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工业技术 | 120篇 |
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21.
22.
基于神经网络的混沌信号源的设计及同步 总被引:1,自引:1,他引:0
该文应用具有全局最优的BP改进算法和神经网络的强大学习能力、逼近任意非线性能力和权值调整的灵活性来优化混沌信号源的设计,采用非线性负反馈实现了神经网络混沌信号源之间的同步。计算机仿真结果表明:由于该模型充分利用了逼近任意非线性能力和网络权值调整的灵活性,比单一混沌映射能产生更多的、具有良好相关性能的混沌信号,且易于同步。 相似文献
23.
对频率捷变雷达频率的预测 总被引:2,自引:1,他引:1
在分析几种伪随机码序列的混沌动力学特征基础上,以Logistic-Kent变频码序列的预测为例,着重研究了自适应块sigmoid-Volterra滤波预测的性能。与BP神经网络预测器相比,非线性自适应滤波预测方法可在短观察数据、少训练或无需训练,并可得较好的预测结果,可望成为一种付诸工程实现的对频率捷变频雷达预测引导瞄频干扰的有效方法。最后给出了非线性自适应预测对抗技术今后的研究建议。 相似文献
24.
25.
针对强噪声背景下通信信号的分析识别困难问题,提出一种基于拉格朗日乘子-辛奇异值模态分解(vSSMD)的奇异谱分析(SSA)降噪方法.鉴于噪声的随机变化使得采用功率谱密度方法计算嵌入维度时有较大误差,引入蒙特卡洛思想确定嵌入维数.噪声较大时,vSSMD通过构建拉格朗日乘子矩阵增强有用分量并抑制表示为噪声的残余信号,然后采用SSA方法去除vSSMD重构信号中的微弱噪声.将vSSMD-SSA算法的去噪效果与SSA、vSSMD方法进行比较,当信噪比为-14dB时,vSSMD-SSA算法相较于传统算法SSA信噪比提升了4.49dB,均方误差提升了38.25%.实验结果说明在低信噪环境比下,vSSMD-SSA算法的去噪效果最好.将vSSMD-SSA算法用于无人机通信信号去噪,降噪效果最明显. 相似文献
26.
针对单固定摄像头的视频监控系统对合并遮挡目标跟踪效果不好导致跟踪失败的问题,提出了一个稀疏多目标跟踪框架.该框架对系统的目标的合并遮挡和跟踪滤波这两个部分作了改进.系统由运动目标检测、关联矩阵建立、目标交互处理和滤波四部分组成.首先提取前景区域并建立关联矩阵;然后用关联矩阵判断各目标运动状态并进行相应处理,当目标发生交互时,用TLD算法跟踪,为了提高TLD的跟踪效率和减少TLD的初始化异常情况,用双三次插值对目标和跟踪窗口进行同比例缩放;最后用分数阶卡尔曼滤波对跟踪结果进行滤波.实验结果证明,该框架能有效提高单固定摄像头对目标交互遮挡情况的处理能力. 相似文献
27.
28.
针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法.采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Perron-Frobenius定理计算量测融合过程中每个传感器的权重.仿真结果表明当传感器观测噪声具有非高斯特性时,基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法和传统的融合算法相比扰动较小,具有较好的稳定性,可用于改善跟踪系统的抗干扰能力. 相似文献
29.
为了解决视频安全问题,在新一代视频编码标准H.265的基础上提出一种安全高效的指数哥伦布编码方案。该方案利用混沌密钥流控制两种不同的指数哥伦布编码方式,并从算法性能和安全性等方面进行了分析。实验结果表明,该方案并没有增加编码效率和计算复杂度,使视频编码标准H.265具有安全特性,保证了视频内容信息的安全性。 相似文献
30.