VC++编程实现遗传算法对神经网络权重的优化

介绍了遗传算法的基本思想,讨论了运用遗传算法优化神经网络权值具体实现过程,并给出了关键步骤的VC++程序代码.最后用实例验证了该方法的有效性和正确性.     

基于抗差估计方法的原子钟模型参数求解

引入参数求解的抗差估计方法,给出了原子钟模型参数详细计算方法.计算结果表明,抗差估计方法通过构造等价权函数能够克服粗差等异常观测数据的影响,得到更为可靠的模型参数解.     

整数小波变换和EZW编码在基于ROI图像渐进传输中应用研究

整数小波变换能够克服浮点数小波变换所带来的缺陷,是一种真正意义上的无损可逆小波变换,基于整数小波变换的EZW编码是一种嵌入式编码技术,能够有效地应用于图像的压缩与渐进传输.介绍了整数小波变换和EZW编码的工作原理,然后将它们应用于ROI图像压缩与渐进传输,并给出了实验结果.     

地方高校电气工程专业应用型人才培养模式研究与实践

本文围绕地方高校电气工程专业人才培养目标,创建了＂443＂教育模式和＂三个转变＂的教学模式,构建了为地方经济建设服务的企业化、个性化人才培养体系,为地方高校培养高级应用型、创新型人才提供了一条新的思路。     

ZnO纳米多晶颗粒激射模式的特性研究

利用飞秒脉冲激光激发,研究了均匀沉淀法制备获得的ZnO纳米多晶颗粒的室温紫外受激发射.在高密度激发功率下,其发射光谱表现为宽的发射背景上一系列的锐窄结构,且两相邻尖锐峰间距基本相同,即激射模式具有等间距性质.改变激光激发强度,发射谱带红移,但激射模式间距不随激发强度变化而变化;进一步比较三组典型粒径的ZnO纳米多晶颗粒样品发射光谱的激射模式,发现模式间距也相同,即激射模式间距与粒径也没有关系,不同于传统的谐振腔理论.     

制造系统中任务分配的自适应Agent模型

为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应,提出一个基于自适应Agent的模型,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题。设计了在多智能体系中分别代表加工资源、任务和协调者的三类Agent,以及它们在各自利益驱下所应遵循的行为规则,并采用了局部与全局的双层强化学习机制,以保证整个系统的行为朝着预期的优化方向演化,适应环境的改变。最后,给出了一处以车间调度为背景的仿真示例,在环境变化（如产品需求改变或机器故障）的情况下,系统能够自动地产生满意的任务分配策略。     

影响小麦出粉率的因素分析与探讨

重点从原粮小麦、设备操作、制粉工艺、出粉率检查等方面对影响小麦出粉率的一些因素进行了分析,探索性地提出了提高小麦出粉率的一些途径及操作方法。     

气态悬浮焙烧炉的节能改造

氢氧化铝焙烧中存在氢氧化铝附水含量较大、燃料煤气的质量较差、系统进风口易反料、堵料等问题,通过采取一系列措施,到达了较好的效果。     

提升小麦粉质量的技术探讨

小麦品质是小麦粉质量的先决条件,清理工艺、制粉工艺、操作技能多种因素影响也很大;保证小麦粉质量,其关键在于原料小麦选择与搭配、工艺装备和操作管理;提升小麦粉质量在技术上有很高要求。     

低维纳米Bi_2Te_3的研究

基于低维纳米Bi2Te3材料的微观结构,阐明纳米Bi2Te3的合成机理,总结不同形貌纳米Bi2Te3材料的合成工艺及其对热电性能的影响,为进一步优化纳米Bi2Te3材料的热电性能提供可靠的理论依据.