有监督S-kv-Isomap在入侵检测中的应用

入侵检测是计算机安全研究方面的热点领域,在入侵检测数据可视化和分类方面面临的问题是其高维特性。流形学习算法Isomap是有效的非线性降维工具。但是Isomap算法在实际应用中存在不能保证构造连通的邻接图和没有利用样本已知类别标记的缺点,针对上述缺陷提出了健壮的有监督S-kv-Isomap算法。该算法利用类别标记来指导降维,并且利用k-variable算法构造联通的邻接图。实验选用KDDCUP1999数据集,对四类入侵数据即Dos、R2L、Probe、U2R进行了可视化和分类研究。可视化中比较了S-kv-Isomap算法与kv-Isomap算法,前者具有更好的可视化效果。在分类研究中比较了S-kv-Isomap、kv-Isomap、SVM和k-NN算法,实验结果表明,S-kv-Isomap方法在入侵检测中不仅保持较高的入侵检测率,而且误警率很低。     

基于流形主动学习的遥感图像分类算法

为了高效地解决遥感图像分类问题,提出一种基于流形学习和支持向量机(SVM)的图像分类算法。在初始阶段,该算法首先利用初始训练集训练SVM,并且使用SVM找出离分类界面最近的样本;然后在所选样本中利用拉普拉斯图构建样本空间的流形结构,选出最具有代表性的样本加入训练集;最后利用高光谱图像进行实验进行验证。通过与现有的主动学习算法进行比较,结果表明该算法获得了更高的分类准确率。     

一种新的PM模型最优扩散参数估计方法

基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波,关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上,结合图像的结构特征和视觉特性,提出了一种最优梯度阈值和最佳扩散时间尺度的估计方法。实验结果表明该方法与最小均方误差准则、信噪比准则和相关系数最小准则相比,具有更好的稳定性和视觉特性。     

可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用

可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。     

条码系统在检测样品管理中的应用

介绍了条码、条码系统,条码的种类及特点,国家煤矿防爆安全产品质量监督检验中心检测检验信息化管理系统中检测样品管理所用的设备以及条码系统在检测样品管理中的应用,从而实现样品的唯一性标识、样品的有效过程管控。     

浅地表大范围漏风测试研究与应用

唐山沟煤矿主要开采8~#和12~#煤层,由于11~#煤层属于容易自燃煤层,在开采8~#和12~#煤层时,采空区漏风状态、强度、遗煤自燃区域与单一煤层采空区开采差别明显,11~#煤层老空区与本煤层工作面采空区相互连通,在负压通风的作用下,客观上加剧了漏风对采空区浮煤自燃的影响程度,改变了采空区自燃"三带"分布规律以及采空区内气体浓度场,同时增大了自燃隐患治理难度。因此,采用六氟化硫(SF_6)示踪气体探测地表、8~#煤层、11~#煤层、12~#煤层之间的漏风规律,从而有的放矢地封堵漏风通道,进而建立煤层自然发火综合防治技术体系。     

基于双重鉴别相关性分析的图像识别算法

针对多视图相关性算法未有效利用视图中相关信息且忽视了潜在的鉴别信息的问题,提出基于同一视图内和不同视图间的双重鉴别相关性分析(DVDCA)算法。首先,设计有监督的类内和类间相关性变量,通过最大化类内相关性变量、最小化类间相关性变量来提取视图中的鉴别特征;其次,考虑在同一视图内和不同视图间均考虑进行鉴别相关特征提取,设计约束形式的双重视图鉴别相关性特征提取模型,以利用丰富的视图信息。在Multi-PIE多角度人脸数据集数据集上与多视图线性鉴别分析、典型相关性分析(CCA)、多视图鉴别隐性空间(MDLS)、不相关多视图鉴别字典学习(UMDDL)四种算法对比实验,DVDCA分类识别率能够提高1.45~4.73个百分点;在MFD多特征手写体数据集上分类识别率能够提高1.25~5.29个百分点。     

基于仿生复眼的运动相机的运动目标检测

基于运动相机的运动目标检测是计算机视觉领域的热点与难点。基于仿生复眼结构的相机运动条件下的运动目标检测方法利用仿生复眼结构模拟多相机运动状态下的图像采集;使用SIFT特征点匹配与图像差分结合的方法提取运动区域,不需要建立背景模型,使用SIFT特征点匹配完成图像的配准,利用图像差分的方法得到运动目标,使用颜色值归一化,利用前景像素与背景像素的插值与比值确定该像素是否为阴影区域的方法。实验证明,该方法在不进行背景建模的条件下成功去除了阴影,实现了相机运动状态下的运动目标检测。     

壳寡糖锌配合物的制备及抑菌活性

探索壳寡糖锌配合物的制备工艺及评价其抑菌活性。根据Box-Behnken试验原理,以壳寡糖(chitosan oligosaccharide,COS)与Zn~(2+)配比、体系pH值、反应温度及时间为影响因素,以对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑制活性作为响应值,进行壳寡糖锌(COS-Zn~(2+))制备工艺响应面优化分析。结果发现,COS-Zn~(2+)制备条件对其抑菌活性影响从大到小依次为:COS与Zn~(2+)配比反应温度反应时间体系pH值,进而获得最佳制备工艺参数:pH5,反应时间2 h,糖盐比例1:1(质量比),反应温度45℃。在此参数条件下,制备COS-Zn~(2+)对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌圈直径为33.08 mm和32.23 mm,与建立模型的预测值基本相符。研究结果可为海洋壳寡糖资源生物活性开发及应用,提供一定的参考与理论基础。     

一种数字航测相机的驱动系统设计及优化方法

介绍一种应用于数字航测相机的大幅面CCD图像传感器驱动系统设计与开发,并详细分析了选用的FTF4052M芯片驱动时序和几种驱动方法。该系统采用增强型51单片机和CCD专用集成芯片结合的设计思路,研制出了大幅面全帧CCD的驱动电路。并从EMC的角度对电路进行降噪方面的优化,实现4008×5344高分辨率清晰图像的采集测试。结果表明该驱动系统的设计与优化方法能够实现对大幅面全帧CCD芯片FTF4052M的驱动,图像质量基本满足应用要求。