基于动态缓冲阈值的Internet区分服务

该文提出了一种将Internet网络分组传输延时和丢失控制的区分服务要求合并在一起的综合方案.在这个方案中,分组丢失控制是基于动态缓冲阈值(dynamic buffer threshold,简称DBT)方案.在DBT方案中,缓冲控制阈值基于分组丢失行为而动态地变化.在静态缓冲阈值(static buffer threshold,简称SBT)方案中,分组丢失变化没有控制,丢失率变化大.对于缓冲控制阈值的确定,没有简明的数学表达方式.由于SBT不能随着传输突发特性的变化而变化,从而影响网络的系统性能.该文提出的DBT方案不但可以克服这些问题,而且可以确定和控制标志分组与非标志分组丢失率之间的比例关系.文章给出了所提出方案的随机Petri网性能模型、不同分组级别之间的丢失比例数学公式以及此方案重要性能的模拟和分析结果.     

基于Ansoft的比例电磁铁建模与仿真

针对比例电磁铁结构参数难以获得问题,提出基于其组成结构及设计原理、依据样本输出特性反求电磁铁结构参数的方法,据此利用Ansoft软件建立比例电磁铁有限元模型.不同输入电流下仿真所得行程-力特性曲线表明,其趋势与理论分析相一致、数值上与样本特性参数相吻合,说明所建比例电磁铁模型能正确反映其工作特性,可借助联合仿真将其作为比例电磁阀AMESim模型中的信号转换单元,从而为含有比例电磁阀液压系统的AMESim仿真提供基础保障.     

主动队列管理中的智能分组丢弃新机制

主动队列管理通过网络中间节点有控制的分组丢弃实现了较低的排队延时和较高的有效吞吐量,是TCP端到端拥塞控制近来研究的一个技术热点.已有的大多数算法在判定分组丢弃时大都沿袭了RED的概率丢弃机制,具有一定计算复杂度的随机数生成过程不利于路由器性能的优化.在本文中,我们首先定义了拥塞指数这一新的测度变量来量化描述网络的拥塞状态.接着,利用模糊逻辑设计了一种新的智能分组丢弃机制,离线的合成推理使得分组丢弃的判定仅需要简单的查表操作和比较运算即可完成,为优化路由器的性能提供了便利.数字仿真的结果表明:智能分组丢弃机制的性能优于经典的RED算法,控制队列的能力强,鲁棒性好,稳定工作域大,能很好地抵抗突发性和非弹性业务的干扰,适合工作在瞬息万变的动态网络环境中.     

推理维护系统的Petri网模型

本文为推理维护系统引入一种Ｐｅｔｒｉ网模型并对有限非单调理论应用Ｐｅｔｒｉ例分析方法．本文提议的模型不但能描述推理维护系统，而且可用网论与网技术分析推理维护．对于一组给定的非单调规则我们给出一个算法可求得其外延，我们还给出一个算法可发现系统的不一致性．我们提出的寻找外延的算法要比现有的重构过程更有效，且它是可判定的．     

随机高级Petri网用于计算机网络传输协议的模型与性能评价

本文讨论了具有标记变量的随机高级Ｐｅｔｒｉ网（ＳＨＬＰＮ）以及标识类型，标记变量和等价标记变量的概念，给出了具有等价标记变量可达树构造算法，并证明了等价标记变量可达集与合并状态的马尔可夫链状态空间之间的同构。本文着重描述了ＳＨＬＰＮ在计算机网络传输协议的模型与性能评价中扩，通过这个例子充分显示了这些概念和算法的有效性。     

浅析硫化促进剂TBBS的合成

摘妻：硫化促进剂能够提高硫化速度,控制硫化过程中的温度,缩短硫化时间,同时起到降低硫磺成本的作用,在如今的橡胶生产中得到了十分广泛的应用。硫化促进剂TBBS（又名NS,化学名为N一叔丁基一2一苯并噻唑次磺酰胺）是一种重要的次磺酰胺类硫化促进剂。它在促进橡胶硫化的过程中不会生成致癌物质,符合绿色环保的发展观,随着可持续发展政策的实施与大力号召,促进剂T1jBs必将在未来得到广泛的应用,拥有极为广阔的发展前景。     

Petri网用于表示知识

本文研究了各种级别Petri网与模态逻辑之间的关系.Petri网的Enlogy是研究这些关系的基础.状况(case)和可达(Reachability)概念已经成功地用于以条件/事件(Condition/Event,简称C/E)网作知识表示.本文引用上述两个概念,使位置/变迁(Place/Transition,简称P/T)网和高级Petri网(High Level Petri Net,简称HLPN)可作知识表示.为了增强以 HLPN网作知识表示的能力,我们引用了状况变量和等价状况变量的概念.文中我们还以例子说明这些方法是可用的和有效的.     

一种基于偏好的多目标调和遗传算法

最近涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题,多数方法使用Pareto优胜关系作为选择策略而没有采用偏好信息.这些算法不能有效处理目标数目许多时的优化问题.通过在不同准则之间引入偏好来解决该问题,提出一种多目标调和遗传算法MOCGA(multi-objective concordance genetic algorithm).当同时待优化的目标数目增加时,根据决策者提供的信息使用弱优胜关系进行个体优劣的比较.这种算法被证明为能收敛至全局最优.对于目标数目为很多的优化问题,测试实验结果表明了这种新算法的有效性.     

端到端MPEG-4 FGS视频TCP友好的平滑传输

着重研究了Internet上MPEG-4 FGS(fine grained scalable)视频流的自适应平滑传输,其主要目的在于,在网络带宽变化的情况下,提供稳定的视频回放质量.提出了一种新的基于TFRC(TCP-friendly rate control)的MPEG-4 FGS端到端视频流传输系统框架,在此框架的基础上,首先假设完整的可用带宽变化已知,并且提出了一种离线的自适应平滑算法.此后,给出一种基于改进的ARAR(autoregressive autoregressive)预测技术的在线自适应平滑算法.最后,以NS-2为实验平台进行了模拟实验.模拟实验表明,提出的离线和在线自适应平滑算法可以充分利用可用网络带宽,并且能够在可用网络带宽持续波动的情况下保证接收方的回放尽可能地平稳,从而达到获得最佳视觉效果的目的.