质量屋中顾客需求最终重要度确定的集成方法

基于顾客需求的竞争性评价数据,建立了一个顾客需求基本重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数来求解优化模型,以确定顾客需求的基本重要度。全面分析了顾客需求基本重要度修正因子的影响因素,并引入了顾客需求的卡诺因子、实现顾客需求满意度的改进目标所要求的总资源和总可行性等概念,进而确定了顾客需求基本重要度的修正因子。基于顾客需求的基本重要度及其修正因子的融合,确定了顾客需求的最终重要度。最后以双缸洗衣机的产品质量改进为例,说明了所提方法的应用。     

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

基于消费者时间偏好和决策者风险偏好的定价与订货策略*

在供应链管理过程中, 消费者时间偏好和决策者风险偏好是影响产品定价与订货决策的两个重要因素。本文以累积前景理论为框架, 将消费者时间偏好与价格依赖等影响产品市场需求的因素和决策者风险偏好与参考依赖等影响决策的因素共同纳入模型考量范围, 建立了基于消费者的时间偏好和决策者风险偏好的定价与订货模型。研究表明：随着消费者时间偏好的增大, 产品的最优定价和订货量都将减少;随着决策者心理参考点的增大, 产品的最优定价降低,最优订货量增加;随着决策者损失规避程度的增大, 产品最优定价增加, 而最优订货量减少。考虑消费者时间偏好和决策者的风险偏好的定价与订货模型能够提高供应链中决策者的最大累积前景效用。     

基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识模型*

针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其相关性质;定义直觉乘法偏好关系的共识度和接近度概念,据此完成非共识偏好信息的识别和修正,构建一种迭代共识算法。案例表明该方法的可行性和有效性。     

随机蛙跳算法的研究进展

随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注.SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorithm,MA)和具有良好全局搜索(Global Search,GS)性能的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的特点,因此其寻优能力强,易于编程实现.详细阐述了SFLA的基本原理和流程,总结了SFLA目前在优化和工程技术等领域中的研究,展望了SFLA的发展前景.     

基于IFN 输入的复杂系统关联MCGDM方法

考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足,提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式;同时,定义广义幂均算子,验证其相关性质,给出确定幂方参数的方法,并将其推广至广义直觉模糊幂均算子;在以直觉模糊数(IFN)为信息输入的复杂系统框架内,针对决策者及准则之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的多准则群决策(MCGDM)问题,提出基于直觉模糊熵与广义直觉模糊幂均算子的关联MCGDM方法。案例分析表明,所提出的方法是可行且有效的。     

质量功能展开中选择工程特性的多目标决策方法

为全面准确地对质量功能展开中各项工程特性的选择进行决策,提出了选择工程特性的多目标决策方法.该方法首先针对顾客需求满意度评价的不确定性、不分明性和模糊性,提出了基于粗糙集和k-means聚类集成的顾客需求重要度确定方法;然后,利用比例标度法和层次分析法,对影响工程特性选择的除顾客满意之外的其他因素进行了定性和定量分析;最后,建立了选择工程特性的多目标优化模型,并将其转化为单目标优化模型进行了求解.以全自动洗衣机的产品改进为例,证明了所提方法的有效性.     

基于群体模糊信息的产品规划中顾客需求的分析方法

为准确描述产品竞争性评价的模糊性,研究了产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求的群体基于三角模糊数的重要性评价,利用期望值算子处理规范化的顾客需求重要性的三角模糊评价以确定顾客需求的基本优先度。针对本企业及其竞争企业产品的基于三角模糊数的效用偏好及其顾客需求的基于三角模糊数的竞争评价,利用模糊总相似度最大化的原理建立顾客需求竞争优先度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解该模型。基于顾客需求的基本优先度及其竞争优先度的有机合成,确定了顾客需求的综合优先度。以某企业的产品设计实例进行应用研究,验证了该方法的合理性和可行性。