机器学习在数据挖掘中的作用

本文介绍了机器学习与数据挖掘方法的基本特点,包括概念、发展、应用和分类概况,提供了一个了解机器学习与数据挖掘的应用视角。     

Java嵌入式设备基于可信计算的架构研究

论文提出了基于可信计算（TC）技术提高移动嵌入式设备性能的概念,提出了一种基于Sun公司J2ME平台的新型体系结构,即作为可信计算基础的移动可信模块（MTM）的设计。论文还探讨了如何应用现有技术,提高移动可信计算系统的性能。     

基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法

为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域;然后,通过密集连接网络精确判别眼睛状态,在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度,且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播;最后,借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态,使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明,该方法在准确率等方面优于现有技术.     

SAR相位图像压缩的研究

图像压缩是合成孔径雷达(SAR)的关键技术,其中相位图像压缩是合成孔径雷达信号处理的重要内容.本文采用网格编码量化技术,建立了基于网格编码量化的相位图像压缩算法.采用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,实验结果验证了该算法的有效性和实用性.     

水泥纤维板的施工工艺研究

近年来随着人们环保意识的增强,研究并推广新型建筑环保材料在施工中的广泛使用更具有时代意义.水泥纤维板是一种集高强度、环保、经济、美观于一体的新型建筑材料,参考传统石材干挂的施工方法,提出了操作简单、施工快捷、节点牢固的施工工艺,缩短了施工工期,降低了施工成本,在工程实践中取得了良好的质量及经济效果,解决了施工中常出现的质量问题,具有较好的推广价值.     

食品中李斯特菌污染状况研究

目的了解冷藏冷冻食品中李斯特菌污染状况。方法采用PCR方法对样品中的李斯特菌进行初筛,阳性样品用国标法确证,对6类冷藏冷冻食品共3586份样品进行了李斯特菌带菌状况调查。结果珠海地区李斯特菌污染较为普遍,且存在着多重污染现象,生鲜奶、生肉禽类、蔬菜类样品不仅带李斯特菌率高,且带单增李斯特菌率高。结论应加强冷冻食品的李斯特菌监测与管理。     

低合金高强钢20Mn2WNbB焊接热模拟粗晶区组织与性能

利用焊接热模拟手段和扫描电镜、透射电镜技术，电子衍射和Ｘ射线衍射等方法研究了国产新型强钢焊接热影响区（ＨＡＺ）粗晶区的组织和性能，发现随８００至５００℃冷却时间ｔ８／５的增长，该区的冲击韧性（αｋ）亦下降。ｔ８／５＜１８０ｓ时，αｋ下降主要是由于富碳的Ｍ－Ａ组成物的增加；ｔ８／５＞１８０ｓ时，αｋ下降主要是由于贝氏体的铁素体板条粗化，另外发现Ｍ－Ａ组成物的精细结构也随ｔ８／５的增长而变化。     

钇对低合金钢焊缝组织和低温韧性的影响

本文通过焊条药皮向低台金钢焊缝中掺入钇的方法,研究钇对焊缝组织形态和低温韧性的影响。研究结果表明:在低合金钢焊缝中掺入适量钇可使沿晶界析出的粗大的先共析铁素体和侧板条铁素体的比例减小,而使细小的针状铁素体比例大大增加,晶粒细化,从而提高焊缝的低温韧性。     

绿色建筑申请流程优化研究

完善的绿色建筑申请流程有利于绿色建筑的评估认证与推广。比较我国《绿色建筑评价标准》与美国LEED、英国BREEAM、新加坡Green Mark,在申请流程的高效性、公正性、科学性等方面的差距,提出建立在线申请网站实现无纸化提交、建立独立的专业评估机构和绿色建筑共享网站、建立互动答疑平台、增设预评估和实地核查环节等建议,为我国《绿色建筑评价标准》申请流程优化提供参考。     

一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法

为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率,从分子层面出发,结合拷贝数与基因表达两方面特征,分析了乳腺癌差异表达基因,研究了乳腺癌的发病机制,为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据,利用R软件通过卡方检验提取乳腺癌拷贝数差异基因,结合edgeR差异基因分析算法,筛选乳腺癌差异表达基因,利用ks检验关联两方面差异基因,分析其相关性,结合string数据库构造蛋白质互作网络,筛选核心基因,通过生存分析和GO富集分析验证结果的准确性.以基因差异表达倍数大于1,p值小于0.05为标准,筛选出基因表达差异基因共有10 579个,上调基因7 543个,下调基因3 036个,经验证发现,ATAD2B等8个基因与乳腺癌的发生发展密切相关.