JVM指令系统特点和它对JAVA芯片设计的影响

分析了ＪＶＭ指令系统的三个特点：面向堆栈、面向对象，完全的虚拟性。在此基础上比较了ＪＶＭ指令系统。Ｒ４０００指令系统和ｉ４８６指令系统在指令格式和功能上的不同。接着，给出了一些关于ＪＶＭ指令频率的测试结果，最后，讨论了用硬件实现ＪＡＶＡ芯片的几个关键技术问题。     

7302工作面多重复杂条件耦合影响下安全管控方案研究

针对赵楼煤矿7302工作面大采深、向斜、大倾角等多重复杂困难条件，对工作面支护参数、液压支架状态、围岩状况进行了全面分析，提出了补强支护、调整液压支架立柱偏差、改变截割方式等综合管控措施，保证工作面安全、高效回采。     

非放射性微量金属物质示踪剂研制及应用

针对常规化学示踪剂种类少、有毒害、检测精度低，PLT测井技术不能监测水平井、大斜度井产液剖面的局限性，利用地层中不存在或含量极低的非放射性微量金属物质制备了微量金属物质示踪剂，对其性能进行了评价，并通过优化工艺流程，建立数据分析方法，形成了系统的非放射性微量金属物质示踪剂监测技术，并在现场进行了应用。结果表明：非放射性微量金属物质示踪剂耐温为200℃,耐盐为25×10⁴mg/L,在pH值为1和14的溶液中能保持澄清状态，并不会被储层中的黏土物质吸附，检测精度高达10^-14kg/L。该示踪剂可有效监测产液剖面，并可分析压裂裂缝形态，评价压裂效果。使用该技术对延长油田一口水平井产液情况进行了监测，通过示踪剂归一化产出曲线分析了裂缝发育情况，为压裂效果评价提供了技术数据。该技术可为产液剖面监测、压裂裂缝发育状况评测提供技术支持。     

考虑段间SRV非均质性的海陆过渡相页岩气压裂水平井产出剖面预测模型

准确认识水平井压裂后各段产出贡献、返排规律及井底生产动态是判断压裂改造有效性和提升设计针对性的依据，对提高气井产能和降本增效具有重要意义。为此，针对海陆过渡相页岩气长水平井非均质性和差异化增产改造引起的各段改造程度差异性问题，建立了考虑页岩储层非均质性和各段改造体积与改造程度差异的5区不稳定线性流压裂水平井产出剖面预测模型，运用现代数学物理方法和Stehfest数值反演方法获得了气井产量及各压裂段流量产出贡献曲线,并分析了各段的天然气产出规律及其影响因素。研究结果表明：(1)压降双对数、产能递减和各段产出贡献曲线可划分为裂缝线性流、裂缝改造区流、改造区外流、系统拟径向流及边界控制流5个流动阶段；(2)改造区渗透率和面积对裂缝线性流动阶段、裂缝改造区流动阶段的产出贡献率影响为正相关关系；(3)改造区外渗透率增加，系统拟径向流阶段产出贡献率增长且持续时间增加；(4)实际页岩气井产出剖面预测与示踪剂监测结果吻合较好，验证了模型的实用性和可靠性。结论认为，考虑段间SRV非均质性的页岩气压裂水平井产出剖面预测模型，可以有效解决页岩气藏工程中产出剖面预测难的问题，对页岩气压裂工艺优化及效益开发具有...     

聚硅酸铁去除焦化废水生化尾水有机物的效能研究

采用共聚法制备聚硅酸铁(PSF)混凝剂，与助凝剂聚丙烯酰胺(PAM)搭配构成PSF+PAM混凝体系处理焦化废水生化尾水，并与PAC(聚合氯化铝)+PAM混凝体系进行有机物去除性能的对比分析。结果表明，混凝剂质量浓度为1 500～3 500 mg/L、PAM质量浓度为10 mg/L、初始pH=7.8的条件下，PSF+PAM混凝体系对有机物去除的性能更优；混凝剂质量浓度为3 000 mg/L时，PSF+PAM体系对废水COD、色度、UV₂₅₄的去除率较PAC+PAM体系分别提高了8.53%、3.68%、11.17%。紫外-可见分光光谱分析结果表明，PSF+PAM体系对尾水中单环芳香族化合物、多环芳烃与含氮杂环化合物的去除效果优于PAC+PAM体系；三维荧光光谱表征结果表明，PSF+PAM体系对尾水中色氨酸等类芳香性蛋白质、类富里酸、类腐殖酸的去除效果优于PAC+PAM体系。PSF+PAM体系对焦化废水生化尾水有机物有较好的去除性能。     

滚柱直线导轨副磨损系数计算与试验研究

磨损系数是表征滚柱直线导轨副耐磨性的重要参数，然而目前关于滚柱直线导轨副磨损系数的计算方法和试验研究较为缺乏。基于Archard磨损理论，考虑滚柱直线导轨副滑块沿导轨往复运动的特点，引入了修正系数。结合滚柱与滚道间的接触载荷以及滑动速度，建立了新的滚柱直线导轨副磨损系数计算模型。搭建了滚柱直线导轨副加载运转试验系统，测量得到了两根滚柱直线导轨副的摩擦力变化曲线。试验结果表明，滚柱直线导轨副在磨损过程中的摩擦力呈现先快速下降，再缓慢下降，最后小幅度上升的趋势，测得两根样件的磨损系数分别为1.57×10^-13和1.16×10^-13,均处于10^-13这一数量级，这一磨损系数可以用于滚柱直线导轨副磨损相关研究。     

基于深度学习的索道轮胎损伤智能监测系统

文中将深度学习应用于胎压监测系统，提出了一种新的轮胎压力监测方法。首先对收集到的胎压数据进行预处理，使用深度学习的长短期记忆模型方法建立胎压、温度以及轮胎损伤程度的人工智能模型，然后将建立好的人工智能模型存储起来。最后利用存储好的人工智能模型对索道轮胎损伤程度进行预测。仿真结果表明：提出的方法可以有效地对索道轮胎损伤进行准确的预测。     

新街台格庙矿区高质量发展规划评价研究

对矿区高质量发展水平进行评价，是矿区高质量建设的重要环节。对尚未开发的新街台格庙矿区进行了顶层规划，提出了不同阶段的高质量发展目标，并构建了矿区高质量发展评判指标体系，建立了模糊评价综合模型，通过量化指标运算获得了矿区高质量发展评价得分。评价结果显示：矿区在建设期、中期和远期均能实现高质量发展，且发展水平稳步提升。在此基础上从创新开放、集约高效、智能安全、绿色低碳4个评价维度阐述了高质量矿区的建设路径，明确了矿区建设中的重点方向。