基于模糊神经网络染整机械多机同步智能控制机理的研究

研究多机同步控制问题具有十分重要的意义。本文采用一种改进模糊神经网络方法实现染整机械多机同步智能控制。与传统的PID控制方法相比，该控制方法具有自学习和自适应能力。提高了多机同步控制的精度，增强了染整机械多机系统的抗干扰能力。     

基于灰色理论、径向基神经网络的大型压缩机故障预测方法的研究

为解决大型空气压缩机工作状态监测与故障预测这一复杂问题，从模型设计基础出发，创立了基于灰预测理论的径向基神经网络预测模型，成功突破了传统神经网络故障预测模型的局限。该预测模型充分提取了设备在过去时刻的运行信息，利用灰预测模型，对未来的特征参量进行长期预测，避免了由未来网络输入的不确定性导致的预测不确定性问题。对压缩机的故障预测实验表明，该模型具有明显的预测可靠性。     

基于人工智能工程机械优化调度方法的研究

工程机械优化调度方法的研究具有十分重要的意义。本文利用人工神经网络多数据寻优好的特点，对工程机械土方工程调度问题进行人工智能优化调度。通过研究建立了工程机械施工质量、工期、效率、成本等多目标函数寻优模型，为工程机械机群优化调度实际应用奠定了理论基础。     

基于灰色理论的电圆锯蜗轮磨损失效评价方法

针对多功能小型手持式电圆锯蜗轮磨损失效评价过程存在着少数据、数据不清晰等问题,利用灰色理论中GM(1,1)模型,结合蜗轮失效所隐含的噪声、工作电流和温度等参数变化,构造基于灰色理论的电圆锯蜗轮磨损失效评价模型。通过实例计算介绍该评价方法的评价过程,同时也证明了该方法的可行性和实用性,为电圆锯蜗轮磨损提供了一种新的预测方法。     

模糊综合评判应用于Ⅰ型截面梁三次设计的研究

本文将模糊综合评判应用于Ⅰ型截面梁三次设计中，直接求出了参数的最佳组合，以减少许多统计计算和方差分析工作量。     

基于神经网络的装载机故障诊断模型

首先分析了故障诊断的常用方法及其优缺点,设计了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能。然后在分析装载机信号的基础上提取了装载机信号的故障特征,相继建立了用于装载机故障诊断的BP神经网络和组合神经网络模型,并比较两者的优缺,选择更适合装载机故障诊断的模型。     

相似工程学在机电设计中的应用研究

通过对机电系统相似模拟法探讨，利用四端参数法解决了粉碎机主轴扭矩响应求解问题。     

带式干燥机污泥自动挤出装置结构优化设计

为了提高带式污泥干燥机效率,干燥研究者们一直在寻求通过改变污泥干燥形态来达到此目的,条状污泥便于实现快速、高效的干燥,因此其挤出装置的结构设计十分重要。通过对带式污泥干燥技术的研究,在参考国外污泥自动挤出技术的基础上,研究设计了一种新型的条状污泥自动挤出装置。在结构设计的基础上,为了验证结构的可靠性,则进一步对关键剪切主轴进行了数学建模,优化设计与仿真,并对其进行了力学性能实验,实验证明了所设计的剪切主轴安全可靠。     

水位自动控制系统的建模研究

对一种工业和生活中常见的水位控制系统进行了数学建模,给出了该控制系统的动态结构图,求出了其总闭环传递函数。进行了单位阶跃响应分析,给出了该系统稳态误差和调节时间的计算公式,为进一步优化该自动控制系统打下了基础。     

剧烈塑性变形对Ni-20%Fe合金显微结构和力学性能的影响

研究了剧烈塑性变形对Ni-20%Fe合金显微结构和力学性能的影响。结果表明,变形后Ni-20%Fe合金的晶粒取向发生旋转,同时伴随有晶粒长大现象。晶粒的长大是由塑形变形过程中位错密度,以及孪晶密度的改变引起的。当应变量增加时,材料的应变强化、软化现象交替出现,这主要是由位错密度的变化引起的。