基于表桥法的中小平板现场快速检校装置

本文介绍了一种基于GB/T11337-2004《平面度误差检测》中表桥法原理实现对未调水平平板现场检校的软硬件装置,装置主要采用通用花岗岩平尺及指示表构成,推导了分段法数据处理数学公式及依照平板检定规程最小条件评定的采用了二分置换法编制了专用平板数据处理软件,详细介绍了硬件构成及实际检定小平板过程,实践证明该套装置可比检定规程推荐的刀口尺检定法更快速准确检定平板。     

反倾互层岩质边坡挖方稳定性的建模分析

现有反倾互层岩质挖方边坡的稳定性分析方法很难将动力载荷位移响应比参数控制在预警标准值以下,导致分析结果不够精准。分别从岩体强度、岩层组合结构、力学载荷作用、时间、不连续面力学特征等5个方面,分析影响反倾互层岩质边坡稳定性的要素条件,计算挖方边坡整体边坡角数值,根据损伤贯通区域发展原理分析失稳损伤破坏特征,计算挖方卸荷效应下的施工强度,构建反倾互层岩质挖方边坡的稳定性模型。实例测试表明,应用该稳定性建模分析方法后,随着边坡高度的不断增大,挖方动力载荷位移的响应比参数始终低于5.42,未超过预警标准值,可精准分析反倾互层岩质挖方边坡的稳定性。     

尼日利亚洛克贾鲕状铁矿的利用

以尼日利亚联邦政府的名义对位于尼日尔河和贝努埃河汇合处的著名的麦斯特里希特阶鲕状铁矿床进行了双重的的调查,其一是为了确定矿石品位和矿床储量;其二是为使这种高磷高铝的矿石用于邻近的阿贾奥塔钢铁厂进行可行性研究。从地质学角度看,洛克贾铁矿沉积于主要由河流冲刷形成的三角洲地带,至少蕴藏右22亿吨矿石,平均品位为Fe 48％、Al_2O_38.38％、SiO_27.07％和P_3O_52.12％。从冶金角度看、采自一个区域的矿石经擦洗达到了含Fe 56％、Al_2O_35.6％、但P_2O_5的含量未变。烧结试验表明,这种矿石经过下列途径便可用于阿贾奥库塔钢铁厂:磷将一直存在于冶炼熔融金属的生产过程中,它从矿石中进入精矿,又进入烧结矿,并仍存在于高炉冶炼后的溶融金属液中。在炼钢阶段再行除磷:与氧气—道向转炉中注入石灰粉、它与五氧化二磷化合后与钢水分离进入炉渣。这项简易有效的方法只需在炼钢厂中增加有限的廉价设备即可实现。获得的含磷炉渣则是优良的化肥。开采方便的、巨大的洛克贾铁矿将作为尼日利亚钢铁工业的持久支柱而节省大量硬通货。     

凌海市右卫镇大康村自来水配水管网水力计算

农村自来水工程设计是基层水利工作者年年常有的工作。在这样的工程设计中,进行配水管网水力计算的目地,就是要通过用水户的配水量来确定输水管路的直径。文章通过农村自来水管网水力计算常用方法,进行计算确定输水管路的管径,简便计算方法计算自来水管网输水管路的管径。并加以分析,最终确定简便计算方法简练、明晰,在实际计算中切实可行。     

全自动生化分析仪试剂仓稳态温度场分析

针对全自动生化分析仪试剂仓诊断试剂因试剂仓内温度未达到试剂存储条件,造成诊断试剂失效,诊断结果错误的问题,对试剂仓结构进行改进,分析改进前后试剂仓内温度场变化情况,使改进后的试剂仓满足医学检验试剂存储的要求。建立试剂仓的三维非线性有限元模型,利用ANSYS CFX14.0进行建模仿真,施加0,0.5,1,4,8 m/s共5种风速分别对模型进行温度场分析。在试剂仓放置温度监测点,实时监测试剂仓内空气温度变化,探索试剂仓温度场有限元分析应用于试剂仓结构优化方面的可行性。仿真结果表明,不加风扇时,全自动生化分析仪试剂仓内空气存在温度分层现象,温差达8℃,加风扇时能使试剂仓内温度控制在4℃左右,温差控制在1℃以内。同时考虑到风扇本身发热情况,确定风速1 m/s能满足对试剂存储温度的设计要求。     

基于自然交互的FBS设计模型

目的研究FBS设计模型的需求模糊问题,得出因地制宜、因时制宜、因人制宜的表达(即功能实现),从而得到"用户需求"的最优解。方法针对"模糊需求"问题,提出了"弹性界限"的概念,以自然交互的方法,通过对产品使用情境的上下文进行分析,对产品的情境感知进行预设,对"模糊需求"进行设计视域下的求解。结论在设计研发早期,可以将弹性界限形成的域值看作设计范畴,融入到设计中去。     

BP神经网络在产品配色中的应用研究

目的实现产品配色设计的自动化。方法以感性工学为理论基础,采用神经网络为关键技术来研究产品配色。首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素,然后利用BP神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系,最后结合豆浆机实例,设置BP模型中的输入层、输出层、隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。结果测试验证了BP神经网络在产品配色设计中应用的有效性。结论表明了产品感性意象与产品配色之间的关系,论证了利用BP神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。     

混沌粒子群算法-高斯过程回归的SOH估计

提出基于混沌粒子群算法-高斯过程回归（CPSO-GPR）的铅酸蓄电池健康状态估计方法。首先考察了铅酸蓄电池充电过程的电压电流变化曲线,进行了恒流充电特征的分析对比,建立了铅酸蓄电池恒流充电时间与电池容量衰减的高斯过程回归模型。针对传统的智能算法易陷入局部最优解的问题,将混沌过程引入传统粒子群算法中,增强其优化的广度和深度,形成混沌粒子群算法来优化回归模型中的超参数,从而获得更高质量的超参数解,以提高回归模型的预测精度。两种算法相协同,形成了CPSO-GPR算法。实验结果表明,该算法能够实现对铅酸蓄电池健康状态的精准估计和在线监测,对新数据点的估计精度在3%以内。     

云环境下基于CROTS算法的虚拟机放置策略

随着越来越多数据中心的构建和部署,能耗问题成为研究热点。作为一种有效的节能策略,虚拟机整合受到了研究人员和业界的关注。针对传统的虚拟机放置策略的不足,利用化学反应优化算法CRO求解数据中心的虚拟机放置问题,并通过禁忌搜索算法提高CRO算法中器壁无损碰撞对解的勘探能力。仿真实验表明,相对于传统的贪婪放置策略FFD和基于ACO的放置策略,提出的CROTS算法可有效降低数据中心物理机的使用个数,进而降低了数据中心的能耗。     

国内复合薄膜用聚氨酯胶粘剂市场及技术进展

简要介绍了国内复合薄膜用聚氨酯胶粘剂的市场状况及未来市场预测，同时对其技术进展情况也进行了介绍，并与国外的现状进行了对比。