基于矿产资源探测的卫星数据压缩算法与传输研究

为了提高煤炭资源探测卫星数据的传输效率,加快卫星数据向地面的传输速度,提出了一种新型的高光谱图像分布式选择压缩算法用于对卫星海量数据进行压缩,加快卫星上探测数据的对地传榆。该算法的核心是将并行思想和分布式思想相结合,进一步提升了压缩效率,使得压缩比和压缩时间都远优于传统压缩算法,通过实例验证了基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法的压缩效率和传输速率。     

基于神经网络的改进算法在入侵检测中的应用

为解决传统BP算法在网络入侵安全检测中耗时比较长、容易陷入局部最小、均方误差降低率振动剧烈的问题,提出一种BP神经网络的改进算法,通过改变传统中固定学习率或通过某一常数改变学习率,引入动态变化,根据均方误差的变化而改变学习率.最后通过仿真实验,解决了传统算法中收敛速度较慢、均方误差下降时震动剧烈的问题.     

唐山沟煤矿切顶卸压沿空留巷技术应用

为解决常规煤柱留设开采方法煤炭掘进率高、采出率低的问题,唐山沟煤矿应用切顶卸压沿空留巷技术,采用350 kN高恒阻大变形NPR锚索支护材料和聚能爆破器材对坚硬顶板进行切顶卸压并确定支护参数,减小巷道内的应力集中,解决了坚硬顶板切顶卸压沿空留巷技术支护难题。结果表明,唐山沟煤矿采用切顶卸压沿空留巷技术后,解决了资源浪费、采掘接续紧张、巷道维护成本较高的问题,取得了良好的经济与社会效益。     

关于面向对象集散式控制系统的智能化问题的讨论

在集散或控制系统中引入面向对象技术，是构造一个开放型控制系统的最佳途径。如果再将人工智能的技术引入到这样一个控制系统中，则会对控制系统的进一步发展及更广泛的应用起到积极的作用。本文以“机动车自动检测控制系统”这一典型的集散式控制系统为研究对象，着重讨论了利用人工智能技术来解决集散式控制系统的几种方法并对有关的几个问题进行了讨论。     

基于供应链的企业智能系统集成研究

针对基于供应链企业现代生产集成系统建立了其智能体系模型，提出企业现代生产集成系统工程的智能系统不是一个与应用工程并列的独立的系统，它依附于生产单元，以软构件方式在生产单元中存在。一个智能软构件是智能系统的一个基本调用单元，生产单元在系统供应链构筑时可以按照自由的需求随意调用合适的智能软件以构成智能型生产单元（软节点），也可以按照自己的需求随意删除不合适（或过时）的智能软构件，这样，各智能软构件便可以分布于物理网络的各个端点。     

信息智能集成链群体系结构的研究

一个知识点是企业生产智能信息集成系统的一个基本调用单位，企业生产单元在系统智能协同链群组建时可以按照自己的生产协同需求调用合适的知识点以构成智能型生产单元(生产管理网软节点知识点)，也可以按照自己的协同需求删除不合适(或过时)的知识点。各生产单元以知识点的形式分布于物理企业生产销售管理网络(环节)的各个端点。知识点是由若干智能元(或称智能元类)构成。智能元是组成知识点的基本单位，是对一条知识的模式描述与处理。     

基于知识点协同的生产信息集成体系模型研究

对煤炭生产信息集成系统的研究从纵向和横向两个方面进行。以纵向的观点,在煤炭生产信息集成系统的设计与开发中,引入供应链的思想,通过一条供应链将原料获取、生产、产品销售信息贯穿在一起;以横向的观点,建立在该供应链上的各相关节点的信息集成可以通过知识点聚集利用计算机协同工作、人工智能、数据库等技术实现信息的综合集成,能用计算机可以识别的信息进行描述与表示。     

基于地形熵和地形差异熵的综合地形匹配算法

水下运载体的导航主要以惯性导航为主，但是，由于水下运载体在海底的运行速度比较慢，惯性导航系统随着时间的累积出现了定位误差增大的缺点，因此需要地形辅助导航来纠正惯导的误差。文中将地形熵和地形差异熵的概念引入到水下地形匹配算法中，设计了基于地形熵和地形差异熵的综合地形匹配算法，并将该算法应用于水下地形辅助导航系统中，经验证该算法取得了良好的纠正惯导定位的效果，实现了水下地形辅助导航的任务。     

开放型授课系统软件设计方法

为了有效、快捷地开发CAI软件，使开发的软件能达到通用化及实用化，提出利用面向对象技术与传统的软件设计方法相结合的软件设计思想，把软件过程分为″三阶段″的设想。这种开发方法对于提高软件产品质量以及缩短开发周期有一定的参考价值。.     

基于煤炭企业供应链的构建

目前很多成功的供应链构建大都基于制造行业。而煤炭企业的供应链构建长期困扰着设计者 ,文中就煤炭企业实现供应链构建进行了探讨。