白藜芦醇制备方法的研究进展

综述了白藜芦醇的制备方法,其中包括植物提取法、生物技术法以及化学合成法,全面介绍了现代提取技术在白藜芦醇提取中的应用。同时对基因重组技术、细胞培养技术在白藜芦醇制备方面的应用作了系统阐述,并对其应用前景进行了评价。     

具有分布时滞的Liénard型方程周期解的存在性

考察了具有分布时滞的Liénard型方程,利用重合度理论研究其周期解问题,得到了该方程周期解存在的充分条件,结论丰富了现有文献的结果．     

具有分布时滞的Liénard型方程周期解的存在性

考察了具有分布时滞的Liénard型方程,利用重合度理论研究其周期解问题,得到了该方程周期解存在的充分条件,结论丰富了现有文献的结果．     

离散零空间算法在机织物仿真中的应用

针对机织物卡尔丹角多体模型维数较高,计算效率不理想的问题,提出采用离散零空间算法降低多体动力学方程维数,减少计算复杂度和约束违约所导致的数值漂移.首先结合离散零空间等效变换消去拉格朗日乘子项,然后进行结点参数化,实现两次系统降维,提高机织物仿真速度.通过KES剪切试验与仿真,验证了上述算法应用的可行性.通过仿真计算复杂度及效率特征指标对比,反映出优化方程的降维优势和计算高效,尤其适用于大型织物仿真.     

防火墙技术在计算机网络中的应用要点

作为计算机网络安全维护的主要途径,防火墙技术发挥着极为高效的保护作用。随着计算机的广泛应用和普及,网络安全问题逐渐成为社会关注的一项要点,社会根据计算机网络安全,对诸多保护措施进行提出,其中最为明显的则是防火墙技术的应用,不仅将高水平的安全保护得到体现,而且还营造出一个安全可靠的运行环境。     

浅议“微时代”如何利用微信搭建“大学计算机基础”学习平台

在"微时代"如何利用微信来搭建大学计算机基础课程的学习平台是本文要阐述的主要内容。本文首先介绍了微时代和微信;其次介绍大学计算机基础课程的重要性;然后重点介绍如何利用微信来进行"大学计算机基础"课程学习平台的搭建;最后进行总结,得出结论,利用好微信这一平台,学生必定会将零碎时间充分利用,从而进行不受时间、地点限制的移动学习。     

数据中台助力企业数字化转型——信息化系统供应链成本控制和销售策略场景分析

基于企业数字化转型趋势,将企业信息化过程中各业务系统的数据用起来,通过数据中台建设将企业信息化过程中各业务系统的数据打通,使其为业务发展赋能。供应链成本控制和销售策略场景是高价值的数据中台应用场景,分析了采购、销售、库存、物流环节通过大数据进行成本控制的场景以及大数据销售策略应用。     

基于计算机视觉技术的电力指针表自动读数识别研究

本文详细介绍了电力指针表自动读数识别的有关算法,通过计算机视觉技术与查表法相结合的方式实现高精度的读数判别,在不需要调整相机位置的情况下大幅提高了读数识别效率,研究结果可广泛应用于电力、机械、医疗等行业.     

复杂背景下全景视频运动小目标检测算法

为解决复杂背景下全景视频中运动小目标检测精度低的问题,提出一种基于复杂背景下全景视频运动小目标检测算法.首先,为降低复杂背景信息的干扰,提高目标检测的精度,采用快速鲁棒性主成分分析(Fast RPCA)算法将全景视频图像的前景背景信息分离,并提取出前景信息作为有效的图像特征;然后,改进更快的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)中的区域生成网络(RPN)的候选框尺度大小,使之适应全景图像中的目标尺寸,再对前景特征图进行训练;最后,通过RPN网络和Fast R-CNN网络共享卷积层输出检测模型,实现对全景视频图像中小目标的精准检测.实验结果表明,所提出算法可以有效抑制复杂的背景信息对目标检测精度的影响,并对全景视频图像中的运动小目标具有较高的检测精度.     

结合边缘信息和门卷积的人脸修复算法

针对任意形状遮挡下人脸修复,现有方法容易产生边缘模糊和恢复结果失真等问题。提出了一种结合边缘信息和门卷积的人脸修复算法。首先,通过先验人脸知识产生遮挡区域的边缘图,以约束人脸修复过程。其次,利用门卷积在部分像素缺失下的精确局部特征描述能力,设计面向图像修复的门卷积深度生成对抗网络(GAN)。该模型由边缘连接生成对抗网络和图像修复生成对抗网络两部分组成。边缘连接网络利用二值遮挡图和待修复图像及其边缘图的多源信息进行训练,实现对缺失边缘图像的自动补全和连接。图像修复网络以补全的边缘图为引导信息,联合遮挡图像进行缺失区域修复。实验结果表明:相比其他算法,该算法修复效果更好,其评价指标比当前基于深度学习的图像修复算法更优。