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云环境下基于CROTS算法的虚拟机放置策略
引用本文:秦启飞,王世振,袁翔,胡志刚.云环境下基于CROTS算法的虚拟机放置策略[J].计算技术与自动化,2015(1):105-110.
作者姓名:秦启飞  王世振  袁翔  胡志刚
作者单位:中南大学 软件学院,湖南 长沙,410075
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中南大学自由探索项目
摘    要:随着越来越多数据中心的构建和部署,能耗问题成为研究热点。作为一种有效的节能策略,虚拟机整合受到了研究人员和业界的关注。针对传统的虚拟机放置策略的不足,利用化学反应优化算法CRO求解数据中心的虚拟机放置问题,并通过禁忌搜索算法提高CRO算法中器壁无损碰撞对解的勘探能力。仿真实验表明,相对于传统的贪婪放置策略FFD和基于ACO的放置策略,提出的CROTS算法可有效降低数据中心物理机的使用个数,进而降低了数据中心的能耗。

关 键 词:云计算  数据中心  虚拟机放置  能耗  化学反应优化

Chemical Reactive Optimization for Vm Consolidation in Cloud Computing Environment
QING Qi-fei,WANG SHI Zhen,YUAN Xiang,HU Zhi-gang.Chemical Reactive Optimization for Vm Consolidation in Cloud Computing Environment[J].Computing Technology and Automation,2015(1):105-110.
Authors:QING Qi-fei  WANG SHI Zhen  YUAN Xiang  HU Zhi-gang
Affiliation:QING Qi-fei;WANG SHI Zhen;YUAN Xiang;HU Zhi-gang;School of Software,Central South University;
Abstract:
Keywords:cloud computing  data center  VM placement  energy  CROTS
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