基于网络药理学和分子对接技术研究复方芩兰口服液治疗新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的作用机制＊

目的 通过网络药理学方法和分子对接技术研究复方芩兰口服液治疗新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的潜在靶点和作用机制，为其临床应用及科研提供理论依据。方法 利用TCMSP数据库和Swiss数据库筛选复方芩兰口服液中活性化学成分及作用靶点；通过GeneCards数据库获取COVID-19相关靶点；成分靶点与COVID-19靶点映射后应用Cytoscape 3.7.2软件构建“中药-成分-靶点”（herb-component-target， H-C-T）调控网络；使用STRING数据库构建PPI网络并筛选出核心靶点；采用Omicshare软件进行GO和KEGG分析，进一步挖掘复方芩兰口服液对COVID-19的多维药理作用机制；采用SYBYL-X 2.1.1软件将关键活性成分与治疗COVID-19的潜在靶点进行分子对接；最后，采用实时荧光RT-PCR技术检测复方芩兰口服液对肺损伤小鼠肺组织TP53基因表达的影响，进一步证实网络药理学分析的结果。结果 从复方芩兰口服液中筛选出82个活性成分和309个靶点，获取新型冠状病毒肺炎靶点259个，复方芩兰口服液与COVID-19有20个共表达靶点，主要核心靶点为TP53、CCND1、JUN、EGFR、MAPK3。GO富集分析得到886个生物过程（P value<0.01且FDR<0.01），KEGG分析得到112条信号通路（P value<0.01且Q value<0.01）。分子对接表明，复方芩兰口服液中汉黄芩素为degree最高的活性成分与5个主要核心靶点均具有较强的结合能力。实时荧光定量RT-PCR结果显示复方芩兰口服液能显著降低肺损伤小鼠TP53的表达（P<0.05）。结论 复方芩兰口服液可能作用于病毒感染、抑制细胞因子风暴和炎症反应相关靶点及通路，以多成分、多靶点、多通路发挥对COVID-19的治疗作用。     

疏风解毒胶囊防治流感体内药效学实验研究

目的评价疏风解毒胶囊在体内对H1N1流感病毒感染的防治作用。方法本研究中采用甲型H1N1流感病毒FM1和PR8株滴鼻感染正常小鼠造成肺炎模型,分别进行治疗性和预防性给药,观察小鼠肺指数、病死率。结果①感染当天开始给予疏风解毒胶囊治疗,连续4 d后3个剂量组肺指数均明显降低;②预防性给予疏风解毒胶囊连续4 d,对两种病毒感染正常小鼠引起的肺部炎症有明显预防作用。③感染前预防性给予疏风解毒胶囊4 d,FM1株三个剂量组动物的死亡数均显著降低。结论疏风解毒胶囊可改善流感病毒引起的小鼠肺炎症状,降低H1N1感染小鼠的肺指数,对病毒性感冒有较好的治疗和预防作用;并可明显降低感染动物的死亡率,延长评价存活天数。     

当归药材道地性系统评价与分析

目的：根据相关古籍文献推断当归道地产区,对当归现代科研成果进行总结并提取文献中相关数据、进行系统化整合与分析。方法：考证历代本草著作,结合古籍原文推断道地产区;针对不同产区当归药材制定检索策略,到CNKI检索相关文献,规范整合不同产地当归药材性状特征数据及化学成分相关数据,采用单因素方差分析、主成分分析和聚类分析法对当归化学成分含量数据进行多指标综合评价。结果:考证本草古籍共14本、近代典籍1本,提取古近代产区26个,对应现代产地（省）8个,根据产地频次统计结果与古籍原文相关描述推断甘肃、四川为当归道地产区;共检索到性状文献75篇,化学1949篇。归纳道地产区当归药材性状特征;化学成分含量数据多指标两两比较结果显示甘肃省、云南两省样品质量差异较大,其他产区差异相对较小。主成分分析提取出3个主成分,累积贡献率达90.641%,得到各产地当归质量综合评价函数：F=（43.609 × F1+31.137 × F2+15.895 × F3）/90.641。聚类分析结果将6个来源产地的当归药材划分为3类。结论：综合主成分分析和聚类分析与单因素方差分析得出结论：甘肃为当归药材最优产区,四川、云南、湖北次之,河北、陕西产区当归质量不佳。该结果与当归本草考证研究所得道地产区有一致性,可为当归药材的道地性评价提供依据。     

涎腺Rosai-Dorfman病一例临床及病理分析

淋巴结外Rosai-Dorfman病是一种少见的组织细胞增生性病变,为探讨原发淋巴结外Rosai-Dorfman病的临床及病理学特征、诊断及鉴别诊断,作者对1例涎腺结外Rosai-Dorfman病的临床及病理组织的常规染色和免疫组织化学染色结果进行了分析,认为Rosai-Dorfman病有特定的病理学特征,系统累及可能性较小,预后较好;组织学及临床上应与其他淋巴结病变相鉴别.     

结外Rosai-Dorfman病3例临床病理分析

目的探讨原发性淋巴结外Rosai-Dorfman病的临床病理学特征、诊断及鉴别诊断。方法分析3例结外Rosai-Dorfman病的临床特点,并行HE和免疫组化染色观察。结果3例中男性2例,女性1例,年龄13~63岁,均为多发性,病变位于中枢神经系统、涎腺及皮肤。光镜下增生的组织细胞与浸润的淋巴细胞、浆细胞形成浅、深相间的结构特点,特征性的组织细胞体积巨大、胞质丰富,内见形态完整的淋巴细胞、浆细胞及中性粒细胞等,组织细胞表达S-100、CD68和Mac387。结论结外Rosai-Dorfman病是一种少见的组织细胞增生性病变,有特定的病理学特征,系统累及可能性较小,预后较好。组织学上应与Langerhans细胞组织细胞增生症、慢性炎症等病变鉴别。     

GFR-α1在Parkinson病大鼠黑质区的表达

本文观察了胶质细胞源性神经营养因子受体-α1(GFR-α1)在Parkinson病(PD)大鼠黑质区的表达变化。分别向大鼠左侧尾壳核和黑质致密部、中脑腹侧被盖区内注射6-羟基多巴胺(6-OHDA)建立部分损伤模型和完全损伤模型后,取大鼠黑质区脑组织作冰冻切片,行GFR-α1和TH免疫组织化学染色,用图像分析系统进行细胞计数。结果表明,在部分损伤组和完全损伤组中,GFR-α1在黑质区神经元及胶质细胞中均有表达,且部分损伤组GFR-α1阳性细胞的分布、数量随受损时程的不同出现差异。TH阳性神经元形态学改变,数量的变化与GFR-α1阳性细胞的分布、数量有着密切的关系。以上结果提示,GFR-α1的表达可能与脑内受损部位细胞的营养、修复、再生有关。     

方剂剂量与君臣佐使关系初探

以2 022个方剂为研究对象, 围绕其中中药剂量及君臣信息, 计算中药的相对剂量, 并进行方剂内的中药相对剂量排名, 利用相关关系分析方法, 进行"中药相对剂量排名"与"君臣佐使情况"之间的相关关系假设检验。探讨中药剂量与中药"君、臣、佐、使"之间的关系。中药相对剂量排名与君、臣地位存在相关关系, 且为负相关。中药相对剂量排名与佐、使地位不存在相关关系。某味中药在处方中如果相对剂量高, 越有可能成为该方的主要药物, 而某味中药是否为该方的佐药或使药与相对剂量无关。     

基于中文科研论文数据的我国中药资源科技人才普查方法与应用研究

为摸清中药资源领域科技人才的基本情况,该研究基于中文科研论文数据,对我国中药鉴定、质量标准、中药栽培、采收加工、市场开发、资源保护等7个中药资源子领域的论文数据、作者数据、核心团队、高产作者数据和高被引作者数据以及人参、黄芪等82个常用中药品种的相关数据进行了普查;并采用"高产作者"与"高被引作者"相结合的评价方法,遴选了115位领域权威专家;构建了"中药资源科技人才-中文论文"普查数据平台,实现了按研究领域、按年代、按中药品种进行科技人才、核心研究团队及其论文产出的多维度检索,可为管理部门提供中药资源领域科技人才的基本数据,为人才选拔和团队建设提供依据。     

运用数据挖掘技术分析中医美容外用方剂配伍规律

目的：运用数据挖掘技术分析中医美容外用方剂的用药及配伍规律。方法：利用中国中医科学院中医药信息研究所开发的“中医经典方剂数据库”检索用于美白、祛斑、抗皱、治疗痤疮的中医美容相关外用方剂,使用数据挖掘插件,对4类功效的外用方剂所用的单味药进行出现频次的统计,应用关联规则分析药物配伍规律。结果：单味药的出现频次统计结果显示,白芷、白及、白蔹等药在4类美容外用方剂中均为高频用药。美白高频单味药还有白附子、白术、白茯苓等;祛斑高频单味药还有白丁香、密陀僧、防风等;抗皱高频单味药有苦杏仁、甘松、细辛等;治疗痤疮的高频单味药还有轻粉、牵牛子、硫黄等。关联规则的分析结果显示,美白的高重要性药物组合有白及-白蔹、白术-白檀香等;祛斑的高重要性药物组合有白芷-牵牛子、白及-白蔹等;抗皱的高重要性药物组合有甘松-楮实子、白茯苓-川芎等;治疗痤疮的高重要性药物组合有白附子-白蔹、苦杏仁-硫黄等。结论：外用方剂多通过熏洗、湿敷、涂抹、沐浴等形式进行用药,直接作用于患处。美白、祛斑、抗皱、治疗痤疮4类功效的外用方剂所用药物各有异同,以美白、润燥、清热、祛风药物为主,佐以芳香、攻毒杀虫、活血、化腐生肌之品。     

A validation study of southern China for European prediction model about ventricular arrhythmias for arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy

Background Arrhythmogenic right ventricular dysplasia/cardiomyopathy is an inherited cardiomyopathy. European Society of Cardiology was devised a new prediction model to estimate ventricular arrhythmias and guide decisions regarding primary prevention ICDs. This paper aimed to conduct external validation of European prediction model in the South China.[S Chin J Cardiol 2023;24(1):1-7]