自然风压对超高层建筑火灾排烟的影响模拟

以上海中心大厦为原型,利用Fluent建立物理模型。通过对上海地区气象条件进行统计得到该地区的四季风频图,基于此进行模型边界条件设定,模拟计算得到建筑外流场、外立面水平截面与垂直高度的自然风压。对其分布和变化规律进行分析,得到了超高层建筑室外自然风压对火灾排烟的影响及应对策略。     

短切碳纤维对环氧树脂阻燃性能的影响

以环氧树脂(EP)为基体,短切碳纤维(SCF)为增强体,采用溶液共混复合法制备了短切碳纤维/环氧树脂(SCF/EP)复合材料,并研究了SCF的含量对复合材料阻燃性能的影响。结果表明:SCF质量分数为1.0%时,氧指数较基体材料提高了8%;SCF质量分数为0.7%时,复合材料的热释放速率峰值表现最优,较基体材料降低了31.6%;SCF对材料的生烟速率也有一定的抑制作用;SCF质量分数为1.5%时,复合材料的终止分解温度较基体材料提高了6.9%;SCF明显提升了材料的成碳能力。     

铺层方式对碳纤维/环氧材料性能的影响

采用氧指数测试仪、垂直/水平燃烧测试仪、锥形量热仪,对不同铺层方式(厚度和角度)碳纤维/环氧复合材料的火灾蔓延特性及烟气特性进行研究。结果表明,铺层厚度增加,材料的氧指数增大,垂直/水平燃烧速率降低,CO/CO_2达到产生速率峰值的时间均缩短,材料产烟速率峰值减小,且达到峰值所需时间延后,总烟释放量增加,且烟气释放过程持续时间更长。铺层角度对材料的氧指数、产烟速率及CO/CO_2相关参数影响作用不明显。铺层方向[0°/90°]与火灾蔓延方向相同时,垂直/水平燃烧速度更大。铺层方向[±45°]与火焰蔓延方向不同时,可导致结构完整性、力学性能丧失,利于底层烟气的释放,使总烟释放量增加。     

330 MW纯凝机组多汽源供热经济性分析及控制策略

为解决机组负荷低时导致供热能力不足或蒸汽品质不达标等问题,通过对再热冷段、再热热段以及主蒸汽三种抽汽供汽方式开展相关理论计算,分析出三种抽汽供热方式对机组热经济性的影响,制定不同负荷、不同供热流量等工况的多汽源协同供汽经济运行策略,实现热电负荷解耦,多汽源大流量协同备用、协同供汽的目标。     

梳型聚合物降滤失剂的合成及其在深井盐水钻井液中的应用

针对当前抗温抗盐聚合物降滤失剂在高浓度盐、二价盐存在下降滤失性能不够好的问题,以烯丙基聚氧乙烯醚400、丙烯酰胺和2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸为单体,采用水溶液聚合法合成得到无色透明黏稠的液体梳型聚合物降滤失剂DMP-1,其有效含量为30%。对其进行结构表征表明,大分子单体APEG400与单体AMPS、AM参与了反应,形成了梳型聚合物,且聚合反应进行完全。热重分析表明,该聚合物热分解温度为310℃。与常见抗温抗盐聚合物降滤失剂DSP-2、Driscal D、PAMS601进行的对比评价结果表明,该降滤失剂水溶液180℃高温老化后黏度降低率小于42.0%,抗温达200℃,抗盐达饱和,抗氯化钙达3%,与DSP-2等常见抗温抗盐聚合物降滤失剂相比,其抗饱和盐、抗钙离子的效果更加显著。在涪陵地区泰来201井和永兴1井三开盐膏层段及四开高温井段钻进中的应用表明,在高温、含盐、含Ca2+情况下降滤失效果显著,降低了盐水/钙处理钻井液的API滤失量和高温高压滤失量,保证了安全施工,在深井、饱和盐水/钙盐钻井液中具有良好的应用效果。      

高效自动切管机液压托架系统改进设计

文章对高效自动切管机液压系统设计方案进行了分析探讨.实际使用结果表明,这种设计方案使得托架缸活塞下降平稳,消除了负压效应,从而大幅度地减弱振动和噪声.     

无线收发式车号子站在信集闭系统中的应用

本文提出了一套利用编解码芯片PT2262/2272,无线发射接收模块HC11204/HC1220AB及单片机AT89C2051实现的无线收发式车号子站的设计方案。经井下测试与应用,取得了较好的效果。     

锚网喷联合支护技术在全煤暗立风井中的应用

锚杆支护用作全煤立井的永久性支护尚无先例。新疆乌鲁木齐矿业集团大洪沟煤矿在全煤暗立风井施工中进行了有益尝试,大胆采用锚网喷联合支护作永久支护并获得了成功,拓宽了锚杆支护技术应用范围。对锚杆支护机理、施工工艺及应用情况作了详细介绍。     

螺旋面数控加工中加入拟合程序的最小有向距离算法

利用已知数据点拟合螺旋面端截面方程的子程序 ,扩大了算法的适用范围 ,提出了端截面方程未知情况下选取步距点的方法 ,使新的算法在保证逼近精度的前提下 ,减少了离散点的计算数目 ,使程序段数量减少 ,计算简单     

基于多传感器数据融合的目标识别方法

基于对目标识别特点的认识，给出了目标识别的可能性描述方法，讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法，包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法．提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法．