二阶系统的几类优化模型及其分解模型的最优性充分条件

本文针对二阶系统，构造了总系统的主规划模型及其子系统的子规划模型，讨论了子规划最优解成为主规划最优解的条件。     

Structural choice based on knowledge discovery system

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＳｔｒｕｃｔｕｒａｌｃｈｏｉｃｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｈａｓｅｏｆｔｈｅｌａｒｇｅｓｃａｌｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｔｈｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔ,ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ ,ｇｌｏｂａｌａｌｌｏｃａ ｔｉｏｎ ,ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｃｈｏｉｃｅ ,ｇｌｏｂａｌｓｙｓｔｅｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ,ｏｐｔｉ ｍａｌｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｄｅｓｉｇｎ ,ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ,ｍａｉ…     

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策，具有典型的“软科学”决策特点，需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解，结构选型的问题求解模型包括方案生成，方案评价和方案决策三个子过程。其中，结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题，决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息，因此，采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此，建立了结构选型的模糊多属性决策模型，给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法，以有效地处理模糊信息，为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点，提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法，并给出了具体的求解程序。以大跨空间结构选型为例，说明了结构型式方案优选的决策过程。实例应用的结果表明，本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策的问题。     

基于模糊随机变量的结构广义可靠度

本文以模糊随机变量作为基本变量，探讨了模糊随机变量与模糊随机事件间的关系，并给出了模糊随机事件及其α－截集的测度求法。然后由模糊测度和模模积分定义了结构的模糊随机可靠度。本文从测度论角度讨论了模糊随机可靠理论，该理论是广义可靠度理论的主要内容。     

信比统计和潜在震源区划分

在文献[1]的基础上,本文提出了一种处理未确知信息的统计方法,称为信比统计或未确知性统计。其基本思想是:将信比的确定,纳入人们的心理测量,认为科学的心理测量可以客观地反映现实。进而,本文提出了波动系数的概念,为衡量信比统计的稳定性和有效性提供了一种测度。最后,本文提出了一种利用信比统计进行潜在震源区划分的方法。     

连续模糊随机过程

本文首次引入了模糊样本函数的连续性的基本概念,并且成功地解决了模糊随机过程的连续性这一最基本的理论问题。     

表决系统最优可靠度的决策方法

本文通过协调系统的当前造价与长远经济效益。分别给出了三种情况下表决系统最优可靠度的决策方法。其一是当表决系统的组成单元数目给定时各单元最优可靠度的决策:其二是当各单元可靠度给定时表决系统最优单元数目的决策;其三是同时进行最优单元数目与最优单元可靠度的决策,对应上述三种情况。文中分别提供了具体算例。     

计算几种結构的自振和稳定的统一公式

在本文中提出了一个统一的公式、根据这个公式可以: 1)直接写出扭轴、连续梁、无侧移連續刚架及多层建筑(不考虑楼板及梁的变形)的频率方程式并直接求出其自振形式; 2)直接写出阶形压杆、單跨多尽剛架、矩形连框桁架、连续梁及无侧移連续刚架等結构的临界荷载的特征方程式,并在需要时可以直接求出它們失去稳定的形式。 这样,便在求自振頻率及临界荷载时避免了列出和展开行列式的工作,在求自振形式和失稳形式时避免了解联立方程式的工作,从而使这些問題的計算得到大大的簡化。     

论完全相关系统的可靠性

本文指出，任何一个系统当其中的所有元素均失效完全相关时（简称完全相关系统），它将只有一种失效模式即所有元素均失效，同时也只有一种有效模式即所有元素均有效，因而蜕化成为一个特殊的基元系统，它只有一个整体的可靠度，而不存在元件单独的可靠度，实质上，所有的完全相关系统都只是起一个单元素的作用．本文对此进行了数学的和力学的论证，并纠正了某些不确切的概念．     

工程结构设防水平的最优决策

工程结构设防水平的决定是结构方案设计前的重要决策工作.属于概念设计的范畴.这时的已知条件只有结构类型、总的拓朴、使用材料、场地情况、设计方法、施工手段以及所受干扰的概率分布.因此,在此阶段所考虑的设计对象比较抽象,可称为"概念结构".在其设防水平的决策中必须综合考虑结构的安全效用、经济效用和社会效用,具有强烈的模糊性,从而使它在一定程度上具有软科学的性质.本文利用决策论和优化技术的要概念和方法对此问题提出了科学的处理方法.