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一种基于 DTFEL的非线性自适应逆控制
引用本文:韩 华 ,罗 安.一种基于 DTFEL的非线性自适应逆控制
[J].控制与决策,2008,23(11):1315-1320.
作者姓名:韩 华  罗 安
作者单位:中南大学 信息科学与工程学院 长沙 410083
摘    要:

提出一种基于离散时间反馈误差学习(DTFEL)的两自由度非线性自适应逆控制(AIC)方法,其控制器由动态RBF神经网络(DRBFNN)前馈控制器和参数固定的PD 反馈控制器构成.PD 控制器用来保证闭环系统稳定,动态 RBF神经网络以 PD控制器输出和反馈误差的线性组合为学习信号,通过一种改进的 NLMS(VS MNLMS)算法在线学习和逼近对象的动态逆,提高反馈控制器的性能. 稳定性分析证明了该AIC 系统稳定. 数字仿真结果表明,该 AIC具有良好的自适应能力和鲁棒性,是一种有效的非线性控制方法.



关 键 词:

  离散时间误差反馈学习" target="_blank">face="Verdana">离散时间误差反馈学习  自适应逆控制  动态RBF  神经网络  VS  MNLMS  PD控制器

收稿时间:2007/8/29 0:00:00
修稿时间:2008/2/1 0:00:00
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