红外光谱法结合化学计量学对快递包装纸盒的检验研究

目的 研究一种红外光谱法与化学计量学相结合的方法，以对现场提取的快递包装纸盒样品进行快速检验分类。方法 利用红外光谱法对53个快递包装纸盒样品进行检验，依据其主要填料差异进行分类，并利用系统聚类进行分组。基于该分组，训练随机森林模型、多层感知器判别、Fisher判别3种预测模型，实现对新样品组别的分类预测。结果 53个快递包装纸盒样品被分为3类，而后进一步细分为9组，训练得到的3种判别模型中的Fisher判别预测准确率较高。结论 该检验方法快速、无损、准确，依据化学计量学实现对快递包装纸盒样品的快速检验，为公安机关检验此类物证提供依据。     

项目档案控制管理模式的探索与实践

正2007年以来,川化面临供气紧张、原材料涨价、主要装置有效作业时间大幅减少等严峻形势的考验,为了加快产业结构调整、突破能源危机带来的瓶颈限制,实现装置稳定运行、确保安全环保、强化节能减排、降低生产成本、提高管理效能的目标任务,公司这几年对传统落后产能进行了淘汰和技术升级,为解决系统设备老化存在的安     

二龙山水库水质调查与评价

本文阐述了二龙山水库及河流水质污染现状调查和水质评价结果。     

基于改进支持向量机的药品包装纸盒快速鉴别研究

目的 为实现在司法鉴定中对药品包装纸盒类检材的简单快速无损检验。方法 利用X射线荧光光谱法,以Rh做阳极靶,在电压为50 kV、电流为30μA、功率为1.5 kW的条件下,对40组不同产地、不同厂家的药品包装纸盒样本进行检验。依据药品包装纸盒的化学元素组成对样本设置标签,建立蒙特卡洛算法（Monte Carlo Algorithm,MC）优化下的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型,对惩罚因子进行仿真寻优,同时结合分治算法实现折半查找,使迭代过程具有自我学习能力,最终基于K-fold交叉验证,得到兼具拟合性和衍生性的惩罚因子组。结果 计算机模拟结果表明,当3组支持向量机惩罚因子设置为933、280、732时,MC-SVM模型可实现对100%的训练集的拟合以及90%的预测集的分类,Hinge Loss函数最低损失值为0.093 8。结论 此方法可为药品包装纸盒类物证的检验以及支持向量机的参数优化提供新思路。     

光突发交换网络边缘节点突发装配方案

介绍了光突发交换网络边缘节点突发装配的关键技术，详细论述了IP分组到达入口边缘节点后进入缓存的不同排队策略，重点研究了目前已经提出的各种突发装配策略，并对不同的突发装配策略进行分类比较。     

拉曼光谱结合X射线荧光对口红的分类研究

建立了一种快速检验口红的方法,并利用拉曼光谱技术结合X射线荧光光谱法对28个口红样品进行了分类研究。利用拉曼光谱技术对样品进行分析测试,根据拉曼特征峰的不同可以有效地对其进行分类;利用主成分分析对数据进行处理,降维后的数据可解释全部信息的97.545%,结合Pearson相关性分析,验证了根据拉曼特征峰分类的科学性;结合X射线荧光光谱法对两类样品分组,根据Ca/Ti进行组内区分。结果表明,此方法简便快速、操作简单,且无需特殊的前处理,为公安机关侦查破案提供了一种新思路,在公安实践工作中有广阔的应用前景。     

傅立叶变换红外光谱法检验塑料编织袋的研究

利用傅立叶变换红外光谱仪,采用Smart Performer采样器,对50个不同用途、不同产地的塑料编织袋样品进行分析检验。依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将高分子材料(塑料编织袋)样品分为两大类,每一类又可以根据吸收峰的峰数、峰位置、峰形和相对峰高比的不同进一步加以区分,同时考察了这种方法的重现性和最小检出量。实验结果表明,傅立叶变换红外光谱检测法不破坏检测材料,重现性好,可用于鉴定高分子材料(塑料编织袋)物证。     

基于差分拉曼光谱对一次性塑料杯盖的分类研究

差分拉曼光谱是目前较为常用的检验方法之一,本文对计算机分类识别技术在案件现场常见一次性塑料杯盖的应用进行实验,获取了样本的差分拉曼光谱。根据谱图可将样本分为3类：聚丙烯（PP）、聚苯乙烯（PS）和聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）,对比分析其中官能团峰位,再利用Calinski?Harabasz评价指标优选最佳聚类数为5类,进行K?均值聚类。随机选取40个样本建立支持向量机判别模型,提取谱图方向梯度直方图和灰度共生矩阵后合并成一个向量作为特征矩阵的一行,剩余8个样本作为测试集验证结果。结果表明,识别准确率达到到100 %。此高效识别方法具有检验成本低、分析速度快等优点,在公安机关实际办案过程中可起到技术参考作用。     

基于种属差异性利用XRF对塑钢窗的分类研究

建立了一种对未知产品信息的塑钢窗样本的快速分类方法。利用X射线荧光光谱法（XRF）,采用手持式荧光光谱仪,以Ag作阳极靶、电压为50 kV、电流为200 μA、采集时间为70 s,对40个不同产地、不同品牌、不同用途的塑钢窗进行元素分析。依据实验结果筛选出具有种属差异性的指标元素Pb、Ti、Cl,同时依据“含量标准偏差和”,综合考虑“品牌、产地、用途”之间的相对显著性关系,实现对塑钢窗样本的分类。结果表明,该方法可对样本进行完全分类,为现场勘查所采集的检材分类提供了新模式,具有一定的实战意义。     

刑事案件现场上微量纤维的检验及应用

本文论述了刑事案件现场上微量纤维检材的种类，特点，提取与包装，检验方法以及在侦破刑事案件上的应用。