金属材料工程专业物理化学课程的教学改革探索

物理化学是材料类专业必修的一门专业基础课。本文结合金属材料专业的特点,在精选教材与教学内容的基础上,对物理化学课程的教学方法进行了改进,并且建立了合理的考核方式。结果表明,通过教学改革激发了学生的学习兴趣,培养了学生主动学习的能力,极大地提高了教学质量。     

基于合理氨基酸配比杂粮馒头工艺及评价研究

目的 探索合理氨基酸配比杂粮馒头的加工工艺与评价方法。方法 以燕麦、荞麦、藜麦为原料研究符合人体需要的最佳氨基酸配比,磨粉后进行杂粮馒头制作工艺的研究,利用主成分分析对杂粮馒头的加工指标进行分析。结果 结果表明,燕麦、荞麦和藜麦的最佳配比为85：20：59,最接近人体最佳氨基酸模式;按此配比制备的杂粮馒头粉磨粉过120目筛,研究获得杂粮馒头的最佳配方为：燕麦含量44.8%、藜麦含量10.5%、荞麦含量31.2%、酵母用量1.5%、谷朊粉用量12%、加水量90%9:10(固液比), 以此配方制备的杂粮馒头质量最佳,感官评分达到89.8分;TPA主成分分析表明,内聚力、回复性、弹性及咀嚼性是杂粮馒头品质评价的关键指标。结论 以此配方制备的杂粮馒头质量最佳,感官评分达到89.8分,为杂粮馒头的制作提供理论基础及建立评价方法,为杂粮开发加工提供数据参考。     

福建设施葡萄园土壤氮磷钾丰缺状况及垂直分布特征

以福建寿宁高优葡萄示范园区为研究对象,选取了14个代表性葡萄园(坡地6个和平地8个),按照0~20 cm、20~40 cm和40~60 cm深度分层取样,测定土壤氮、磷、钾含量,研究养分的垂直分布特征。结果表明:平地葡萄园土壤氮磷钾含量明显高于坡地葡萄园;调查区内土壤养分具有明显的表层“积聚效应”,土壤全氮、全磷及其有效量和有效钾含量随土层深度的增加而增加;除有效磷和全钾在中等以上水平外,其他指标均处于缺素状态,土壤不平衡缺肥现象比较突出。因此,应充分考虑葡萄园所处的地形位置,合理配施氮磷肥,避免盲目过量施用钾肥,通过增施有机肥和补充土壤微生物菌剂,促进被固定土壤养分的重新利用。不仅减少化肥的投入量,还可以避免因养分大量富集而造成的农业面源污染。     

Cu基铜铁矿结构透明导电氧化物薄膜的研究进展

介绍了Cu基铜铁矿结构透明导电氧化物(TCO)材料的结构特点,综述了几种主要Cu基铜铁矿结构TCO材料如CuAlO2、CuGaO2、CuInO2和CuScO2在理论计算以及实验研究方面的最新进展。其中,CuAlO2的相关研究开始较早,数量较多;由于可能具有较高的p型导电特性,CuScO2的相关研究也较多;而有关CuGaO2和CuInO2的研究则较少。最后介绍了这几种TCO材料在掺杂改性方面的研究进展。     

一株副溶血弧菌噬菌体生物学特性、全基因组特征及其在食品中的应用

目的：分析1株副溶血性弧菌噬菌体474x1的生物学特性、全基因组及在食品中的抑菌效果。方法：以副溶血性弧菌474菌株为宿主菌，从海鲜市场基围虾分离噬菌体474x1，利用透射电镜观察其形态，并绘制一步生长曲线，分析474x1对温度及pH的敏感性。分析474x1全基因组序列，根据474x1末端酶大亚基构建系统进化树。通过测定菌落总数评价噬菌体对虾肉中副溶血弧菌的抑制效果。结果：分离到1株新型的副溶血弧菌噬菌体，命名为474x1，该噬菌体能够裂解23株副溶血弧菌中的19株（19/23=82.61%）。电镜观察474x1具有典型的短尾病毒科病毒形态特征。最佳感染复数（MOI）为0.01，一步生长曲线显示474x1的潜伏期为10 min，裂解量为115 PFU/cell。该噬菌体能够在较大的温度范围（30～60℃）和pH(4～11)范围内维持活性。474x1全基因组长47830 bp，包含69个开放阅读框（open reading frames,ORFs），其中14个具有特定功能的基因。比较基因组学分析474x1与短尾噬菌体科弧菌属噬菌体Vp41s3基因组具有较高同源性，进化分析表明474x1与...     

寿宁设施葡萄园土壤有机碳与其物理性质的相关性分析

以福建省寿宁县千亩高优葡萄示范园区为研究对象，选取了14个代表性设施葡萄园，按照0～20、20～40、40～60cm深度分层取样，分别测定土壤有机碳含量、土壤总孔隙度、土壤毛管孔隙度、土壤通气孔隙度、土壤容重，以及土壤粘粒、土壤粉粒、土壤砂粒含量，分析各土层土壤有机碳含量与土壤物理性质之间的关系。结果表明，设施葡萄园土壤有机碳含量具有表聚现象，且随土壤深度的增加而减少；设施葡萄园仅20～40、40～60cm土壤有机碳含量与土壤容重呈极显著负相关，其他的差异均不显著；设施葡萄园各土层土壤物理性质与土壤有机碳含量之间的回归线性模型决定系数（R2）随着土层深度的增加而增加，其中土壤毛管孔隙度、土壤通气孔隙度、土壤容重、土壤粉粒和砂粒含量是影响40～60 cm土壤有机碳含量的主要因素。     

联邦学习框架实现难点剖析

联邦学习是一种保护机密性的机器算法，可有效的应用于工业物联网。在联邦学习中，服务器协调多个客户端以进行模型学习。区块链在物联网和联邦学习中使用，可以有效的保持数据完整性，并吸引足够的数据和计算资源。机器学习已经发展阶段，大量高质量数据已成为限制发展的因素。在此背景下，对数据交换需求不断增长。传统的机器学习需要集中数据，对于数据孤岛和隐私要求，使各个业务部门无法做到交换数据。为了解决这个问题，联邦学习框架应运而生，本文分析了联邦学习框架的设计应用，分析了现行联邦学习框架存在的实现难点，以便相关人士更好地理解联邦学习框架。     

阀门密封性试验

海洋石油平台工艺管道系统中，阀门占有重要地位。为保障阀门质量，阀门密封性试验必不可少。本文简要讲述施工前应进行的阀门密封性试验的相关流程标准及注意事项。