自密实混凝土在引水隧洞衬砌中的应用

针对长距离小断面引水隧洞的特点,在衬砌时通过试验选用了自密实混凝土。文中从配合比试验、现场施工效果等多方面分析,自密实混凝土明显强于常规泵送混凝土。故在长距离小断面隧洞混凝土施工中,推荐采用自密实混凝土,可提高质量和效率。     

相互作用腐蚀管道剩余强度评价方法对比研究

目的分析现有腐蚀评价规范对相互影响腐蚀管道剩余强度计算的适应性,筛选合适的相互影响腐蚀管道剩余强度评价规范。方法介绍了ASME B31G—91、修正的B31G、ASME B31G—2009/2012、RSTRENG方法、DNV-RP-F101方法以及PCORRC方法等七种相邻腐蚀相互作用认定准则以及相互作用腐蚀评价方法,应用实验数据分析了各评价方法的适应性。结果 ASME B31G—91、修正的B31G、ASME B31G—2009/2012、RSTRENG方法大多以临界轴向间距为依据,超过临界轴向间距时,相邻腐蚀不发生相互影响,但未给出相邻腐蚀相互影响的评价思路或影响方式。DNV RP-F101标准明确提出了相邻腐蚀相互影响准则,并给出了相互影响腐蚀评价思路。PCORRC方法未明确给出相互影响腐蚀评价思路。结论上述七种腐蚀评价规范均以单腐蚀管道为研究基础,更适合评价单腐蚀缺陷管道,评价相互作用腐蚀缺陷过于保守,并且相邻腐蚀缺陷相互作用准则过于简单,未完全反映相邻腐蚀缺陷相互作用机理。相比而言,DNV-RP-F101方法较其他评价方法的计算结果更准确,保守性更低。     

结合图像增强和卷积神经网络的小麦不完善粒识别

针对实际应用场景下,小麦籽粒图像背景单一以及小麦不完善粒的不完善特征大多是局部特征而大部分图像特征与正常粒无异的特点,提出一种基于细节的图像增强（IE）的小麦不完善粒识别方法。首先,使用交替最小化算法约束原图在水平方向和竖直方向的L0范数来平滑原图作为基础图层,并用原图减去基础图层得到图像的细节层;然后,突出细节层后将其与基础图层叠加以增强图像;最后,将增强后的图像作为卷积神经网络（CNN）的输入,使用加入了批正则化（BN）层的CNN对图像进行识别。分别以经典分类网络LeNet-5、ResNet-34、VGG-16和在其中添加BN层的这些网络作为分类网络,增强前后的图像作为输入来进行分类实验,并以测试集准确率评估性能。实验结果表明,三个经典分类网络均在添加了BN层后而使用相同输入时的测试集准确率提高了5个百分点,在使用细节增强后的图像作为输入时三个网络的测试集准确率提高了1个百分点,以上二者联合使用时三个网络均获得超过7个百分点的测试集准确率提升。     

电子政务中基于ECC的数字签名算法的研究

随着社会经济的不断发展,电子政务已经逐渐成为人们进行各种活动的新型模式,越来越多的人通过Internet进行政务活动,因此,关于电子下政务的安全性能问题也日益成为广泛关注的焦点。就电子政务的安全问题、数字签名的定义、功能及原理问题、ECC算法的原理及其优点问题进行简要的介绍。     

旋流器分散相液滴受力分析──液─液水力旋流器速度场研究之五

通过对液一液水力旋流器速度场的测试与理论分析,指出分散相液滴在径向所受的力主要有：切向加速度产生的离心力,其方向远离轴心;径向压力场产生的径向力,其方向指向轴心;径向运动阻力──斯托克斯力,其方向指向器壁;旋转流场产生的马格纳斯为,其方向在外涡流区指向轴心,在内涡流区远离轴心。此外,分散相液滴在切向速度梯度影响下还受切向应力作用,使液滴破碎和乳化。依据给出的计算公式,可以计算各力的大小和方向,进而分析其对分离性能的影响。     

旋流器轴向速度分布规律——液-液水力旋流器速度场研究之三

用多普勒激光测速仪并加入频移装置,提高了对双锥体结构水力旋流器轴向速度场的测试精度、测试结果和分析研究表明,旋流器的轴向速度场以零轴向速度包络面为界分为内外两个旋流区,外旋流区的流体边旋转边向底流流动,最终从底流口排出;内旋流区的流体则边旋转边向溢流口流动,最终从溢流口排出。双锥水力旋流器的零轴向速度包络面为一柱锥联合面,其柱面直径Ｄｖ是溢流口直径Ｄｕ的２５倍左右,锥面的锥顶角约为１４°,锥顶在小锥段内部。     

基于改进SVM算法的调节阀空化状态识别

空化现象往往致使调节阀产生振动、噪声以及工作效率下降等问题,严重影响煤液化系统的安全运行和元件寿命。准确识别调节阀内的空化状态可以为监测调节阀内空化状态、调节阀预测性维修提供数据支撑。针对调节阀空化状态难以有效识别的问题,构建一种基于遗传算法和核主成分分析(Kernel principle component analysis,KPCA)的支持向量机(Support vector machines,SVM)模型来对调节阀空化状态进行识别。利用时域、频域以及小波包变换提取振动信号的特征,通过KPCA提取特征向量的主成分,然后使用遗传算法优化后的SVM进行调节阀空化状态识别。试验结果表明,KPCA能够有效提取振动信号特征向量的非线性主成分,构建的SVM可有效识别调节阀空化状态。相比基于神经网络的空化状态识别而言,改进SVM具有更好的识别效果,识别准确率达98.7%。     

光伏玻璃磨边常见问题及分析

近年来,光伏玻璃行业发展迅猛。光伏玻璃磨边工艺作为光伏玻璃第一步加工工序,其质量对后续加工质量有重要影响。就目前的情况来看,光伏玻璃磨边工序仍然存在一些质量问题。该文针对光伏玻璃磨边过程中产生的缺陷进行了具体的分析。     

分子量对PVC/ABS合金结构及性能影响的研究

采用锥形双螺杆挤出机制备了不同基体分子量的PVC/ABS合金,采用转矩流变仪、扫描电子显微镜（SEM）研究了PVC分子量对PVC/ABS合金流变行为、相形态及力学性能的影响。结果表明： PVC/ABS合金呈现典型的“海-岛”结构,两者有较好的相容性,随着PVC分子量的增加,ABS相区平均尺寸略有增加且尺寸分布变宽;PVC分子量增大使得PVC/ABS共混物的平衡扭矩明显增大,表观黏度增加;随着ABS含量的增加, 不同PVC分子量的PVC/ABS合金的韧性均得到了大幅的提高, 当ABS含量增加到10 phr以上时,不同PVC分子量的PVC/ABS合金均达到超韧,PVC分子量增大使得PVC/ABS合金的增韧效果更显著。     

一种基于非重叠正方形NAM的灰度图像表示方法

针对三角形子模式的不足，使用正方形作为NAM表示模型的预定义子模式，提出了一种新的灰度图像表示方法。从单个子模式需记录的参数、算法时间复杂度、编码产生的总数据量等方面进行了理论分析，实验表明：与灰度图像的TNAMG表示方法和LQT表示方法相比，本文方法能够显著减少目标块记录的数量并节省数据存储空间，是一种高效、紧凑的灰度图像表示方法。