用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究

针对将面向属性的归纳和粗糙集理论相结合的现有类化方法中存在的属性概化过重地依赖于阚值控制以及没有考虑属性动态变化的缺陷，提出了一种新的类化方法，即通过对分层类化方法的研究，在考虑最小信任度和最小支持率两因素的前提下，提出了粗粒度和细粒度区化方法．将设计的方法用于基于粗糙集理论的知识规则挖掘中，从玻璃碎片的动态数据库中提取了有效规则．交通肇事逃逸侦破系统的应用实践验证了方法的有效性．     

一种新的模糊神经元网络学习方法

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多 层多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法，在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中，采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构。该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类，工程实验表明，此学习算法是切实可行的。     

无线传感器网络操作系统调度策略

提出了一种在无线传感器网络操作系统中可以同时针对周期性任务和非周期性任务进行抢占式调度操作的EF-RM调度策略。在无线传感器节点上执行的任务负载较重的情况下，该调度策略可以保证重要任务的优先执行，此外当无线传感器节点空闲时，通过将节点带入睡眠状态，实现无线传感器节点的节能。所提出的任务调度策略在TinyOS上进行实现，并通过实验测试得出，在总能耗代价增加较少的情况下可以有效地提高系统在较重负载情况下的响应性能。     

论CSMA/CD协议的数学原理

CSMA/CD 网络在长期试错中已经从单总线型网络发展到了堆叠式网络, 但其不确定性本质上并未得到解决. 本文从数学原理角度推导了其不确定性解决的理论依据, 通过对堆叠式网络数学模型的抽象, 证明了堆叠式网络结构服从幂率变换定理, 在其时间敏感性上以幂率收敛方式优于单总线型网络, 并从网络吞吐量和网络传输效率性能分析评价了该模型. 最后, 总结出了CSMA/CD 的理论``究竟', 拓宽了CSMA/CD 在嵌入式工业控制领域的``方便' 应用.     

神经网络集成融合模型研究及应用

针对专家系统等单一模型解决发动机故障诊断存在的算法复杂度高、诊断准确率低等问题，提出了BP神经网络集成与DS证据推理相融合的神经集成融合模型，不仅实现了发动机不同部位的专家经验与实际观测数据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过对该方法和传统的专家系统方法比较得出，神经网络集成融合方法提高了7.1%的诊断准确率。     

一种面向硬件线程的实时调度算法研究与设计

本文根据硬件线程的特征,为硬件线程调度建立了一个周期与非周期混合线程集的调度模型.在数学层面描述了硬件多线程调度中每个线程被成功调度的条件判据.并在此基础之上,提出一种以截止时间与最坏执行时间差为基本因子的DR-EDF算法,提供了一种实现这种DR-EDF算法的硬件多线程控制器的设计原理.最后用FPGA为载体,实现了一款硬件多线程处理器,通过实际测试的分析结果,得出这种面向硬件多线程的实时调度算法在不影响线程集错失率前提下,提高了嵌入式系统中紧急任务的可调度性.     

SSL协议及其应用

SSL协议是在TCP/IP的IP套接层的安全协议,以补充TCP/IP协议安全的不足。SSL协议在网上银行、电子商务中得到广泛地应用,主要解决了数据的安全性、保密性。但其并不能证明交易的不可否认性,为此,文章在SSL原来的安全基础上,开发了安全控件或安全代理软件,以提高SSL协议的安全性。     

地下供水管线震害分析与铸铁管接口抗拉实验研究

目的通过对埋地球墨铸铁管线柔性接口抗拉静载试验研究,分析管线接口力学性能,确定在地震作用下管线接口抗拉拔强度.方法对采用胶圈连接的柔性接口球墨铸铁管线,在不覆土的情况下,分别进行了两种管径、注水、不注水的静载拉拔试验.结果得出管线柔性接口轴向拉力与接口相应位移关系曲线,分析管线接口抗拉拔即抗震的影响因素,确定抗震性能.结论球墨铸铁管线接口抗震性能与管径有关,管径越大,其抗震性能越好.球墨铸铁管线接口抗震性能与管内水压有关,注水管线比不注水管线抗震性能要好.     

网络度相关及其传播特征研究

现实世界网络的连接具有多种相关性,其对网络拓扑结构、动态行为特征等都有重要影响.针对网络中节点之间的度值相关性,提出一种基于给定网络或度序列构造具有极大和极小连续匹配系数网络的方法——最大加权覆盖,并利用匹配系数分析了网络结构与度相关性之间的关系.在此基础上,基于连续匹配系数网络,通过仿真及理论推导研究了度相关特征对病毒传播速度、传播阈值和稳态感染率的影响.发现异配网络会加速病毒的传播,而传播速度对同配网络具有更高的敏感性.此外,从免疫策略角度的研究表明,以大度值为目标的免疫策略对异配网络具有更好的免疫效果,而在实际病毒防御中,应该根据有效传播率、匹配系数、免疫目标等综合考虑.     

汽车行驶状态参数估计研究进展与展望

准确而实时地获得汽车的行驶状态参数信息是实现汽车主动安全控制的关键问题,也是车载故障诊断的重要技术之一.随着估计理论的发展,利用车辆上已装备的传感器获得汽车行驶状态信息,进行汽车行驶状态参数估计是近年来的研究热点.本文首先给出汽车系统中需要进行估计的状态参数的分类及现有估计方案;然后对现有的各种汽车行驶状态参数估计方法加以综述,并分析了各种方法在汽车行驶状态参数估计方面的优缺点;最后对汽车行驶状态参数估计的进一步研究提出几点展望.