非正规垃圾填埋场治理效果评价勘测方法应用研究

我国对非正规垃圾填埋场的治理和环境监管还处于起步阶段,国内尚无适用于非正规垃圾填埋场治理效果评价方面的标准、规范。虽然北京市开展非正规垃圾填埋场的治理工作起步较早,但直到2012年才颁布首个采用筛分技术治理非正规垃圾填埋场的监管办法,之前未进行规范治理和未接受监管的非正规垃圾填埋场,由于缺乏有效的技术检验标准,很难评价其治理效果。文中首次根据非正规垃圾填埋场的填埋特征,结合已有的勘查实践经验,研究提出了科学、具有可操作性的治理效果评价的勘测方法与评价原则,并结合具体工程实例,系统总结了治理效果评价的工作程序和技术要点,对今后编制形成适用于非正规垃圾填埋场的治理效果评价导则,规范治理后的评价工作与检验治理效果,具有重要的指导意义。     

中性蛋白酶对啤酒非生物稳定性影响的研究

在糖化阶段分别加入不同剂量的中性蛋白酶,通过凯氏定氮法的检测,评价其对啤酒非生物稳定性的影响.实验证明,添加中性蛋白酶能降低高分子蛋白质的含量,有效地提高了啤酒的非生物稳定性;并且中性蛋白酶添加剂量在300U/g原料时效果相对较好.     

油水井高效修井技术分析

随着近些年科技的进步,各类套管检验技术得到了高速的发展。一些新工艺、新材料被利用在其中,且人们不断的对套损机理进行深入研究,使我们的修井技术得到了全面的发展,大大提高了套损井修复的成功率,有效缩短的施工期,降低了施工投入,这些技术仍在不断的发展更新,我们的修井技术将面临再次的飞跃。     

LG PLC中基于MOV指令实现步进顺序控制的方法

步进阶梯指令是PLC中常用的一种顺序控制指令,它能够方便简单地实现顺序控制,但不同的PLC中步进阶梯指令又有其不同的特点.针对这些特点,分析了LG PLC步进阶梯指令的局限性,并介绍了利用MOV指令实现步进控制的方法.     

无刷电机小波神经网络转子位置检测方法的研究

论文通过对无刷电机数学模型的推导,得出转角θ与三相相电压之间存在映射关系,因此构建了一个以三相相电压为输入,转角为输出的小波神经网络来实现转角预测,并采用改进遗传算法来训练网络结构与参数,借助MATLAB/SIMULINK工具对该方法进行验证,实验结果表明该方法在全程速度下效果良好。     

防火墙在校园网安全中具体实现

随着校园网络的日益发展,校园网络安全越来越成为一种迫切的要求,本文通过使用防火墙技术,按照校园网的一般使用要求.具体完成了校园网络安全的配置过程.     

一种基于 DTFEL的非线性自适应逆控制

提出一种基于离散时间反馈误差学习(DTFEL)的两自由度非线性自适应逆控制(AIC)方法,其控制器由动态RBF神经网络(DRBFNN)前馈控制器和参数固定的PD 反馈控制器构成.PD 控制器用来保证闭环系统稳定,动态 RBF神经网络以 PD控制器输出和反馈误差的线性组合为学习信号,通过一种改进的 NLMS(VS MNLMS)算法在线学习和逼近对象的动态逆,提高反馈控制器的性能. 稳定性分析证明了该AIC 系统稳定. 数字仿真结果表明,该 AIC具有良好的自适应能力和鲁棒性,是一种有效的非线性控制方法.

     

一种基于DTFEL的非线性自适应逆控制

提出一种基于离散时间反馈误差学习(DTFEL)的两自由度非线性自适应逆控制(AIC)方法,其控制器由动态RBF神经网络(DRBFNN)前馈控制器和参数固定的PD反馈控制器构成.PD控制器用来保证闭环系统稳定,动态RBF神经网络以PD控制器输出和反馈误差的线性组合为学习信号,通过一种改进的NLMS(VS MNLMS)算法在线学习和逼近对象的动态逆,提高反馈控制器的性能.稳定性分析证明了该AIC系统稳定.数字仿真结果表明,该AIC具有良好的自适应能力和鲁棒性,是一种有效的非线性控制方法.     

基于Sagnac振动传感器的扫频定位

萨格纳克(Sagnac)传感器可用于监测围栏、管道、输电线路等振动信号.通过Sagnac振动传感器定位的原理,提出了采用函数信号发生器驱动压电陶瓷来模拟宽频入侵振动信号,从而确定系统定位的精度方法.对获得的信号小波降噪,并根据降噪后的信号进行快速傅里叶变换,再根据频谱寻找零频点对振动点定位,信号的解调程序采用Lab VIEW软件进行编写.实验证明,该方法能够很好地确定系统的定位精度.     

基于小波域局部高斯模型的图像复原

图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高.