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道路交叉口车道功能划分 总被引:1,自引:0,他引:1
对车道功能划分的影响因素作系统性分析。从交叉口交通条件、道路条件、信号控制条件以及上游交通条件等因素对交叉口车道功能合理划分进行研究。 相似文献
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VHDL是硬件电路设计的首选语言之一,也是信息类专业重要讲授内容。本文结合VHDL的特点,分别阐述了在VHDL教学中遇到的常见问题,这些相关问题涉及到顺序与并发描述语句错用、信号和变量赋值的区分以及变量初始化的方法及时刻,对每个问题给出了具体的实例和正确的解决方法,并提出了今后教学中的改进。 相似文献
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本研究建立了一种高效液相色谱-串联质谱测定肉、蛋、奶等动物源性食品中奈韦拉平、泛昔洛韦、阿比多、阿昔洛韦、咪喹莫德、美金刚、金刚烷胺、奥司他韦和吗啉胍9种抗病毒药物残留的方法。样品前处理采用1%乙酸-乙腈提取,经PRiME HLB小柱净化后检测。采用乙腈?10 mmol/L乙酸铵溶液(含0.1%甲酸)流动相体系,在梯度洗脱的模式下,经Sielc Obelisc R柱分离,电喷雾离子源模式电离、多反应监测(MRM)模式进行检测,可以实现9种目标物的分离。结果表明9种抗病毒药物组分在一定浓度范围内线性关系良好,决定系数R2为0.9991~0.9998,检出限范围为0.1~0.5 μg/kg,定量限范围为0.3~1.5 μg/kg,加标回收率达到82.3%~95.7%,相对标准偏差为3.2%~5.9%(n=5)。利用本方法对10份样品进行检测,并与标准方法进行对比。本方法准确度和灵敏度均较高,可以满足动物源性食品中9种抗病毒药物残留的检测需求。 相似文献
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基因组重排(genome shuffling)自提出之后在生物工业界备受关注,在育种研究中显示了很大的应用潜力。本文着重阐述了基因组重排的技术原理和优势,介绍了基因组重排技术自出现以来在耐受性菌株选育、高产菌株选育及代谢途径改造等育种方面取得的主要成就。 相似文献
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如今,制造业数字化转型中采用消息队列遥测传输(MQTT)协议已成为趋势,而工业场景中往往存在大量的传感器等设备。考虑到实际部署的复杂性,在工业场景中实际部署MQTT前,进行必要的模拟以获取网络性能等数据是不可或缺的,这将更有利于工业场景中的链路设计和网络规划。而NS-3作为当前最流行的网络仿真器之一,提供了丰富的网络模型,非常适合像工业场景这种大型复杂网络的仿真,但目前利用其模拟部署MQTT仍是一项困难的工作。针对该问题,提出了一个适用于NS-3的扩展仿真框架ns3-mqtt,该框架由多个MQTT组件构成,能够以软件包的形式集成到NS-3中,并且提供简洁易用的仿真接口,使得扩展后的NS-3可较容易地对MQTT进行模拟部署并获取相关数据,以此研究不同工业场景下MQTT协议的性能,指导MQTT的实际部署。仿真测试结果证明了提出的ns3-mqtt框架的正确性和有效性。 相似文献
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为了研究高压脉冲电场提取林蛙骨钙的最佳工艺,试验以工厂废弃料林蛙骨为原料,在单因素试验的基础上,选取电场强度、脉冲数、酸料比为自变量,钙提取率为响应值,根据响应面Box-Benhnken试验设计原理,采用三因素三水平的分析法模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,优化林蛙骨钙提取工艺。试验结果表明:回归模型具有高度显著性,方程对试验拟合较好,可以对林蛙骨溶出可溶性钙含量进行很好的分析和预测;各因子对提取率的影响大小依次是电场强度脉冲数酸料比;优化得到的提取林蛙骨溶出可溶性钙的最佳工艺条件为:电场强度20 k V/cm,脉冲数10,酸料比6︰10 g/g。在此条件下林蛙骨溶出可溶性钙含量可达到12.27 mg/m L。研究结果可为高压脉冲电场辅助提取林蛙骨钙深入研究提供借鉴参考。 相似文献
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薄壁构件的总势能方程在结构稳定分析和工程设计中具有十分重要的地位和意义,是进行结构稳定计算的基础和钢结构设计规范中制定相关设计公式的依据。多年来薄壁构件的总势能方程一直存在着多种形式,一些设计规范依据的总势能方程也不尽相同。该文采用典型的薄壁构件纵向位移表达式,从理性力学的角度,对薄壁构件的总势能方程进行了严格的推导,得到了应用较多、具有代表性的几种表达式,对产生总势能方程不同形式的原因进行了理论上的剖析,该文认为主要是推导者所采用的基本假定不同、采用的构件纵向位移表达式不同、推导方法上的差异以及工程梁理论本身不完善所造成的;理论的分析证明了经典理论下薄壁构件的总势能方程是最为准确合理的表达式。 相似文献
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近年来,应用DNA微阵列技术对疾病,尤其是癌症进行诊断,已逐渐成为生物信息学领域的研究热点之一。对比其它的数据载体,微阵列数据通常具有一些独有的特点。针对微阵列数据样本分布不平衡这一特点,提出了一种基于概率分布的过采样技术,通过该技术可以为少数类建立一些合理的伪样本,从而使各类的样本数达到均衡,然后使用随机森林分类器对其进行分类。该方法的有效性和可行性已经在两个标准的微阵列数据集上得到了验证。实验结果显示,与传统的方法相比,该方法可以获得更好的分类性能。 相似文献
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分布式系统下关联规则挖掘算法的挖掘效率取决于频繁项目集的确定和网络各站点间的通讯量。为提高频繁项目集的生成效率,提出了关系数据库下一种新的数据预处理方法以及一种基于数组形式的频繁项目集生成算法。新的数据预处理方法可以降低候选项目集的数量,基于二进制的数组只需进行逻辑与运算便可生成频繁项目集,将该算法结合星型网络结构下的分布式挖掘算法SDMA应用于实验挖掘,理论分析与实验结果表明,算法提高了挖掘效率,是可行的。 相似文献