基于二代Curvelet变换和ProbShrink的红外图象背景抑制

为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,本文提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图象背景抑制新方法。针对弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息的特点,保留二代Curvelet变换后的高频子带系数,通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析确定包含目标信息的子带位置,利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行抑制。实验结果表明,本文的算法能够很好地抑制红外图象背景,保留弱小目标信息。     

脉冲多普勒雷达地杂波仿真与系统实现

针对脉冲多普勒雷达,首先介绍了雷达杂波模拟器中地杂波的仿真模型,并对地杂波采用零记忆非线性变换(ZMNL)的方法进行仿真.同时给出了雷达信号模拟器的总体结构和硬件系统实现方案,本文构成通用的脉冲多普勒雷达信号模拟器可应用于对脉冲多普勒雷达信号的模拟,并取得了较好的效果.     

基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制

为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很好地去除大部分复杂背景。本文通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析,确定包含目标信息的子带位置,利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行有效地缩减。实验结果显示,对输入信噪比为4．16dB的复杂云层进行背景抑制后,其输出信噪比能达到40．04dB,优于小波和二代Curvelet的方法,表明本文算法能够很好地抑制红外图像背景,保留弱小目标信息。     

硬质聚氨酯泡沫材料制备与成型工艺的研究进展

硬质聚氨酯泡沫材料凭借其优秀的理化性能和机械性能,广泛应用于国民生产和国防军工等多个领域,具有不可替代的重要作用。同时,随着材料成型技术的进步,又发展出一些性能增强的新型硬质聚氨酯复合材料。本文综述了硬质聚氨酯泡沫材料的原料体系、成型工艺及阻燃聚氨酯泡沫、材料增强方法的最近研究进展,详细分析了异氰酸酯、多元醇和多种纤维和粒子增强材料对硬质聚氨酯泡沫性能的增强机理及影响规律。最后,对硬质聚氨酯泡沫材料的未来研究和发展方向进行了展望。     

含双馈风电机组风水电联合系统的稳定性分析

介绍了风电场接入电网运行后对电力系统稳定性的影响。结合三门峡地区电网的实际情况,在具体算例数据的基础上建立相关系统元件的数学模型,采用模型仿真与数据分析相结合的方法对含双馈风电机组风水电联合系统的稳定性进行了研究。结果表明双馈风电机组的接入降低了系统原有的阻尼,为系统引入了相关的振荡模态,分析研究成果对三门峡地区电网调度运行具有指导意义。     

生物转化三七茎叶皂苷研究进展

三七茎叶资源丰富,研究发现三七茎叶皂苷是其防治疾病的主要生物活性物质,功效日益受到瞩目.近年来,随着生物技术的不断发展,生物技术在中药资源的加工、药理研究以及分离纯化方面取得了突破性进展.本文总结了近年来三七茎叶皂苷生物转化技术的研究成果,为综合利用三七茎叶及其特色食品、保健食品和新药开发等提供新的途径,为中药学与生物...     

基于改进的POME模糊综合评价模型的江苏省河流生态健康评价

为评价江苏省河流生态健康状况,选取反映河流水生境、水生物、社会服务、水管护四个方面的11个评价指标构建评价指标体系,针对传统的基于POME的模糊综合评价模型在权重确定过程中过于主观或完全客观、评价等级确定过程中信息缺失导致结果片面的弊端,利用组合赋权法及加权平均原则加以改进,应用改进后的评价模型评价全省32条骨干河流。发现江苏省河流生态健康综合评判等级值为1.997,整体生态健康状况良好。该模型评价结果与实际情况相符,用于河流生态健康评价切实可行。     

基于改进距离阈值约束的ICP三维配准方法

针对具有一定公共部分三维数据的配准问题,提出了一种改进的距离阈值约束迭代最近临点(ICPi,terative closest point)算法。该算法通过主成分分析(PCA,principal component analysis)获取参考和输入三维数据的特征向量进行初始变换模型参数设定;在迭代过程中平均残差判断,先后采用距离比率和自适应距离阈值提取公共部分并建立正确的匹配关系,完成三维配准。实验结果表明提出算法配准精度高,迭代收敛性能好,适合于具有部分重叠三维数据的配准。     

基于位置姿态预测的无人机波束跟踪

针对无人机动态环境下，无人机位置姿态的变化导致无人机毫米波窄波束无法实时精确跟踪这一问题，结合空间坐标系，采用一种基于无人机位置和姿态预测的波束跟踪方法。该方法首先基于历史位置-姿态数据，采用高斯过程学习算法，对无人机未来的位置姿态进行预测；而后，对预测数据进行坐标变换获得空间角度，并由此推导出模拟波束成形矢量，实现波束对齐。仿真结果表明，该方法能够通过高精度的位置姿态预测，实现准确的波束跟踪。     

要地防护反无人机系统设计与实现

提出了一种要地防护反无人机系统设计与实现方法,重点解决了雷达、光电红外、无线电侦测等异类传感器的数据融合以及协同探测等问题.针对小型无人机目标特性,提出了基于多源异类传感器的航迹融合规则;针对雷达与光电红外协同精度不匹配的问题,提出一种光电扇扫搜索的方法,实现了对小型无人机的多传感器接力探测与连续稳定跟踪及有效反制.该系统已在某国家公祭日安保、某核电站低空保障等实践中得到应用实践,有效提高了对小型无人机的探测、跟踪、识别、处置能力.