百子菜化学成分的分离与鉴定

从百子菜(Gynura divaricata(L.)DC.)中分离得到9个化合物,根据理化性质和波谱数据,分别鉴定为山柰酚-3-O-α-L-鼠李吡喃糖苷(1)、槲皮素-3-O-α-L-鼠李吡喃糖苷(2)、4-桉叶烯-3α,11-二醇(3)、caryolane-1,9β-dio(l4)、阿魏酸(5)、松脂素-4-O-β-D-葡萄吡喃糖苷(6)、莨菪亭(7)、姜油酮-4-O-β-D-葡萄吡喃糖苷(8)和5,5-二甲基-4-羟基-四氢呋喃-2-酮(9)。除化合物2外,其余化合物均首次从该属中分离得到。     

薄型木棉非织造材料的性能研究

利用先针刺后热轧的非织造技术将木棉与ES纤维的混合纤维加工成具有一定稳定结构的薄型木棉非织造材料,并对其性能进行了研究。结果显示:当木棉的体积分数为70%时,木棉非织造材料的横向强力达到最大值;热水浸泡对木棉非织造材料的尺寸稳定性影响不大;木棉非织造材料在经受400次摩擦后,其质量损失量随着木棉配比的增大而逐渐增加;随着木棉配比的增大,木棉非织造材料的均匀性变差。     

古城——文明极化之草堂路径

中国古城文化研究院是中国专注古城相关问题的专业学术研究机构。依托中国建筑文化研究会及《建筑与文化》杂志,中国古城文化研究院将专注研究与古城有关的古城文化与建筑保护、古城改造与开发、古城开发与区域经济等相关议题,举办大型调研、论坛、     

基于实测数据的多类型电动汽车充电负荷分析

本文基于某电动汽车公司的实测数据,对多类型电动汽车跟踪数据进行统计分析。首先设定条件对数据进行预处理,删除异常数据并采用拉格朗日插值法补充部分数据;然后,文中借助K–S检验和J-B检验等方法,验证电动汽车集群数据是否符合规律分布;再采用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷进行仿真,形成多类型电动汽车充电负荷曲线;最后,结合日用电负荷,分析了无序充电情况下电动汽车负荷对电网的影响。结果表明,电动私家车与电动出租车具有较大的负荷调度潜力,但无序充电下会产生“峰上加峰”现象。     

感应电机全阶观测器低速稳定运行的仿真

针对基于全阶磁链观测器的感应电机无速度传感器矢量控制系统低速不稳定问题,采用波波夫(Popov)超稳定性理论分析了观测器在低速发电区域不稳定原因,提出了一种保证观测器低速稳定运行的反馈增益设计准则。为了简化该系统稳定性分析过程,基于转子磁通定向,利用劳斯赫尔维茨(Routh-Hurwitz)判据将一个关于系统极点稳定的多维问题转化为系统零点稳定的一维问题进行处理,推导了转速估算系统稳定性条件,并给出了反馈增益设计方法。仿真结果表明,该系统在低速50r/min和极低速10r/min时均能稳定运行,相对于传统的基于极点配置方法,在低速发电区域的收敛性和稳定性更优,改善了无速度传感器矢量控制系统低速区域的动、静态性能。     

160 Gbit/s交叉连接芯片总体方案设计

首先在明确40Gbit／sSDH(STM-256)光纤通信设备要求的基础上,确定了芯片与外围电路的电路、功能和时序接口,制订了满足设备需要并利于ASIC实现的芯片技术规范;其次,进行了芯片的总体方案设计,按照自顶向下的全正向设计方法进行了芯片的逻辑结构设计,并合理安排了芯片的寄存器结构;行为级仿真结果表明,方案是可行的．     

八角果实最佳采收期的研究

目的:测定八角果实不同采收期挥发油和反式茴香脑(Trans-anethole,TA)的含量,探讨其最佳采收期。方法:挥发油含量测定采用水蒸气蒸馏法,TA含量测定采用GC-MS法。结果:GC-MS法测定TA含量在0.25～2μL·mL-1范围呈良好的线性关系,平均回收率为97.56%,r=0.996(n=5);而挥发油含量在研究时间内为9～12g/100g八角果实。结论:8月中下旬采收是兼顾八角果实质量和产量的合理采收期,此时八角果干鲜率、挥发油、有效成分(TA)含量均达到较高值,可确保八角质量并产生良好的经济效益。     

基于FPGA的NoC验证平台的构建

针对基于软件仿真片上网络NoC（Network on Chip）效率低的问题,提出基于FPGA的NoC验证平台构建方案。该平台集成可重用的流量产生器TG（Traffic Generation）,流量接收器TR（Traffic Receiver）以及NoC软件,用于对NoC原型系统进行功能验证和性能评估。实际设计一个多核NoC,并用该平台对其进行FPGA验证,结果表明该平台的验证速度比软件仿真提高16000倍以上,并能对多种不同结构、路由算法、流控策略的NoC进行功能验证和性能评估。     

融合自适应邻域差分进化的FastSLAM算法

机器人导航与建图中FastSLAM算法应用最广,但FastSLAM算法存在较多的问题,对算法中存在粒子集退化、重采样中丢失粒子多样性问题进行研究,研究结果表明,融合了自适应邻域差分进化算法的AMNDE-FastSLAM算法能有效改善这一问题。AMNDE-FastSLAM算法根据FastSLAM算法中的运动模型对粒子进行位姿估计更新,从建议分布中提取粒子,将FastSLAM算法中的重采样步骤替换为具有自适应能力的改进邻域差分进化算法。最后的实验结果表明,与传统的FastSLAM算法相比,AMNDE-FastSLAM算法具有更好的鲁棒性,在处理机器人被"绑架"问题上收敛速度更快、更优。     

浅谈车用发动机机油的选用

机油做为发动机的"血液",决定着发动机的使用寿命及效率,本文从机油的组成、机油的选择、机油质量的判断等入手,最大化的发挥机油的作用,确保发动机的使用。