制造商竞争下创新投资对零售商信息分享策略的影响

研究在由两个竞争制造商和一个共同零售商组成的二级供应链中,制造商创新投资对零售商信息分享策略的影响.首先构建3种信息分享策略(不分享、部分分享和均分享)下的博弈模型,并对比分析得出零售商最优信息分享策略及不同策略下制造商/供应链利润大小关系;然后,探讨竞争制造商创新投资效率不等和存在横向溢出效应情形下零售商的信息分享策略.研究结果表明:当制造商投资效率相等时,若投资效率较低,则零售商没有动机分享预测信息;若竞争强度较小且投资效率较高,或者竞争强度较大且投资效率适中,则零售商总是倾向于均分享策略;若竞争强度较大且投资效率较高,则零售商选择部分分享策略.当制造商投资效率不等时,零售商更愿意与投资效率较高的制造商分享信息.此外,横向溢出效应更能激励零售商分享信息.     

基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;然后,以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均（PA）算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均（PFLPWA）算子用以对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,并同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。     

基于同构Frank t-模与s-模的勾股模糊 Frank集结算子及其应用

运用单位区间上的自同构构造一种适用于勾股模糊环境下的同构Frank t-模与其对偶s-模,进而定义勾股模糊集的广义运算法则,并探究新法则的相关性质.应用新的运算法则提出勾股模糊Frank加权平均(PFFWA)算子与勾股模糊Frank加权几何(PFFWG)算子,证明算子的相关性质.利用PFFWA与PFFWG算子提出一种解决勾股模糊多属性决策问题的新方法.通过解决航空公司服务质量评估问题,对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明新方法的可行性和灵活性, 并验证了新方法具有反馈决策者态度特征的能力.     

基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均（PFPWA） 算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数（PFN） 为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用

在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重的方法.案例分析验证了所提出方法的可行性和有效性,为解决权重信息完全未知的多属性群决策(MAGDM)问题提供一类新思路.     

基于标准否定函数的WIC-IVIFOWA算子及其应用

首先,通过实例探究现存连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子的不足,引入标准否定函数(standard negation),构造对偶连续区间有序加权平均(DC-OWA)算子,进而提出改进的连续区间直觉模糊有序加权平均(IC-IVIFOWA)算子;然后,针对多个区间直觉模糊评价信息的集结问题,基于IC-IVIFOWA算子提出改进的加权连续区间直觉模糊有序加权平均(WIC-IVIFOWA)算子,证明了算子的相关性质;最后,运用WIC-IVIFOWA算子提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明所提出方法的有效性.     

废弃物处理站选址问题的和谐搜索算法

近年来,随着人们环保意识的增强和环保法规力度的加大,逆向物流逐渐受到人们的关注与重视。废弃物处理站的选址问题(end-of-life items disposal facilities' location prohlem, EIDFI_P)是逆向物流研究领域的关键问题,该问题能否有效解决直接关系到人们的日常生活环境能否得到有效改善。针对文献中的具有多个目标的EIDFLP,首先将问题转化为单目标问题,之后采用一种新颖的和谐搜索优化算法(harmony search algorithm, HSA)对问题进行了求解。计算结果显示:1)本算法的最优解与文献中的最优解相同;2)本算法的计算时间明显少于文献中算法的计算时间;3)原文献中的一个解存在错误之处。     

质量屋中顾客需求最终重要度确定的集成方法

基于顾客需求的竞争性评价数据,建立了一个顾客需求基本重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数来求解优化模型,以确定顾客需求的基本重要度。全面分析了顾客需求基本重要度修正因子的影响因素,并引入了顾客需求的卡诺因子、实现顾客需求满意度的改进目标所要求的总资源和总可行性等概念,进而确定了顾客需求基本重要度的修正因子。基于顾客需求的基本重要度及其修正因子的融合,确定了顾客需求的最终重要度。最后以双缸洗衣机的产品质量改进为例,说明了所提方法的应用。     

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。