求解VRP问题的混合鱼群遗传优化算法

首先对物流配送中的一般车辆优化调度问题（VRP）进行了分析,并为之建立了相应的数学模型。随后设计了一个人工混合鱼群算法,并研究了如何应用该算法解决车辆优化调度问题,该算法在初期阶段应用人工鱼群算法迅速获得阶段最优解,在后期阶段应用遗传算法寻求最优解。最后通过仿真实验验证了该算法具有求解速度快,性能稳定等优点。     

基于链群的企业信息系统集成体系

对企业信息系统集成的体系结构可从纵向和横向两方面进行研究。以纵向的观点,认为在系统的开发设计过程中,结合系统工程与软件工程引入链群的“三链”即决策链、支撑链、主链,并使其贯穿于系统开发设计过程的始终;以横向的观点,认为建立在链群上的各企业的信息集成,可以通过计算机协同工作、人工智能、数据库等技术实现,链群上的每个生产单元均是虚拟企业,它们均以计算机可以识别的信息进行描述与表示,企业的集成实际上就是这样一些信息在企业内外链群上进行动态或静态的数据集成。同时,针对任务的转换与分解、智能体系设计、数据组织与管理体系设计、人与系统的相互作用等问题,分别进行了相应的讨论。     

面向对象技术与智能化技术在集散式控制系统中的应用

在集散式控制系统中引入面向对象技术，是构造一个开放型控制系统的最佳途径，如果再将相关的人工智能技术引入到这样一个控制系统中，则会对控制系统的进一步发展及更广泛的应用起到积极的作用。为此以“机动车自动检测控制系统”这一典型的集散式控制系统的为研究对象，着重讨论了利用人工智能技术来解决集散式控制系统的几种方法，并对有关的几个问题进行了讨论。     

关于应用型软件设计方法的探讨

对于应用软件的设计，从其设计方法来看，目前无外乎有两种方式：传统的功能模块设计和面向对象的类设计。但无论采用哪一种方式，几乎都存在有诸多不便之处。在本文中，提出了将两种方法结合在一起来构造一个开放型的应用软件的方法，以适应目前广大软件开发的开发的实际情况。     

集散式控制设计开发方法的探讨

随着面向对象技术的引入，而向对要散式控制系统的软件设计已不必完全依赖于硬件的环境了，它的软件设计完全可以超前于硬件环境的设计，因为我们可以根据软件设计所提供的不同的基本控制元类来组装成硬件环境中提出了种不同的控制要求，在本文中，主要来讨论如何利用面对象技术设计一个易维护，易组合与拆卸的开放型集散式控制系统。     

关于DCS中显示信息系统设计的讨论

ＤＣＳ是一种新型的控制系统。它目前已被广泛应用于工业生产的各个领域。在ＤＣＳ系统中，信息的表示是一个非常重要的组成部分。系统中的信息表棕形式种类繁多，既要避免软件开发的大量重复劳动又要使用户能操作便利且信息表示直观易于用户接受，利用面向对象技术与传统设计思想相结合的方法是目前ＤＣＳ信息表示软件开发的一种最佳途径。     

三元材料LiNi0.82Co0.12Mn0.06O2热处理过程变化分析

以三元前驱体Ni_(0.82)Co_(0.12)Mn_(0.06)(OH)_2和LiOH·H_2O为原料,在氧气气氛下,研究三元材料LiNi_(0.82)Co_(0.12)Mn_(0.06)O_2在热处理过程中的结构、形貌变化。结果表明:三元前驱体Ni_(0.82)Co_(0.12)Mn_(0.06)(OH)_2在热处理过程中发生脱水反应生成NiO和MnCo_2O_4的混合相;三元前驱体Ni_(0.82)Co_(0.12)Mn_(0.06)(OH)_2和LiOH·H_2O的混合物在热处理过程中首先发生LiOH·H_2O的脱水反应,然后三元前驱体Ni_(0.82)Co_(0.12)Mn_(0.06)(OH)_2分解,最后发生三元前驱体与LiOH的合成反应。500～600℃热处理时,LiNi_(0.82)Co_(0.12)Mn_(0.06)O_2已基本形成,随着温度升高,晶体结构不断完善,一次颗粒逐渐长大并均匀分布。     

基于知识协同的企业生产信息组织方法研究

企业信息集成的关键在于信息链群相关知识节点随目标变化而动态的组织生成，以及建立在该链群网络之上的这些节点的工作协同流程。知识点是企业生产信息协同集成网络系统的基本节点，在生产信息网络组建时，可以按照自己的协同需求，调用合适的知识点作为节点单元，以构成生产工作流链；也可以按照产品市场的变更需求对个别节点进行调节。知识点由若干智能元(或称智能元类)构成。智能元是组成知识点的基本单位，是对产品生产中某一中间产品任务的模式描述与信息加工处理。     

基于遗传算法和人工神经网络的煤层厚度预测

将具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合,探讨了应用于煤层厚度预测的方法,提出了先用遗传算法优化神经网络,再进行结果预测。实践表明,该方法有效提高了精度,对煤层厚度预测提供了一个重要模型。     

基于链群的信息集成体系研究

对信息集成的研究可以从纵向和横向两个方面进行，以纵向的观点，在系统的开发设计过程中，引入链群的三链（决策链、支撑链、主链）并使其贯穿于始终，以横向的观点，建立在链群上的各相关部门的信息集成可以通过计算机协同工作，人工智能，数据库等技术实现，换言之，纵向是三层控制结构（顶层生产单元，调度层，底层生产单元）；横向是两层实施结构（阶段步骤层和链群的集成）。