X荧光光谱法测定纺织品中重金属铅

采用X荧光光谱法(XRF)测定纺织品中的重金属铅。研究了标准样品的制备方法、测定低限及测定方法的影响因素如化学元素组成、组织表面特性、织物平方米质量、厚度、颜色等。结果表明,选择压片法制备的聚酯纤维作为标准样品,采用XRF定性及半定量分析纺织品中重金属铅,具有快速、简便、安全、无损的特点。纺织样品化学元素组成(氯)、纺织样品的表面特性是影响XRF测定纺织品中重金属铅的主要因素。     

高度醚化三聚氰胺甲醛树脂的合成

以六羟甲基三聚氰胺甲醛树脂、甲醇等为主要原料,经一次甲醚化反应合成了高度醚化三聚氰胺甲醛树脂,并确定其最佳的合成工艺条件为:六羟甲基三聚氰胺甲醛树脂与甲醇物质的量比为1∶30,盐酸为催化剂,调节反应体系pH为3.5~4.5,55℃下反应6 h后再用氢氧化钠溶液调节体系pH为8.0~9.0,减压蒸馏回收甲醇。在此工艺条件下得到的产品质量稳定,150℃下烘2 h后,产品的黏度及固含量质量指标与市场同类产品相近。     

微波消解-ICP／AES法测定染整助剂中8种重金属含量

采用微波消解-电感耦合等离子发射光谱（ICP—AES）法测定纺织染整助剂中砷（As）、镉（Cd）、钴（co）、铬（cr）、铜（Cu）、镍（Ni）、铅（Pb）、锑（Sb）的含量,介绍了微波消解样品的工作条件和ICP—AES工作参数的优化选择。该方法准确度、灵敏度和回收率高,相对标准偏差小于5％。结果表明：微波消解-ICP／AES法适用于纺织染整助剂中多种重金属元素的快速测定。     

节能降耗的一项重要技术——非调质钢及其强韧化工艺

采用非调质钢制造机械零件可省略常用的调质工序,达到节能减排的目的,产生可观的社会效益和经济效益。非调质钢零件经强韧化工艺处理可获得所需要的力学性能,其强化机制主要是沉淀强化和细晶强化。非调质钢有珠光体一铁素体钢、贝氏体钢和马氏体钢。目前我国的非调质钢及其强韧化工艺的应用和研究主要是在汽车行业。上海市机械制造工艺研究所有限公司进行了非调质钢及其强韧化工艺的应用研究,已获初步成果。     

改进的自适应呼吸信号均值漂移跟踪方法研究

利用呼吸门控技术进行放射治疗已成为一个热门研究问题,它能确保对健康组织细胞造成最小程度的伤害,而其中的关键问题之一是研究呼吸信号均值漂移跟踪方法,以保证门控技术在开关放射线方面的准确性。本文基于Kanatani高精度椭圆拟合分析方法,并在广义特征分解问题基础上,提出了一种改进的自适应呼吸信号均值漂移跟踪方法,利用我们提出的改进算法可以在状态空间中用椭圆对呼吸信号进行估计。在本文中我们可以得到椭圆的中心值,它对应于我们所要估计的呼吸信号均值,其对有信号损失的数据以及伪数据都具有鲁棒性,在实验中我们验证了由于利用了Kanatani提出的方法,对小数据量信号进行估计时,我们的算法同样具备良好的抗噪性,这修正了仅利用广义特征分解问题中寻找对应特征向量的最大特征值方法求解椭圆估计参数方面的不足。      

手绘图形结构的识别方法研究

研究了手绘图形的结构识别问题,讨论了如何用属性关系图描绘图形的结构,定义了手绘图形的相似度,给出了计算该相似度的方法,提出了一种模板匹配策略及相应的模板库组织方式以提高识别速度。     

随机分形信号参数的快速估计

从随机分形信息的分数差分方程入手,分析了随机分形信号分数差分后输出信号的归一化自相关函持性提出了彩和了分数差分结果的Ｋ步截尾特性作为测试表达式进行参数估计。该方法实质是寻找一分数阶因子,使随机分形信号通过分数并分后的输出信号最接近白噪声。     

一种随机竞争学习矢量量化图像编码算法

本文分析了确定性模拟退火技术、竞争学习算法在图像编码中的压缩机理,提出了一种新的随机竞争学习矢量量化算法.该算法将竞争过程与代价函数最小化结合起来,在学习过程中引入模拟退火,并针对矢量量化图像编码的特点,提出了新的参数选取策略,具有对初始码书依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码书性能好等优点.文中还通过计算机实践对该方法进行了性能分析,验证了算法的有效性和鲁棒性.     

MXA300/4.5型滚筒采煤机改造

通过对MXA300/4.5型滚筒采煤机使用过程中存在诸如液压系统、电控系统复杂且可靠性差以及截割部漏油等问题的分析,制定了改造方案,使用实践证明,改造基本达到了目的。     

基于Keystone变换和方位向加权的MTRC补偿算法

该文对keystone变换进行了详细的分析,发现了其在处理越距离单元走动（MTRC）问题时的局限性,提出了一种新的MTRC补偿算法,通过实测数据和仿真数据对新方法进行了实验,实验结果表明了新算法的有效性。