曝气生物滤池处理生活污水效能沿滤层高度的变化

采用曝气生物滤池处理生活污水,研究水中污染物沿滤层高度变化情况,以确定曝气生物滤池去除各污染物的有效滤层高度。研究结果表明,曝气生物滤池可有效处理生活污水。在二级滤池、滤层总高度4 m、滤速5.0 m/h条件下,出水COD、氨氮和总磷均能达到城镇污水处理厂综合排放标准。滤池总去除率,COD 90.39%,氨氮71.14%,总磷95.46%。曝气生物滤池去除COD主要在滤层0~2.6 m段,去除率75%,占总去除率的82.9%;去除氨氮主要在2.6~4.0 m段,去除率49.50%,占总去除率的69.6%;去除总磷主要在1.2~2.6段,去除率61.78%,占总去除率的64.7%。用曝气生物滤池处理生活污水,要达到《城镇污水处理厂综合排放标准》,滤层高度应在4 m左右。     

几种特殊矩阵的Pareto特征值问题

Pareto特征值问题是定义在正卦限上一类锥约束问题,在许多领域有着深厚的背景。将讨论Pareto特征值的一些理论性质,包括给定矩阵Pareto特征值范围及个数上界。引进了一类新矩阵,讨论并给出它的部分理论性质,可直接计算其最大Pareto特征值。     

无机片状微晶对化学光源发光效率的影响研究

以双（2,4,5-三氯-6-正丁烷氧羰基苯基）草酸酯（简称CPPO）和红色荧光剂罗丹明B组成的过氧草酸酯类化学发光体系为研究对象,从粒径、用量和种类的角度讨论了分散剂云母等对体系发光效率的影响．结果表明,添加30μm云母50mg后,体系的发光寿命、强度均显著增加,发光效率较高。     

一种短基线条件下的时差定位解算方法

常见的时差定位求解算法都是围绕线性化双曲线方程进行的,在长基线情况下的定位精度较高,但共有的缺点是算法的计算量大,工程实现复杂。当时差估计精度较高时,在短基线情况下,利用渐近线在较远处非常接近双曲线,给出一种简单的时差定位解算方法,即双曲线渐近线最小二乘定位法（HA—LS）。推导算法的求解过程,并对其定位精度进行仿真,验证了该方法在较短基线情况下能得到比其它传统定位算法更好的定位精度,而且算法计算量小,工程实现简单。     

一种基于JPDA的EJB组件强迁移方法

随着分布式应用技术的发展,组件的静态性限制了分布式系统在运行期间适应其环境变化的要求。为了动态适应外界环境变化,提高系统性能,组件迁移的研究受到广泛关注。目前学术界对组件迁移技术的研究大多集中在组件弱迁移上,对强迁移的研究较少。文章提出了一种新的EJB组件强迁移方法,它通过JPDA来捕获和恢复组件强迁移所需的运行状态。这种方法可以在不需要修改JVM的情况下,得到并恢复EJB组件的运行状态,保证了较强的通用性。本方法在自主研制的JANTM平台中得到了实现,应用在负载平衡和失效恢复两个方面。     

基于主题的Web人名抽取系统的设计与实现

从社会关系抽取的角度出发,设计了一个基于主题的Web人名抽取系统。该系统可根据给定的主题获取相应的Web文档,并从中抽取出与该主题相关的中英文人名,从而为基于主题的Web社会关系抽取提供有效的数据支撑。     

面向方面电信系统开发框架的设计与实现

基于.Net Framework和AOP技术提出了电信系统建设的“5＋1”关注点视图,试图解决电信业务开发难度大、周期长的问题。根据“5＋1”关注点视图提出了针对电信业务、基于服务实现的面向方面软件体系结构。基于该软件体系结构开发框架设计及其支持下的软件开发过程可以缩短软件开发周期,改善软件一致性和可维护性,使软件具有更好的演化能力。     

基于优化RBF神经网络的集成算法及其在调制识别中的应用

首先通过模拟退火算法对单个网络的隐含层高斯基函数中心值和标准化常数聚类算法进行了优化,进而提出了一种基于泛化误差性能跟踪的最优训练中止算法,避免了神经网络的过学习问题;最后通过基于最优权重的集成算法给出了模式所属类别的确定性衡量,提高了识别精度和系统的泛化能力。将该算法用于调制信号类型识别,取得了较高的识别精度。     

地月系共线平动点Halo轨道族的运动稳定性研究

地月系共线平动点附近的Halo轨道族,能够提供从L1点至月球再至L2点的广泛空间的多种轨道应用需要,但2个轨道族内轨道的稳定性差异较大。文章引入稳定系数和线性稳定阶数2个指标来判断轨道的稳定性,并用数值模拟分别分析了百米和千米量级的初始轨道误差在数天后所引起的轨道偏差,得出结论：两轨道族内接近平动点的部分轨道稳定性较差,其余部分轨道稳定性相差不大,L1点附近Halo轨道族内轨道较为稳定的是0.85~0.92之间的轨道,L2点较为稳定的是1.02~1.1之间的轨道。     

封装板式冰蓄冷系统蓄能模糊建模与分析

针对冰蓄冷系统蓄能的非线性特性,将自适应神经网络应用于封装板式圆罐型蓄冰装置的蓄能初始化和释冷出口温度实时运行的模糊建模,进行了冰蓄冷系统蓄冷量的模糊建模,确定了实验影响因素载冷剂进口温度、载冷剂流速、蓄冷时间的隶属度函数和模糊推理规则.运用减法聚类法和网格法对模型进行初始化训练与运行对比,使蓄冷系统能够跟踪负荷情况.通过调控影响因素的参数,可以更合理地初始化设定蓄冷阶段的蓄冷量.利用该建模程序进行实时释冷出口温度模糊建模策略验证,模型运行平稳.冰蓄冷装置蓄能模糊控制性能的优化保证了蓄冷量与负荷相匹配,实时输出释冷出口温度,进而达到冰蓄冷空调系统优化及经济运行的目标.