基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法.该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测,并采用形态学方法去除边缘噪音;采用分水岭算法对图像进行初步分割,根据分割区域自动选取种子点,并利用区域面积对种子点进行修正,然后从种子点发射探测线探测边缘位置,记录边界点,通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪...     

反铁电材料的应用研究

本文介绍了反铁电体材料的特性及其在储能电容器方面的应用。     

全自动铝熔炼设备“プラィアソフ—DNA”

DNA是由日本公司和东京电力公司共同开发的新型铝熔炼设备。该设备可利用夜间多余的电力进行自动化熔炼。与其它熔炼炉相比,该设备不仅热效率高,金属损耗少,而且因勿需操作人员,成本低,同时还能有效地改善工作环境,无噪音,煤尘,不产生废气。     

实现兼类样本增量学习的一种算法

针对兼类样本,提出一种增量学习算法.利用超球支持向量机,在特征空间对属于同一类别的样本求得一个能包围该类尽可能多样本的最小超球,使各类样本之间通过超球隔开.增量学习过程中,只对新增样本以及与新增样本具有相同兼类的旧样本集中的支持向量进行训练,且每次训练只针对一类样本,使得算法在很小的样本集、很小的空间代价下实现兼类样本增量学习,同时保留了与新增样本类别无关的历史训练结果.分类过程中,通过计算待分类样本到各超球球心的距离判定其所属类别,分类准确快捷.实验结果证明了该算法的有效性.     

微波预处理火麻籽对其毛油δ9-四氢大麻酚含量及品质的影响

在火麻籽油的提取过程中,火麻籽中的毒性成分δ~9-四氢大麻酚易随油脂溶出,降低火麻籽油的品质。采用滚筒式微波翻炒设备对火麻籽进行热处理,旨在降低火麻籽油中的δ~9-四氢大麻酚含量,并对微波处理前后的火麻籽饼残油率及火麻籽毛油品质进行了分析。结果表明:在微波功率1 000 W、微波时间15 min的条件下,火麻籽毛油中的δ~9-四氢大麻酚含量由122.63 mg/kg降至57.33 mg/kg,氧化诱导时间由2.28 h升至3.02 h,生育酚含量由708.38 mg/kg升至716.88mg/kg,火麻籽饼残油率由14.36%降至9.98%。火麻籽毛油的酸值和过氧化值略有增加,脂肪酸组成及含量无显著变化。     

名人独爱“三不粘”

"说蛋有蛋,说面有面,吃不出鸡蛋,咬不出面,看着娇黄,人口松软,又香又甜,不粘勺子不粘盘,不用牙嚼就能下咽",这个"怪菜"就是京城名菜"三不粘"。用鸡蛋烹制的菜品很多,但是能登上大雅之堂的就不多了,更别说历代传承,可就有这么道"鸡蛋菜"上到宫廷御宴,下到百姓餐桌,无人不爱。它名怪,形怪,制法怪,本期追根我们就邀请王春立师傅给我们讲讲这一怪。     

一种新的兼类文本分类方法

提出了一种基于超椭球的兼类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否在超椭球内确定其类别。若没有超椭球包围待分类样本,则通过隶属度确定其所属类别。在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该方法较超球方法提高了分类精度和分类速度。     

基于注意力双层BiReGU模型的方面术语提取方法

方面术语提取是方面级情感分析中的一项重要任务,目的是从在线产品评论中提取关键的方面术语。针对方面术语提取问题,提出基于注意力机制的双层BiReGU模型。该模型在传统BiLSTM模型的基础上,引入双嵌入机制和ReGU（Residual Gated Unit）作为辅助,以提高特征提取的能力。使用BiReGU学习文本特征表示,更好地捕捉词语间的长期依赖关系;在第一层BiReGU之后引入注意力机制,为文本中每个词语赋予不同的权重,得到融合特征后新的知识表示,再输入到第二层BiReGU中学习更加全局的文本特征表示,最后完成提取方面术语的任务。分别在SemEval 2014的Restaurant数据集和Laptop数据集做了相关的对比实验,实验结果证明了所提出方法的有效性。     

新工科背景下机器人操作系统的教学内容改革

基于机器人操作系统(ROS)课程作为智能科学与技术专业的重要特色专业课现状,分析目前智能科学与技术专业中ROS课程的教学实际情况,针对教学中存在的主要问题,从教学内容、教学延伸和教学框架3个方面提出机器人操作系统课程的教学改革方案,以实现新工科背景下应用型人才的培养目标.