产品溯源智能合约规则集和合约触发条件,确保农产品数据的可靠性和溯源平台的公信力;基于Hyperledger Fabric区块链平台研制了农产品质量安全可信溯源系统,并对红茶产品质量安全溯源进行验证分析。结果表明,本文研制的农产品质量安全可信溯源系统,解决了农产品产业链生产、加工和流通多节点之间数据安全和溯源信息真实可信等问题,取得了较好的应用效果。     

农产品及食品质量安全追溯系统关键技术研究进展

追溯系统作为控制农产品及食品质量安全的有效方法在国内外日益受到重视。首先辨析了可追溯性和追溯系统概念;在此基础上从追溯编码与产品标识技术、供应链各环节信息快速采集技术、质量安全智能决策与预警技术和溯源数据交换与查询技术四方面综述了国内外研究进展;结合物联网的技术特点构建了"一核、双轴、三链"的农产品及食品质量安全追溯系统技术体系框架;最后分析了实施追溯系统急需解决的问题。