多传感器检测系统中的多元假设数据融合方法

提出一种分布式检测系统中的多元假设数据融合方法,将多传感器数据融合规则扩展到更一般的情况。文中给出系统的数据融合算法、决策规则和系统性能的计算公式,并给出系统性能的仿真计算结果。     

基于模糊集合理论数据融合的气体识别方法研究

本文研究采用数据融合技术的智能嗅觉系统,给出系统结构,工作原理以及基于模糊集合理论的数据融合方法,并通过仿真,说明实际应用过程。     

广义多结构元素并行复合形态滤波器

本文基于数学形态学中的广义形态开-闭和闭-开运算,采用多结构元素,构造了一类并行复合形态滤波器。这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质,并遵守阈值叠加准则,不仅可以有效地抑制图象中的噪声,而且较好地保持了图象的几何结构特征。计算机模拟结果证实了滤波算法的有效性.     

紧支撑小波自相关函数构成的多精度表示及其在瞬时信号检测中的应用

本文介绍了一种采用由紧支撑小波的自相关函数所构成的多精度表示来进行瞬时信号的检测方法。这种多精度表示是由紧支撑小波的自相关函数经过伸缩．平移构成,它的基函数是完全对称的,因此具有移不变特性。我们所做的数值模拟实验表明,这种方法为瞬时信号的检测提供了一条实用而有效的途径。     

最优全方位结构元约束二维层叠滤波器

在最优层叠滤波器设计中引入全方位结构元,定义了一类全方位结构元约束下的最优二维层叠滤波器。理论分析和图象处理仿真实验表明,该类滤波器既能够充分保留图象信号微细节信息,又可在无须噪声和输入信号先验统计知识的前提下,实现ＭＡＥ和ＭＳＥ准则下最优。