微型客车车身静态灵敏度分析及优化

通过HyperMesh软件建立了某微型客车车身的有限元分析模型,并验证了有限元模型的正确性。进行了车身弯曲刚度和扭转刚度对板件厚度的灵敏度分析。根据灵敏度分析结果,选择优化设计变量,以车身质量为目标函数,以车身弯曲刚度和扭转刚度为状态变量,对车身进行结构优化。     

QuEChERS-气相色谱-串联质谱法检测蜂蜜中氟胺氰菊酯残留量

目的 建立QuEChERS-气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-tandem mass spectrometry, GC-MS/MS)测定蜂蜜中氟胺氰菊酯残留量的分析方法。方法 样品采用乙腈提取, 经QuEChERS (quick, easy, cheap, effective, rugged, safety)净化, 用气相色谱-串联质谱法在全扫描(SCAN)和选择反应监测(selective reaction monitoring, SRM) 2种扫描方式下对蜂蜜中的氟胺氰菊酯进行检测。结果 在氟胺氰菊酯浓度为0.02~1.0 μg/mL浓度范围内, 线性关系良好, 相关系数r2=0.9993, 检出限为2 μg/kg, 加标回收率在92.00%~93.40%, 相对标准偏差为4.79%~7.83%。结论 该方法简便、准确, 且毒性有机溶剂使用较少, 对环境友好, 可用于检测蜂蜜中氟胺氰菊酯的残留量。     

气相色谱-质谱法测定人体血液中的毒鼠强

目的建立气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)测定人体血液中的毒鼠强的方法。方法血液样品用乙酸乙酯提取后,用GC-MS进行测定。通过单离子检测扫描模式(single ion monitoring,SIM)确定毒鼠强的特征离子进行定性,并以毒鼠强的3个特征离子(m/z121、m/z212、m/z240)作为母离子,使用不同的碰撞能进行碰撞,得到相应的子离子。选择分别来自3个母离子的离子对,以响应值较高的离子对作为定量离子对,其余2个离子对作为定性离子对,采样选择反应监测(selective reaction monitoring,SRM)方式进行测定。结果毒鼠强浓度范围在0.01~0.2μg/m L范围内呈正相关,相关系数r为0.9998,回收率为92.0%~104.5%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为3.62%~5.32%,血液样品的检出限为0.0005μg/m L。结论该方法灵敏度高,选择性好,检出限低,适合食物中毒人体血液中毒鼠强的痕量检测。     

一种新的融合算法在小电流接地系统故障选线中的应用

由于小电流接地系统的复杂性及单相接地故障的特殊性,各种故障选线方法都有其适用范围,单一的选线方法往往不能很好地满足要求。针对多种选线方法进行模糊综合评判的小电流接地系统故障选线方法,对多种选线方法的模糊隶属函数及权重因子的确定进行了探讨。以相间工频变化量比较法、能量函数法及小波变换法3种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真,仿真结果表明该方法具有更高的可靠性。     

基于激光快速成型技术的快速模具CAD

针对基于激光快速成型技术的快速模具制造的特点,介绍了快速模具ＣＡＤ技术的有关方面,提出了一个基于激光快速成型技术的快速模具设计系统的框架,以实现面向制造的快速模具的设计。     

植物在污水土地处理中的作用研究

植物是污水土地处理系统的核心 ,在污水土地处理中发挥多种作用 ,通过自身的光合作用吸收氮、磷、重金属和有机污染物。根系分泌物和根际特殊的环境促进土壤中微生物的生长。从水处理的角度总结了植物的分类及生态功能 ,在系统中的作用机理 ,目前国内的污水土地处理系统应用状况。指出了利用植物进行水污染治理研究与应用的发展方向     

基于透射光谱的类金刚石膜光学参数反演

本文采用透射光谱法测量Ge基底类金刚石薄膜（Diamond-like carbon,DLC）的光谱曲线。应用测量的光谱曲线,基于模拟退火算法,构建目标优化函数,通过光谱反演法得到薄膜的厚度、折射率、消光系数。该方法得到的Ge基底类金刚石膜的光学参数与椭偏仪测试结果比对,折射率误差小于1%,厚度误差小于2%。并且将薄膜的光学参数带入透过率理论计算模型,得到的Ge基底类金刚石薄膜透射光谱曲线和实际测试曲线的误差小于2%。该方法只需测量透射光谱曲线,通过计算就能得到薄膜光学参数,对光学薄膜设计和加工具有重要指导意义。     

基于逆向工程技术的汽车部件设计

在水管件反求过程中,针对再设计和效率要求,以局部基于特征及几何约束的重建方法代替传统面片造型技术,实现了拓扑结构重建和尺寸约束;对要求忠实原型的结构则采用基于点云的反求手段,精度高而且速度快。经检测‘反求后的模型满足误差要求,同时实现了快速仿型与数字化设计的有机结合,为二次再设计奠定了良好的基础。     

金属全冠的CAM工艺技术研究

探讨后牙金属全冠的CAM工艺技术流程,其中应用两面对称加工方法成功地消除了错位问题,而最大相贯线法则有效避免了漏切,同时提高了整体的光顺性。通过验证,此方法加工出的金属冠,精度高,咬合好,周期短,已能满足医用要求。     

基于神经网络的配电网负荷预测方法

配电网接入高渗透率分布式光伏在一定程度上削减了配电网负荷。由于配电网负荷、光伏出力与气象因素耦合特性存在差异,且均具有较强随机性,致使配电网净负荷预测难度大、随机性高。为实现波动性配电网短时预测净负荷,基于长短期记忆（LSTM）,构建神经网络短期预测模型。通过LSTM构建光伏出力短期预测模型及小时前配电网负荷预测模型,并采用交叉验证,对各LSTM预测器结构超参数进行优化。将两者预测结果进行比较,得到配电网净负荷。由实验结果分析可知,LSTM方法可自适应挖掘光伏出力特征、历史负荷预测对象之间的相关性,较支持向量回归（SVR）方法,该方法预测精度高、过程简单。