初馏塔提压操作回收轻烃

针对蒸馏装置改炼进口原油时轻烃量大和回收难的问题,适当提高初熘塔操作压力,实现了轻烃回收.实践证明,该措施合理有效,系统操作稳定,轻烃基本全部回收,社会效益和经济效益显著.     

重复频率40Hz高能量倍频调Q Nd：YAG激光器

在对圆棒形ＹＡＧ棒内热效应进行详细分析的基础上，报导了一种闪光灯泵浦、调Ｑ倍频ＹＡＧ激光器。当重复频率为４０Ｈｚ时，１．０６４μｍ最大单脉冲能量为４６２ｍＪ，０．５３２μｍ最大单脉冲能量为２５０ｍＪ；当每秒一次工作时，０．５３２μｍ激光能量为３８０ｍＪ／脉冲，倍频效率大于６９％。     

液柱式油品汽提塔可大幅度提高加工能力

金陵石化公司炼油厂0.3 Mt/a延迟焦化装置原配套设计的巾1000mm浮阀式柴油汽提塔,经改造为无降液板筛孔液柱式结构后,当加工能力提高到1.0 Mt/a时,运转仍正常,耗蒸汽较少,产品闪点合格。因此,液柱式工艺结构板用于炼油厂油品汽提过程是可行的,提高能力的效果是显著的。     

L波段双通道TR组件设计

本文主要阐述了应用于有源相控阵雷达上的 TR 组件技术,在此基础上提出了应用于导航通信雷达一体化的 L 波段双通道 TR 组件设计,主要对 L 波段 TR 组件的链路、电磁兼容、 幅相一致性等进行相关分析设计。     

高效铝换热器酸洗缓蚀剂的研制

以钼酸钠、硫脲、吖啶、六次甲基四胺、硫酸锌、表面活性剂等合成了铝翅片换热器酸洗缓蚀剂,并用腐蚀失重法进行了评价.在8%盐酸介质中,钼酸钠:硫脲:吖啶:六次甲基四胺:硫酸锌:表面活性剂=0.6:1.0:0.2:0.8:0.5:0.05,40℃时,铝缓蚀率可达97%以上.     

基于生态策略的动态多目标优化算法

动态多目标优化问题(dynamic multi-objective optimization problems,DMOP)的目标函数、约束条件或者问题的相关参数随时间变化,是多目标优化领域非常重要的研究难题,传统方法难以很好地追踪其变化的Pareto前沿.针对动态多目标优化问题特点,提出了一种基于生态策略的动态多目标优化算法(dynamic multi-objective optimization algorithm based on ecological strategy,ESDMO).各种群可以采取不同的进化策略应对外部环境变化,捕食种群与被捕食群体间的竞争也促进种群不断提高生存力.受此启发,采用了一种多种群协同进化机制与强化学习策略相结合的协同进化计算模型.该算法定义了一种环境自检算子用于检测环境的变化,不同的种群采取不同的生态策略来应对动态环境变化.经过各种类型的动态多目标优化问题测试,实验结果表明所提出的算法具有更好的解集多样性、均匀性和分布性,验证了该算法对于解决动态多目标优化问题是有效的.     

南江干流模袋混凝土护岸工程刍探

结合郁南县南江干流治理工程实际情况,对南江干流常年水位较高情况下护岸方案进行技术经济比较,确定采用模袋混凝土护坡方案,并提出模袋混凝土工程设计及施工质量控制要点。     

基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法

本文针对复杂多目标优化问题Pareto前沿搜索难度大的特点,设计了一种结合多种群间捕获竞争、强化学习机制的多种群Memetic学习策略与进化计算模型.受种群进化、捕食种群与被捕食群体间的竞争等生态学原理的启发,提出了一种基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法(Multi-Objective Memetic Algorithm based on Ecological Population Preying-competition Model,ECPM-MOMA).ECPM-MOMA算法设计并运用了捕获竞争、强化学习算子进行全局搜索,在种群进化过程中结合了Memetic搜索算子进行局部搜索.理论分析与实验结果表明,本文所提出的算法具有良好的收敛性能和分布特征,生态种群捕获竞争策略与进化计算模型对于解决复杂多目标优化问题是有效的.