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多元质量控制的结构方程分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对于生产性企业,多元质量控制是全面质量管理中的重要内容之一。由于多元质量控制具有复杂性,因而传统的方法并不能取得满意的结果。以生产工艺为基础构建结构方程概念模型,通过采集的产品质量指标数据对概念模型进行训练和检验,进而基于拟合的模型参数进行生产系统质量因素分析并为多元质量控制提供依据。实证表明所提方法能有效用于多元质量控制,特别对促进质量的系统化管理、关键工艺路径识别都有重要意义。 相似文献
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为了提高藏文人名识别的效果,提出了结合三层的层次特征的藏文人名识别算法。提出了无需分词,仅在藏文音节粒度上,基于藏文人名三层特征:内部特征、上下文信息、并列关系特征,利用条件随机场(Conditional Random Fields, CRF)算法,进行藏文人名识别的研究。首先将人名的内部和上下文特征作为CRF特征,然后将人名并列关系特征设计为规则进一步提高识别效果。在不影响准确率的情况下,最终将人名识别的召回率提高了10.43%,综合F值达到了95.02%。其中对于藏族人名的F值提升了11%,音译人名识别的F值达到了94.09%。实验结果表明,该方法可以有效提升藏文人名的识别效果。 相似文献
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