非均匀采样信号的能量/功率测量

本文分析了采样信号的非均匀性对于能量／功率测量的影响，推导了非均匀采样信号在时域与频域上的能量对应关系，得出了利用非均匀采样序列计算信号的能量／功率收敛于真值的条件。仿真结果验证了理论的正确性。     

利用任意四端口网络测量复反射系数的方法

本文提出利用任意四端口网络测量复反射系数的新方法。给出四端口测量系统的基本方程式及其求解方法,并对结果进行了讨论。     

一种用于版权通知和保护的 多功能彩色图像水印算法

本文提出一种用于版权通知和保护的多功能彩色图像水印算法.其基本思想是在彩色图像的不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印.根据归一化块方差特性在空域中自适应地嵌入可见水印,以实现版权通知功能.利用抖动调制技术在离散余弦变换域(DCT)中嵌入可盲抽取的不可见水印,以实现版权保护功能.实验结果表明,嵌入的可见水印很难去除,不可见水印对彩色图像的质量影响很小,并对常规处理具有较好的鲁棒性.     

基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络

本文针对文献「１」中非线性规划神经网络的缺点，提出了一种新的非线性规划神经网络，在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现，仿真结果证明了该神经网络有效地求解非线性规划问题。     

测量变换器动态误差分析

本文给出测量变换器动态误差概念及分析方法,并列出典型信号和变换器的计算结果。该种方法和结论对选择、评估和改进测量变换器有一定价值。     

一种形态开、闭自适应加权组合滤波器

本文利用数学形态学中的开、闭运算，结合自适应方法，提出了一种形态开、闭自适应加权组合滤波器．该滤波器不仅可以有效地抑制信号中各种加性白噪声和正、负脉冲噪声，而且不模糊信号中的陡峭阶跃变化．     

基于B样条递推最小二乘的非线性MISO传感器系统建模方法

提出了基于B样条递推最小二乘的非线性MISO传感器系统建模方法.B样条函数良好的逼近性能保证了建模精度;B样条基函数的递推定义及最小二乘的无矩阵求逆递推使建模简单易行;当数据呈矩形网格分布时,运用降维处理降低了计算复杂度.理论分析、仿真及实际传感器数据处理结果表明,B样条递推最小二乘方法能够有效地提高非线性MISO传感器系统建模的精度、稳定性以及运算效率.方法易于在微处理器上实现,适合在线建模应用.     

基于子带能量的GMM含噪语音分类算法

语音分类是语音信号处理的重要组成部分.准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义.针对当前一些常用分类特征和分类算法的不足,本文提出一种利用语音的Mel频率子带能量作为分类特征,建立高斯混合模型(GMM),运用最大后验概率准则对清音、浊辅音、元音分类的算法.仿真实验表明,在噪音环境下该算法仍可准确进行语音信号分类.     

A Practical Algorithm for Analysis of AM-FM Signals

The demodulation algorithm for AM-FM sinusoids proposed in reference[1]canonly deal with complex exponential sequences.In real applications,one needs to con-struct an analytic signal from real samples.Influenced by the Hilbert Transformation,thecomplex noise in the analytic signal is colored.This paper analyzes the colored noise andthe disadvantage caused by the noise in the estimations of the instantaneous frequencyand amplitude factor using the algorithm in[1]and formulates a practical algorithm.     

基于神经网络的组合电路测试生成算法

介绍了一种基于神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不同于传统的方法是它既不需要回退也不需要故障传播的过程。利用Hopfield神经网络模型将组合电路表示成双向的神经网络，通过故障注入，建立被测电路的约束网络，并构造网络的能量函数，将组合电路的测试矢量对应于神经网络能量函数的最小值点，从而运用遗传算法求解能量函数的最小值点来求得测试矢量。在一些基准电路上的实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试时间。