DYNAMIC PROCESS OF MARTENSITIC STABILIZATION IN A Cu-Zn-Al ALLOY

<正> 一、前言 形状记忆合金的各种性能与马氏体的热弹性密切相关,一旦记忆合金的马氏体失去热弹性,便丧失记忆性能,称为“稳定化”。Cu-Zn-Al记忆合金有"稳定化"现象,影响到它的实际使用,成为当前急待解决的课题.     

X射线定量相分析中择优取向的衍射强度校正问题

一、引言在物相的X射线衍射定量分析中,由于择优取向,微吸收,消光等诸因素的影响,致使测量强度与理论计算强度之间存在着很大的偏离,从而引起误差;这是X射线物相定量分析中需要特别注意的,又是困难的问题。本文着重讨论择优取向对定量相分析中衍射强度的影响及其消除方法。二、基本原理消除择优取向对定量相分析影响的方法,大致分为两类:一是着眼于试样制备;二是对测得的衍射强度进行校正。为消除晶体择优取向造成的影响,Hiltz等曾将试样制成五面柱体,每一面测量三对衍射线,求取试样六个面、18组线对所测的平均值,作为该相的含量。该方法表明在     

Cu-Zn-Al记忆合金稳定化过程的研究

一、前言形状记忆合金的各种性能与马氏体的热弹性密切相关,一旦记忆合金的马氏体失去热弹性,便丧失记忆性能,称为“稳定化”。Cu-Zn-Al记忆合金有"稳定化"现象,影响到它的实际使用,成为当前急待解决的课题.     

快速运动估计中一种改进的块匹配免疫算法

图像的运动估计中,基于块匹配的免疫算法由于算法的随机性,使得抗体群中不匹配块增多,导致了免疫算法运算量增大。改进算法搜索过程中,通过快速识别出搜索窗内不可能成为匹配块的候选块,并把这些块消除掉,不对其进行匹配误差运算,从而可以大幅度减少免疫算法运算量。同时,由于改进算法使得候选块的匹配可能性提高,使得相对于传统块匹配免疫算法,重建图像的均峰信噪比进一步提高,进而重建图像质量得以提高。仿真实验结果验证了改进算法的上述优点。     

基于词根的中国手语识别方法

迄今为止，手语识别面临的最大问题是如何解决词汇集易扩充的连续识别，提出一种大词汇量连续中国手语识别方法，将词根作为识别基元，由于基元的数目是有限的，因此基于HMM的手语信号的训练和识别变得比较容易处理，可以实现更大词汇量的识别。除此之外，所提方法还有利于实现手势语和手指语的混合识别。从中国手语中共整理现2400多个词根，为每个词根建一个并行的HMM模型，对各数据流的HMM模型进行聚集，确定出手识别的基元。根据这些基元对手妫刻苦骊，并建立了树状搜索网络，使用状态垄点上高斯密度函数聚类、语言模型和N－Best方法提高系统的速度和精度。对5119个手语词做了实验，连续语句的识别率可在90％以上。     

杀爆战斗部爆破威力试验影响因素分析

目前靶场采用爆破威力试验来考核同一类型战斗部的杀伤威力,以爆炸后形成的抛掷漏斗坑体积来对比其威力大小。文中通过理论分析,计算了不同因素对爆破威力结果的影响,并结合ANSYS/LS-DYNA和靶场试验,对不同埋深的战斗部爆破威力进行了分析验证。研究结果表明,爆坑容积大小不仅取决于战斗部装药质量、土壤性质、埋入深度等参数,还取决于战斗部壳体的材料。不同装药质量的战斗部存在一个最佳抛掷深度,在此深度下,抛掷漏斗坑的体积达到最大。     

职业教育专业教学资源库理论研究与实施路径

职业教育一直都是培养社会人才的重要来源,如今也已经进入新的发展阶段,专业教学资源库就是新时代下的产物,是信息技术的体现,促进了信息技术与教育领域的全面融合,对信息化的普及起到推动作用。研究职业教育专业教学资源库理论研究与实施路径,希望能够为职业教育专业人才的培养与发展起到参考作用。     

RBF网络在热敏电阻测温中的应用

热敏电阻是常用的测温元件,但其电阻阻值-温度是非线性关系。本文提出基于RBF网络的软测量方法。实验结累表明该方法可行。     

高职高专计算机专业教学方法研究

通过分析教学方法，提出项目驱动教学法比较适合高职类学生。并以数据库课程为例进行分析。     

智能诊断系统在底特律柴油机上的应用

阐述油田专用压裂泵车的核心部件——底特律柴油机的智能诊断系统的应用特点,对实际应用中存在问题进行分析和研究,结合压裂设备的实例介绍底特律柴油机智能诊断装置的应用。