Saliency guided self-attention network for pedestrian attribute recognition in surveillance scenarios

Pedestrian attribute recognition is often considered as a multi-label image classification task. In order to make full use of attribute-related location information, a saliency guided sel-attention network ( SGSA-Net) was proposed to weakly supervise attribute localization, without annotations of attribute-related regions. Saliency priors were integrated into the spatial attention module ( SAM ). Meanwhile,channel-wise attention and spatial attention were introduced into the network. Moreover, a weighted binary cross-entropy loss ( WCEL) function was employed to handle the imbalance of training data. Extensive experiments on richly annotated pedestrian ( RAP) and pedestrian attribute ( PETA) datasets demonstrated that SGSA-Net outperformed other state-of-the-art methods.     

具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案：计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明：以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%).     

热处理对Fe-Cr-Mo合金阻尼性能的影响

通过DMA(动态热机械分析仪)测量Fe-Cr-Mo合金阻尼性能,研究了热处理工艺对Fe-Cr-Mo合金阻尼性能的影响;通过OM进行组织观察,并且分析了不同退火温度及冷却方式下合金微观组织对阻尼性能的影响。结果表明,合金在950~1150℃的退火温度范围内,随着退火温度升高,内耗增大;并且水冷后的合金内耗较小,炉冷后的合金内耗较大。分析认为,950℃热处理,内应力大,内耗较小,并且由于晶界多,磁畴壁移动困难,对应边敏感度小,而1150℃的热处理则内应力小,内耗较大,并且由于晶粒长大,晶界数量少,磁畴壁移动容易,对应边敏感度大。由于水冷冷速过快,造成成分不均,内应力较大,内耗小于炉冷的内耗。     

基于K-近邻算法的物料含水率测量标准装置设计

目的 针对烘箱法耗时长且不适用于生产现场的问题,围绕短时干燥法设计物料含水率测量标准装置。方法 装置主要包括移动底盘、箱体、水分分析仪、可充电电源、配电板、工业触屏电脑以及上位机软件。建立基于K-近邻（K-Nearest Neighbor）算法的物料含水率预测模型,并通过实验获得预测结果与烘箱法测量结果之间的修正关系。以抽取自卷烟厂的烟草样品为例,对装置进行测量实验。结果 当设置测量时间为30min时,含水率测量结果的扩展不确定度低于0.5%。结论 该装置可代替烘箱法对物料含水率进行监控,也可以用于在线水分仪的原位校准。     

信息技术促进学生学习模式的构建

一个人的学习并不仅限于学生时代,学习是一个终身任务。对于高中阶段的学生,学习任务重,时间紧,形成良好的学习模式非常重要。在信息技术的条件下,教师可以将更多有用的信息资源引入课堂,在加强学生对知识理解的同时,也加大了课堂容量,这样就需要教师引导学生形成科学有效的课堂学习模式,提高学习效率。在课堂中可以帮助学生形成如下的学习模式。个别化自主学习模式个别化自主学习是学生在学习过程中主要使用的学习模式。个别化自主学习主要指由学生自主规划并有目的地     

基于GAINZ平台的无线传感器网络应用与研究

根据无线传感器网络的特点,提出了以GAINZ平台为基础的无线传感器网络建设思路,阐述了如何进行组网以及传感数据的采集.以WinAVR软件为开发环境,程序下载软件使用AVR Studio,后台分析软件为SNAMP,可以方便快速地建立无线传感器网络,对各种环境参数进行实时监测,并传送到远程的监测控制中心.GAINZ平台方便...     

基于UML的糖尿病临床营养膳食配置专家系统的设计

统一建模语言(UML)是一种面向对象建模语言的标准。该文以糖尿病临床营养膳食配置专家系统为原型,利用UML的技术和方法,对系统进行分析和设计。     

基于AVS视频编码的运动估计与DSP算法优化设计

简要介绍AVS(Audio Video Coding Standard)编码标准,对其运动估计算法的技术特点与流程进行了详细分析.采用TI公司的最新多媒体处理器TMS320DM6446为核心的硬件平台,针对原算法的不足之处,在整像素和亚像素搜索算法上做了改进与优化,提出了一种改进了的快速算法系统.实验结果表明,该方法在基本保持性能的前提下,较大程度地降低了运动估计算法的复杂度,提高了编码速率.     

SM-Chord:自维护的多属性Chord

针对Chord不支持多属性查找,通过分析结构化覆盖网络Chord,提出了SM-Chord.该系统充分利用各个节点的自身性能来维护自己的资源,以资源的多个属性值构成Chord环,从而使该系统既可以支持多属性查找,又可以减少资源重新部署带来的带宽消耗.仿真试验结果表明,SM-Chord在保持Chord查找成功率的同时,能够通过负载分担提高系统的负载平衡能力,并且降低了系统的带宽消耗.     

一种高性价比等精度数字频率计方案设计

在讨论等精度频率测量原理基础上,结合单片机定时器硬件资源,提出一种基于小规模CPLD（ATF1504AS）和单片机（STC89C52RC）的等精度数字频率计方案,包括实际电路图、VerilogHDL硬件语言设计的CPLD方案、MCU关键程序代码、程序流程图和实际测试结果。实现了从mHz到MHz频率的宽范围、高精度测量。