初创型众包平台协同激励机制实现路径研究——以“青春号”为案例

本研究以中国工业淘堡网旗下"青春号"众包平台为研究对象,从协同激励理论的视角探讨了初创型众包平台的协同激励机制实现路径。本研究识别了"青春号"众包平台与国内其他成熟的众包平台的区别;探讨了"青春号"众包平台分别对于发包方与接包方存在的激励机制;构建了接包方为在校大学生情境下的协同激励模型。本文深化了对三个激励序参量的研究,明晰了初创型众包平台协同激励机制实现路径。     

数据赋能研究现状及未来展望

数据赋能被认为是企业数字化转型的关键，数据及数据技术的发展推动了数据赋能研究，但已有研究存在的概念混用、体系混乱等问题阻碍了数据赋能研究的进一步发展。对此，本研究结合文献研究法厘清了数据赋能的概念基础，分析了数据赋能的研究现状，并展望了数据赋能未来的发展方向。研究表明数据赋能概念的定义需要关注系统的整体性，还指出基于国内情境的数据赋能研究的理论基础是资源基础理论和动态能理论，其与信息处理理论存在理论相似，而基于国外情境的数据赋能研究的理论基础则是激励理论，并与包容性创新理论存在理论相似。最后，针对本土情境从基础研究、研究方法与模型和应用研究三个方面展望了数据赋能的未来研究方向。     

新形势下保险教学创新模式探索与实践

作为一门应用性及实践性极强的学科,保险教学除了要重视理论教学外,还要重视教学的实践性和应用性。随着保险业的蓬勃发展,当前相对单一的保险教学模式已经无法满足社会对高素质高层次保险人才的需求。在这样的背景下,积极探索新形势下保险教学模式的创新具有重要意义。通过多年的一线教学实践,提出了一套理论教学与实践教学相结合的新教学模式、教学手段和教学方法,目的是用以激发学生们的学习兴趣,培养学生们的终身学习能力。     

知识联盟激励协同影响因素的实证分析

从系统的视角,将知识联盟激励协同影响因素分为知识主体行为、激励协同结构、激励协同动因和知识联盟情境四个维度,并建立了其关系的结构方程模型。以不同类型的知识联盟为研究对象,利用调查问卷收集数据并进行实证检验。结果表明,合作性行为对知识联盟激励协同具有显著正向作用,竞争性行为则具有显著负向作用;激励协同结构、激励协同动因和知识联盟情境对合作性行为具有显著正向作用,而对竞争性行为则具有显著负向作用;知识主体行为完全中介了激励协同结构、激励协同动因和知识联盟情境与激励协同的关系。研究结果对知识联盟采取相应措施保证激励有效性提供了借鉴和参考。     

数字化时代敏捷组织的构成要素、研究框架及未来展望

数字技术对传统组织模式产生了巨大冲击，组织必须时刻保持与外部环境的动态匹配，敏捷性正逐渐成为数字化时代的组织基因。然而敏捷组织作为数字化时代的新组织范式，融合了多种组织模式的概念，却鲜有学者对其属性特征与运行机制等问题予以深入关注，对数字化时代敏捷组织的忽略可能造成管理者推进数字化转型的障碍。本研究利用Citespace分析了敏捷组织的研究趋势以及研究热点的演进情况。在此基础上，聚焦于敏捷性的起源，挖掘出敏捷性、适应性和灵活性之间的区别和联系，深化了对组织敏捷性的理解，进而全面解析出敏捷组织的涵义与特征。其次，研究通过结合数字化情境，识别出数字化时代敏捷组织的五大构成要素：数字价值主张、敏捷性结构、敏捷性能力、敏捷性流程和敏捷开发，进一步地围绕影响因素、诱发机制、运行机制和作用结果构建出数字化时代敏捷组织的研究框架。最后，研究提出了数字化时代敏捷组织亟需探索的四个研究方向。研究有助于聚拢数字化情境下组织的共性特征，提升敏捷组织研究体系的完整性，为厘清组织敏捷转型的路径设计提供依据。     

数字时代国际创业企业的技术实力对国际创业模式影响机理的多案例研究

数字时代，以数字技术为运作规则重构了国际创业企业（IEE）利用信息不对称性建立竞争优势的可能，技术实力作为制造业企业立身之本，在国际创业中的影响力将进一步凸显，其如何影响IEE国际创业机会识别与国际创业模式设计成为亟须解决的关键议题。本文运用多案例研究方法，选取8家制造业国际创业企业，研究得出以下结论。成为制造业IEE建立竞争优势主要来源的技术实力包括技术水平和技术能力两个维度，两者的动态组合将体现不同类型IEE的技术实力演化。技术水平低或技术能力弱的IEE采用被动型国际创业机会识别，技术水平高或技术能力强的IEE采用主动型国际创业机会识别。依托不同的机会识别方式，IEE会采用不同的数字国际创业模式导向，被动型国际创业机会识别与数字生产导向对应，主动型国际创业机会识别与数字客户导向对应，从而根据技术实力与国际创业机会识别类型的协同演化，两种数字国际创业模式导向组合成技术落后、技术追赶、技术断代和技术领先4种数字国际创业模式。在此过程中凝练不同技术实力IEE的数字国际创业模式模型，为IEE在数字时代开展创业活动提供启示和指导。     

制造业企业数据赋能指标体系构建研究

聚焦数据赋能推动制造业企业转型升级的作用边界与具体内容，为企业进行数据赋能自诊自检、了解自身数据应用状况提供科学的工具方法，促进制造业企业借助数据实现转型升级。基于制造业企业转型升级的现实需求，遵循“文献综述→参考架构→评估框架→指标体系→层次分析法赋权→模糊综合评价法应用→成熟度模型”的技术路线，在理清数据赋能、制造业企业数字化转型以及数据价值链理论演进的基础上，遵从成熟度模型的设定原则，从数据赋能准备度、数据赋能深入度、数据赋能提升度3个维度开发构建制造业企业数据赋能评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重并基于模糊综合评价法对企业的数据赋能水平进行打分；同时构建相应的数据赋能成熟度等级划分模型，分为引领标杆级、提升优化级、综合集成级、成长规范级和初始规划级。未来将不断修正该评价指标体系与成熟度模型，进一步提高其普适性与准确性。     

数字全球价值链：概念、理论框架与未来展望

以数字经济崛起、数字技术发展、数据生产要素涌现为主要特点的新工业革命迫使全球价值链发生颠覆性变革和重构,催生了数字全球价值链。数字全球价值链作为一种新的价值链形式,需要对其属性特征、理论机制和动力机制等问题进行深入研究,以推动进一步发展。首先,系统梳理相关文献,聚焦于已有数字全球价值链的相关概念,并对其进一步拓展和界定,深化对数字全球价值链的理解。其次,通过归纳和提炼现有研究和实践中关于数字全球价值链的活动表现形式,提炼出数字全球价值链的核心特征。在此基础上,对全球数据价值链和全球价值链数字化等相似概念进行辨析。再次,结合数字经济的特点,识别数字全球价值链的投入—产出结构、要素禀赋、治理模式、价值链距离和政策环境五大影响因素。最后,围绕参与主体、动力机制和发展结果搭建数字全球价值链的理论框架。进一步地,围绕这一框架提出数字全球价值链未来亟须探索的三类研究方向。研究有助于提升数字全球价值链研究的系统性,为其后续研究提供参考。