模糊相关度与聚类有效性

基于数据集的几何结构,引入数据集的模糊划分的类间相关度．依据类间相关度,定义了一个聚类有效性函数．通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验．     

基于融合特征的现勘图像检索结果优化算法

刑侦现勘图像数据库是具有保密性高、图像内容罕见等极具行业特色的图像数据库.针对现勘图像内容复杂、目标物体不明确的特点,提出了DCT-DCT波纹理特征,并与HSV颜色直方图特征、GIST特征相融合构成融合特征.与常用的图像特征相比,DCT-DCT波纹理特征能够得到较高的检索效率,而融合特征的平均检索查准率高于构成其本身的三种特征的平均检索查准率.最后,将语义分析技术引入到检索过程中,提出基于检索结果优化的现勘图像检索算法,利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器对查询图像进行语义提取,并对初次检索的结果进行语义分析,根据初检结果中语义类别的占比选择二次检索方案,该算法能在按例查询的基础上进一步提高平均检索查准率.     

基于混沌和小波变换的音频加密算法

为使音频信息可以在信道中安全传输,提出了一种在MPEG压缩的背景下基于混沌和小波变换的音频加密算法。首先对信号采用随机矩阵进行扩充来改变原信号的幅值,其次在“时域-小波域-时域”利用Logistic混沌映射进行3次音频信号置乱和扩散加密操作,最终得到加密信号。通过分段Logistic映射生成密钥的随机矩阵。理论分析发现,所提算法的密钥空间明显增大。实验结果表明,得到的音频加密信号的直方图分布更均匀,信号间的相关度变小,密钥敏感度增强。因此,提出的音频加密算法具有较高的安全性。     

基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法

利用量子遗传算法的优势,提出一种针对广义模糊熵参数的嵌套优化方法.利用量子遗传算法依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行寻优,同时依据模糊熵最大准则对每个参数m所对应的模糊隶属度参数也进行组合寻优,从而可实现基于广义模糊熵图像分割的自动阈值选取.实验证明本文方法对光照不均匀的图像进行分割,能取得良好效果.     

指纹图像预处理与细节特征点提取

对指纹图像的预处理与细节特征点提取提出了一套较完善的方法.在二值化后的图像中用到了平滑滤波的处理,消除了在预处理过程中纹线中产生的毛刺与小孔等,并对若干幅不同质量的指纹图像进行了测试,获得了较好的效果,细节特征点提取的准确率也有所提高.     

深度哈希图像检索方法综述

随着网络上图像和视频数据的快速增长,传统图像检索方法已难以高效处理海量数据。在面向大规模图像检索时,特征哈希与深度学习结合的深度哈希技术已成为发展趋势,为全面认识和理解深度哈希图像检索方法,本文对其进行梳理和综述。根据是否使用标签信息将深度哈希方法分为无监督、半监督和监督深度哈希方法,根据无监督和半监督深度哈希方法的主要研究点进一步分为基于卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和基于生成对抗网络（generative adversarial networks,GAN）的无监督/半监督深度哈希方法,根据数据标签信息差异将监督深度哈希方法进一步分为基于三元组和基于成对监督信息的深度哈希方法,根据各种方法使用损失函数的不同对每类方法中一些经典方法的原理及特性进行介绍,对各种方法的优缺点进行分析。通过分析和比较各种深度哈希方法在CIFAR-10和NUS-WIDE数据集上的检索性能,以及深度哈希算法在西安邮电大学图像与信息处理研究所（Center for Image and Information Processing,CⅡP）自建的两个特色数据库上的测试结果,对基于深度哈希的检索技术进行总结,分析了深度哈希的检索技术未来的发展前景。监督深度哈希的图像检索方法虽然取得了较高的检索精度。但由于监督深度哈希方法高度依赖数据标签,无监督深度哈希技术更加受到关注。基于深度哈希技术进行图像检索是实现大规模图像数据高效检索的有效方法,但存在亟待攻克的技术难点。针对实际应用需求,关于无监督深度哈希算法的研究仍需要更多关注。     

一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法

为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,先对视频序列的灰度图进行对比度增强处理,然后利用自适应Canny算子获取准确的空间边缘信息;最后进行时空融合,用空域边缘信息修正过的时域运动模板来提取运动对象。实验结果表明,本算法可以快速准确地分割视频运动对象。     

QChat平台性能指标研究

为进一步加强QChat平台运行质量监测与考核,在分析QChat平台网络架构的基础上,结合中国电信QChat现网平台统计数据,从开户用户数、话务量以及运行质量等三个方面构建了QChat平台指标体系,从信令点上定义了QChat平台接入性能指标,给出QChat平台运行质量监测指标和考核指标建议。     

基于交叉熵的图像置乱评价方法的改进

对已有文献利用交叉熵进行图像置乱评价方法存在问题的基础上,进行了改进,通过引入图像分块信息,提出了更能真实反映图像置乱程度的方法。实验结果表明,改进方法可以有效的反映图像在不同加密算法下的置乱程度与加密次数的关系。     

基于Gabor变换的图像邻域嵌入超分辨率放大

为了改善图像超分辨率放大的效果,提出一种基于Gabor变换的超分辨率放大算法。通过将图像块与多方向、多尺度的Gabor滤波器求卷积,来提取图像块的局部特征;利用欧几里得距离度量标准,为提取了Gabor特征的测试图像块寻找准确的近邻图像块,并通过联合学习高、低分辨率图像块对的方法,求出图像块对之间的关系;将寻找到的近邻图像块进行线性组合,求得所需的高分辨率图像块。实验结果显示,图像的Gabor特征能够帮助测试图像块找到更准确的近邻图像块,从而提高超分辨率算法的性能。