偏硼酸锂碱熔-ICP-AES法测定烧结矿和球团矿中钾和钠元素含量

针对烧结矿和球团矿在用酸溶解过程中存在不溶物的问题,本文采用偏硼酸锂高温碱熔制样,解决了采用酸溶制样存在酸难溶物留有残渣的问题。同时和常规碱融法相比,还可解决常规碱融法使用钠盐熔剂存在钠元素干扰,无法测定钠元素含量的缺陷。结果表明,试样熔融后用稀酸溶解制成的澄清水溶液,实现了用电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定钾和钠元素含量的目的,方法检出限为0.012和0.020μg/mL。通过和国家标准物质的比对,该方法准确度、精密度能够满足烧结矿和球团矿样品中定量分析要求。     

电力系统测控装置中功率频域算法优化

无功功率根据定义的不同,有多种不同的算法,但适合测控装置的频域算法计算过程复杂,引入误差的环节也较多.对此提出一种优化的频域算法,以减少计算环节,简化频域算法.首先,分析了频域算法中某固定频次下,有功功率和无功功率的算法,分解了计算过程.然后,通过对频域算法计算过程的拆解及三角函数转换,得出了电压、电流的实部、虚部与功率间的关系,得到了频域算法的优化算法.最后,将优化频域算法放入测控装置中运行,从试验数据可看出优化后的频域算法明显地减少了运算环节,降低了运算量,运算时间较优化前减少了约一半,同时经优化后的频域算法计算得出的功率值也能满足测控装置行业标准5‰的精度要求.     

蓝宝石光纤温度传感器测温上限的瓶颈分析及解决方案

通过与热电偶、非接触式辐射测温仪的对比分析,指出基于黑体辐射原理的蓝宝石光纤温度传感器在某些特殊测温场合的不可替代性.介绍了国内蓝宝石光纤温度传感器的研究情况,分析制约其应用和发展的测温上限瓶颈,最后提出解决该问题的初步方案.实验证明该方案能够实现高达2 700℃的温度测量,1 000℃以上最大稳态误差不超过50℃.     

Deep Web查询界面中的模式代数及其应用

在光怪陆离的都市夜生活里,有一群人仅仅需要平静的夜,美剧就是他们的精神慰藉。而为他们默默工作的,是暖黄灯光下的魅酷。     

基于GMM的普通话和四川方言独立文本的说话人确认

针对训练和测试阶段中的语音数据类型（普通话和四川方言）的不匹配导致说话人确认系统性能下降很大的问题,提出了一种新的建立高斯混合模型（GMM）方法——普通话和四川方言按比例混合建立普通话和四川方言联合GMM的方法,并发现使系统针对普通话和四川方言不匹配导致的性能下降率至很低（2.79%）的比例。实验结果表明,该方法可以有效地加强测试阶段针对语种变化的鲁棒性,可以有效的减少普通话和四川方言在训练和测试阶段的不匹配造成的性能下降率。     

程序员转行应谨慎

<正>随着科技的飞速发展,"IT族"的压力越来越大,新知识的学习频率越来越高,高强度的工作带来的健康问题也越来越多。而与此同时,薪资的平衡却越来越低,"转行"这个念头也逐渐浮出水面。前段时间看到过这样一个统计:     

遏制垄断要靠壮大自身实力

<正>《中华人民共和国反垄断法》于8月1日正式实施。该法自提案以来,就倍受国内外关注,"利用市场支配地位"或者"滥用行政权力"来限制竞争的行为从此都将被视为违法行为。国内公认垄断嫌疑最大的铁路、电信、石油、汽车和软件5大行业将首当其冲。目前,有人已经将矛头对准了微软等大型软件企业,"无论成败也要参微软一本",借助反垄断法来遏制它们对软件市场的垄断。     

我也被监视了

<正>前段时间和大学同学通电话时,听他抱怨办公室里装监视器了,不禁幸灾乐祸地笑道:"兄弟,老板对你们可真照顾啊,还挺舍得投资啊。"想不到这话说完了没几天,这种"幸运"也落到了我自己的头上。     

公共建筑节能改造节能量修正计算方法

针对当前公共建筑节能改造节能量确定方法尚不完善的现状,提出了一种新的节能量修正计算方法,即以改造前建筑为基准的节能量修正模型,包括4个修正系数和3个计算式,4个修正系数分别为气象修正系数、室内热环境修正系数、内部负荷修正系数和运行时间修正系数,3个计算式为采暖节能量计算、空调节能量计算和总节能量计算。以天津市某大型办公建筑节能改造项目为例,采用节能量修正模型,得到修正节能量,此节能量保证了比较条件的一致性。通过比较修正节能量与改造前后能耗直接相减的节能量,修正节能量计算方法引起10.23%的节能量差别,从而证明了修正的必要性。通过与模拟软件计算结果的对比,差别为3.03%,在10%的可接受范围内,验证了该节能量修正计算方法的准确性。     

考虑测试与运行差别的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同．在随机过程类非齐次泊松过程（NHPP）中的经典模型G—O模型基础上，考虑运行剖面和测试剖面的不同，对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化，得到了较好的刻画测试阶段和操作阶段失效率差别的模型（TO—SRGM）．最后，通过实例用最小二乘法对此模型的参数进行了估计．实验结果表明，在某些失效数据集上TO—SRGM的拟和效果比G—O模型和PZ—SRGM好．